Scrapy 入门教程

Scrapy 入门教程

分类 编程技术

Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。

Scrapy 常应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫,抓取指定网站的内容或图片。


Scrapy架构图(绿线是数据流向)

Scrapy 入门教程_第1张图片

  • Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。

  • Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。

  • Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理,

  • Spider(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器).

  • Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。

  • Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。

  • Spider Middlewares(Spider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)

Scrapy的运作流程

代码写好,程序开始运行...

  • 1 引擎:Hi!Spider, 你要处理哪一个网站?
  • 2 Spider:老大要我处理xxxx.com。
  • 3 引擎:你把第一个需要处理的URL给我吧。
  • 4 Spider:给你,第一个URL是xxxxxxx.com。
  • 5 引擎:Hi!调度器,我这有request请求你帮我排序入队一下。
  • 6 调度器:好的,正在处理你等一下。
  • 7 引擎:Hi!调度器,把你处理好的request请求给我。
  • 8 调度器:给你,这是我处理好的request
  • 9 引擎:Hi!下载器,你按照老大的下载中间件的设置帮我下载一下这个request请求
  • 10 下载器:好的!给你,这是下载好的东西。(如果失败:sorry,这个request下载失败了。然后引擎告诉调度器,这个request下载失败了,你记录一下,我们待会儿再下载)
  • 11 引擎:Hi!Spider,这是下载好的东西,并且已经按照老大的下载中间件处理过了,你自己处理一下(注意!这儿responses默认是交给def parse()这个函数处理的)
  • 12 Spider:(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL),Hi!引擎,我这里有两个结果,这个是我需要跟进的URL,还有这个是我获取到的Item数据。
  • 13 引擎:Hi !管道 我这儿有个item你帮我处理一下!调度器!这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环,直到获取完老大需要全部信息。
  • 14 管道调度器:好的,现在就做!

注意!只有当调度器中不存在任何request了,整个程序才会停止,(也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy也会重新下载。)


制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步:

  1. 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目
  2. 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标
  3. 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页
  4. 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容

安装

Windows 安装方式

升级 pip 版本:

pip install --upgrade pip

通过 pip 安装 Scrapy 框架:

pip install Scrapy

Ubuntu 安装方式

安装非 Python 的依赖:

sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev

通过 pip 安装 Scrapy 框架:

sudo pip install scrapy

Mac OS 安装方式

对于Mac OS系统来说,由于系统本身会引用自带的python2.x的库,因此默认安装的包是不能被删除的,但是你用python2.x来安装Scrapy会报错,用python3.x来安装也是报错,我最终没有找到直接安装Scrapy的方法,所以我用另一种安装方式来说一下安装步骤,解决的方式是就是使用virtualenv来安装。

$ sudo pip install virtualenv
$ virtualenv scrapyenv
$ cd scrapyenv
$ source bin/activate
$ pip install Scrapy

安装后,只要在命令终端输入 scrapy,提示类似以下结果,代表已经安装成功。

Scrapy 入门教程_第2张图片


入门案例

学习目标

  • 创建一个Scrapy项目
  • 定义提取的结构化数据(Item)
  • 编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)
  • 编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)

一. 新建项目(scrapy startproject)

在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中,运行下列命令:

scrapy startproject mySpider

其中, mySpider 为项目名称,可以看到将会创建一个 mySpider 文件夹,目录结构大致如下:

下面来简单介绍一下各个主要文件的作用:

mySpider/
    scrapy.cfg
    mySpider/
        __init__.py
        items.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            ...

