第十章、logging模块

第十章、logging模块

一、logging模块及日志框架

1. 导入方式

   import logging

2. 作用

   写日志

3. 模块功能

   # V1
   import logging
   
   logging .debug(('调试'))   #10
   logging.info('正常')  #20
   logging.critical('严重错误')  #30
   logging.error('错误')  #40
   logging.warning('警告')  #50
   #默认级别为30以上的可以打印

   # V2
   import logging
   
   logging.basicConfig(filename='access.log',
                       format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                       level=10)
   
   logging.debug('调试信息')  # 10
   logging.info('正常信息')  # 20
   logging.warning('警告信息')  # 30
   logging.error('报错信息')  # 40
   logging.critical('严重错误信息')  # 50

   # V3
   import logging
   
   #1.生成一个logger对象
   logger = logging.getLogger('jiayi')
   
   # 2. 生成格式
   formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                                  datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
   formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                                  datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
   formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
   
   # 3. 生成一个文件对象
   h1 = logging.FileHandler('h1.log')
   h2 = logging.FileHandler('h2.log')
   sm = logging.StreamHandler()
   
   # 4. 文件绑定格式
   h1.setFormatter(formmater1)
   h2.setFormatter(formmater2)
   sm.setFormatter(formmater3)
   
   # 5. 绑定文件
   logger.addHandler(h1)
   logger.addHandler(h2)
   logger.addHandler(sm)
   
   # 6. 控制级别
   logger.level = 10   #输出级别为10以上的错误
   
   
   # 7. 使用
   logger.debug('调试信息')  # 10
   logger.info('正常信息')  # 20
   logger.warning('警告信息')  # 30
   logger.error('报错信息')  # 40
   logger.critical('严重错误信息')  # 50

4. 日志框架

   import os
   import logging.config
   
   # 定义三种日志输出格式 开始
   standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                     '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
   simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
   id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
   # 定义日志输出格式 结束
   
   # ********
   logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
   logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
   print(logfile_dir)
   logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名
   # *****
   
   # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
   if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
       os.mkdir(logfile_dir)
   
   # log文件的全路径
   logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
   print('logfile_path:',logfile_path)
   # 定义日志路径 结束
   
   # log配置字典
   LOGGING_DIC = {
       'version': 1,
       'disable_existing_loggers': False,
       'formatters': {
           'standard': {
               'format': standard_format
           },
           'simple': {
               'format': simple_format
           },
       },
       'filters': {},  # filter可以不定义
       'handlers': {
           # 打印到终端的日志
           'console': {
               'level': 'DEBUG',
               'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
               'formatter': 'simple'
           },
           # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
           'default': {
               'level': 'INFO',
               'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
               'formatter': 'standard',
               'filename': logfile_path,  # 日志文件
               'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
               'backupCount': 5,
               'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
           },
       },
       'loggers': {
           # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
           '': {
               # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
               'handlers': ['default', 'console'],
               'level': 'DEBUG',
               'propagate': False,  # 向上(更高level的logger)传递
           },
       },
   }
   
   
   def load_my_logging_cfg():
       logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
       logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
       logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
   
       return logger
   
   
   if __name__ == '__main__':
       load_my_logging_cfg()

   直接复制这段代码到py文件里，自己导入一下，然后看这块代码

   def load_my_logging_cfg():
       logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
       logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
       logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
   
       return logger

   别的文件里调用这个函数，引用内部函数，调整一下自己想要的格式，信息就能用了，不用看里面具体做什么