FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手

这是一篇使用指南!!!

FastGPT是什么?

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!

fastgpt其实就是使用了chatgpt的api(或者其他的大模型),构建自己的AI知识库

chatgpt是没办法获取到你自己的信息的

如果你想部署属于自己的gpt,或者是公司内部使用的

你可以选择fastgpt

适用人群:

  • chatgpt爱好者
  • chatgpt深度使用者
  • 想要构建自己的AI知识库
  • 想要给其他人提供gpt服务
  • 公司/组织 私有化

功能介绍

目前我觉得比较好用的3个功能

构建自己的知识库

通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。 FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第1张图片

数据预处理

提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割,节省手动训练时间,提升效能。 FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第2张图片

高级编排

基于 Flow 模块的工作流编排,可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等

不过这个功能比较复杂,需要一定的学习成本

FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第3张图片

在线使用

  • 国内版:ai.fastgpt.in
  • 海外版:fastgpt.run

环境需要

  • 系统:windows or linux
  • docker环境
  • chatgpt账号,并有api

项目仓库地址

https://github.com/labring/FastGPT

安装指南

安装指引

  1. 获取API keys
  2. 在sealos上搭建nginx
  3. 安装fastgpt
获取API keys

这个很简单

打开网址:https://platform.openai.com/account/api-keys

登录你的gpt账号 (你得会魔法)

创建一个keys即可

FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第4张图片
搭建nginx

这里是在sealos上搭建的nginx,因为sealos是国外服务器,可以直接代理openai

不过它是收费的

搭建nginx的话,一天大概2毛钱

初次注册送5块钱

当然你也可以用其他方式

我们来开始搭建nginx

使用 Sealos 部署 Nginx 实现中转

登录 Sealos

Sealos

创建应用

打开 「应用管理」,点击「新建应用」:

FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第5张图片 FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第6张图片
填写基本配置

务必开启外网访问,复制外网访问提供的地址。

FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第7张图片
添加配置文件
  1. 复制下面这段配置文件,注意 server_name 后面的内容替换成第二步的外网访问地址。

    user nginx;
    worker_processes auto;
    worker_rlimit_nofile 51200;

    events {
        worker_connections 1024;
    }

    http {
        resolver 8.8.8.8;
        proxy_ssl_server_name on;

        access_log off;
        server_names_hash_bucket_size 512;
        client_header_buffer_size 64k;
        large_client_header_buffers 4 64k;
        client_max_body_size 50M;

        proxy_connect_timeout       240s;
        proxy_read_timeout          240s;
        proxy_buffer_size 128k;
        proxy_buffers 4 256k;

        server {
            listen 80;
            server_name tgohwtdlrmer.cloud.sealos.io; # 这个地方替换成 Sealos 提供的外网地址

            location ~ /openai/(.*) {
                proxy_pass https://api.openai.com/$1$is_args$args;
                proxy_set_header Host api.openai.com;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                # 如果响应是流式的
                proxy_set_header Connection '';
                proxy_http_version 1.1;
                chunked_transfer_encoding off;
                proxy_buffering off;
                proxy_cache off;
                # 如果响应是一般的
                proxy_buffer_size 128k;
                proxy_buffers 4 256k;
                proxy_busy_buffers_size 256k;
            }
        }
    }
  2. 点开高级配置。

  3. 点击「新增配置文件」。

  4. 文件名写: /etc/nginx/nginx.conf

  5. 文件值为刚刚复制的那段代码。

  6. 点击确认。

    FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手_第8张图片
部署应用

填写完毕后,点击右上角的「部署」,即可完成部署。

修改 FastGPT 环境变量
  1. 进入刚刚部署应用的详情,复制外网地址

    注意:这是个 API 地址,点击打开是无效的。如需验证,可以访问: *.cloud.sealos.io/openai/api,如果提示 Invalid URL (GET /api) 则代表成功。

  2. 修改环境变量(是 FastGPT 的环境变量,不是 Sealos 的):

   OPENAI_BASE_URL=https://tgohwtdlrmer.cloud.sealos.io/openai/v1

Done!

本文由 mdnice 多平台发布

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