这些文件分别是:

  • scrapy.cfg: 项目的配置文件。
  • mySpider/: 项目的Python模块,将会从这里引用代码。
  • mySpider/items.py: 项目的目标文件。
  • mySpider/pipelines.py: 项目的管道文件。
  • mySpider/settings.py: 项目的设置文件。
  • mySpider/spiders/: 存储爬虫代码目录。

二、明确目标(mySpider/items.py)

我们打算抓取 http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息。

接下来,创建一个 ItcastItem 类,和构建 item 模型(model)。

import scrapy

class ItcastItem(scrapy.Item):
   name = scrapy.Field()
   title = scrapy.Field()
   info = scrapy.Field()
  1. 打开 mySpider 目录下的 items.py。

  2. Item 定义结构化数据字段,用来保存爬取到的数据,有点像 Python 中的 dict,但是提供了一些额外的保护减少错误。

  3. 可以通过创建一个 scrapy.Item 类, 并且定义类型为 scrapy.Field 的类属性来定义一个 Item(可以理解成类似于 ORM 的映射关系)。

三、制作爬虫 (spiders/itcastSpider.py)

爬虫功能要分两步:

1. 爬数据

在当前目录下输入命令,将在mySpider/spider目录下创建一个名为itcast的爬虫,并指定爬取域的范围:

scrapy genspider itcast "itcast.cn"

打开 mySpider/spider目录里的 itcast.py,默认增加了下列代码:

import scrapy

class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    name = "itcast"
    allowed_domains = ["itcast.cn"]
    start_urls = (
        'http://www.itcast.cn/',
    )

    def parse(self, response):
        pass

其实也可以由我们自行创建itcast.py并编写上面的代码,只不过使用命令可以免去编写固定代码的麻烦

要建立一个Spider, 你必须用scrapy.Spider类创建一个子类,并确定了三个强制的属性 和 一个方法。

name = "" :这个爬虫的识别名称,必须是唯一的,在不同的爬虫必须定义不同的名字。

allow_domains = [] 是搜索的域名范围,也就是爬虫的约束区域,规定爬虫只爬取这个域名下的网页,不存在的URL会被忽略。

start_urls = () :爬取的URL元祖/列表。爬虫从这里开始抓取数据,所以,第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。

parse(self, response) :解析的方法,每个初始URL完成下载后将被调用,调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数,主要作用如下:

负责解析返回的网页数据(response.body),提取结构化数据(生成item)
生成需要下一页的URL请求。
将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url

start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)

修改parse()方法

def parse(self, response):
    filename = "teacher.html"
    open(filename, 'w').write(response.body)

然后运行一下看看,在mySpider目录下执行:

scrapy crawl itcast

是的,就是 itcast,看上面代码,它是 ItcastSpider 类的 name 属性,也就是使用 scrapy genspider命令的唯一爬虫名。

运行之后,如果打印的日志出现 [scrapy] INFO: Spider closed (finished),代表执行完成。 之后当前文件夹中就出现了一个 teacher.html 文件,里面就是我们刚刚要爬取的网页的全部源代码信息。

注意: Python2.x默认编码环境是ASCII,当和取回的数据编码格式不一致时,可能会造成乱码;我们可以指定保存内容的编码格式,一般情况下,我们可以在代码最上方添加

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

这三行代码是 Python2.x 里解决中文编码的万能钥匙,经过这么多年的吐槽后 Python3 学乖了,默认编码是Unicode了...(祝大家早日拥抱Python3)

2. 取数据

爬取整个网页完毕,接下来的就是的取过程了,首先观察页面源码:

xxx

xxxxx

xxxxxxxx

是不是一目了然?直接上 XPath 开始提取数据吧。

xpath 方法,我们只需要输入的 xpath 规则就可以定位到相应 html 标签节点,详细内容可以查看 xpath 教程。

不会 xpath 语法没关系,Chrome 给我们提供了一键获取 xpath 地址的方法(右键->检查->copy->copy xpath),如下图:

Scrapy 入门教程_第3张图片

这里给出一些 XPath 表达式的例子及对应的含义:

  • /html/head/title: 选择HTML文档中  标签内的 </code> 元素</li> <li><code>/html/head/title/text()</code>: 选择上面提到的 <code><title></code> 元素的文字</li> <li><code>//td</code>: 选择所有的 <code><td></code> 元素</li> <li><code>//div[@class="mine"]</code>: 选择所有具有 <code>class="mine"</code> 属性的 <code>div</code> 元素</li> </ul> <p>举例我们读取网站 <strong>http://www.itcast.cn/</strong> 的网站标题,修改 itcast.py 文件代码如下::</p> <pre># -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 以下三行是在 Python2.x版本中解决乱码问题,Python3.x 版本的可以去掉 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Opp2Spider(scrapy.Spider): name = 'itcast' allowed_domains = ['itcast.com'] start_urls = ['http://www.itcast.cn/'] def parse(self, response): # 获取网站标题 context = response.xpath('/html/head/title/text()') # 提取网站标题 title = context.extract_first() print(title) pass</pre> <p>执行以下命令:</p> <pre>$ scrapy crawl itcast ... ... 传智播客官网-好口碑IT培训机构,一样的教育,不一样的品质 ... ...</pre> <p>我们之前在 mySpider/items.py 里定义了一个 ItcastItem 类。 这里引入进来:</p> <pre>from mySpider.items import ItcastItem</pre> <p>然后将我们得到的数据封装到一个 ItcastItem 对象中,可以保存每个老师的属性:</p> <pre>from mySpider.items import ItcastItem def parse(self, response): #open("teacher.html","wb").write(response.body).close() # 存放老师信息的集合 items = [] for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"): # 将我们得到的数据封装到一个 `ItcastItem` 对象 item = ItcastItem() #extract()方法返回的都是unicode字符串 name = each.xpath("h3/text()").extract() title = each.xpath("h4/text()").extract() info = each.xpath("p/text()").extract() #xpath返回的是包含一个元素的列表 item['name'] = name[0] item['title'] = title[0] item['info'] = info[0] items.append(item) # 直接返回最后数据 return items</pre> <p>我们暂时先不处理管道,后面会详细介绍。</p> <h4>保存数据</h4> <p>scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种,-o 输出指定格式的文件,命令如下:</p> <pre>scrapy crawl itcast -o teachers.json</pre> <p>json lines格式,默认为Unicode编码</p> <pre>scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl</pre> <p>csv 逗号表达式,可用Excel打开</p> <pre>scrapy crawl itcast -o teachers.csv</pre> <p>xml格式</p> <pre>scrapy crawl itcast -o teachers.xml</pre> <h4>思考</h4> <p>如果将代码改成下面形式,结果完全一样。</p> <p>请思考 yield 在这里的作用(Python yield 使用浅析):</p> <pre># -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from mySpider.items import ItcastItem # 以下三行是在 Python2.x版本中解决乱码问题,Python3.x 版本的可以去掉 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Opp2Spider(scrapy.Spider): name = 'itcast' allowed_domains = ['itcast.com'] start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",) def parse(self, response): #open("teacher.html","wb").write(response.body).close() # 存放老师信息的集合 items = [] for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"): # 将我们得到的数据封装到一个 `ItcastItem` 对象 item = ItcastItem() #extract()方法返回的都是unicode字符串 name = each.xpath("h3/text()").extract() title = each.xpath("h4/text()").extract() info = each.xpath("p/text()").extract() #xpath返回的是包含一个元素的列表 item['name'] = name[0] item['title'] = title[0] item['info'] = info[0] items.append(item) # 直接返回最后数据 return items</pre> <blockquote> <p>原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000013178839</p> </blockquote> </div> </div> </div> </div> </div> <!--PC和WAP自适应版--> <div id="SOHUCS" sid="1721707496810295296"></div> <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script> <!-- 文章页-底部 动态广告位 --> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_bottom"></div> </div> <div class="col-md-3"> <div class="row" id="ad"> <!-- 文章页-右侧1 动态广告位 --> <div id="right-1" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_1"> </div> </div> <!-- 文章页-右侧2 动态广告位 --> <div id="right-2" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_2"></div> </div> <!-- 文章页-右侧3 动态广告位 --> <div id="right-3" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_3"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="container"> <h4 class="pt20 mb15 mt0 border-top">你可能感兴趣的:(python,python,scrapy,爬虫)</h4> <div id="paradigm-article-related"> <div class="recommend-post mb30"> <ul class="widget-links"> <li><a 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<div>智能客服系统开发指南系统概述智能客服系统是人工智能领域的重要应用,它通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术自动化处理用户查询,显著提升客户服务效率和响应速度。基于Python的实现方案因其丰富的生态系统(如NLTK、spaCy、Transformers等库)、跨平台兼容性以及易于集成的特点,成为开发智能客服系统的首选。系统架构系统核心包括两个主要功能模块:1.API集成模块负责连接各类外部服务,</div> </li> <li><a href="/article/1947227345257558016.htm" title="Python 数据插值:NumPy 实现多种插值方法" target="_blank">Python 数据插值:NumPy 实现多种插值方法</a> <span class="text-muted"></span> <div>Python数据插值:用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中,我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失,或者实验中只采集了稀疏的采样点。这时候,数据插值(Interpolation)就像“数据修复师”,能根据已知点推断出未知点的数值,让离散数据变成连续的“故事”。本文</div> </li> <li><a href="/article/1947226210161455104.htm" title="【Python LeetCode 专题】热题 100,重在思路" target="_blank">【Python LeetCode 专题】热题 100,重在思路</a> <span class="text-muted">一杯水果茶!</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E7%94%9F%E8%8B%A6%E7%9F%AD/1.htm">人生苦短</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%88%91%E7%94%A8/1.htm">我用</a><a class="tag" taget="_blank" 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<div>写作背景  最近公司有个项目,让开发一个能够同时进行千兆网接收和SPI配置的上位机软件,开发语言不限,所以作者选择Python+PyQt作开发,做嵌入式固件开发的读者可能知道还需要一块USB转SPI的模块才能进行上下位机正常SPI读写,项目团队成员建议模块从淘宝网购买就好,作者经过调研对比,感觉从芯片质量到开发配套上来讲,FTDI的FT4222模块是最优选择。但令作者感到不快的是淘宝商家不提供模块</div> </li> <li><a href="/article/1947222554318008320.htm" title="自己开发I2C Bootloader -上位机开发篇" target="_blank">自己开发I2C Bootloader -上位机开发篇</a> <span class="text-muted">EE工程师</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/1.htm">嵌入式系统</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/stm32/1.htm">stm32</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E7%89%87%E6%9C%BA/1.htm">单片机</a> <div>上位机脚本开发  在芯片原厂大部分工程师选择的脚本语言依然是Python,Python有哪些开发优势这里就不再讨论了,这里我们只陈述一下上位机的开发环境,作者的开发环境是VSCode+Anaconda。脚本内容也没有什么好说的,一看就懂,比较简单。唯一值得提醒的是本项目的上位机开发需要多注意*Write_DataBytes_To_Serial_Port(self,DataBytes):*函数的实现</div> </li> <li><a href="/article/1947221921842130944.htm" title="Grok网站的后端语言是php和Python2.7" target="_blank">Grok网站的后端语言是php和Python2.7</a> <span class="text-muted">言之。</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9A%8F%E7%AC%94/1.htm">随笔</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9A%8F%E7%AC%94/1.htm">随笔</a> <div>老马的Grok模型https://grok.com/#subscribephp语法这里还出现了两个bug后端语言能看到是php和python2.7要说卷还是得看中国的程序员啊,天天就是新技术,赶不上别人就35岁毕业退休</div> </li> <li><a href="/article/1947207181354987520.htm" title="【python】图片批量压缩脚本" target="_blank">【python】图片批量压缩脚本</a> <span class="text-muted">横桥码农</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>#-*-coding:utf-8-*-'''图片批量压缩脚本将脚本放入待压缩文件夹下,并运行自动生成压缩文件夹compress'''fromPILimportImageimportosimportsysimportiosys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')defcompress_image(input_imag</div> </li> <li><a href="/article/1947207181774417920.htm" title="python 中列表,元组和集合常用方法" target="_blank">python 中列表,元组和集合常用方法</a> <span class="text-muted">[自由之路]</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/windows/1.htm">windows</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>列表列表中可以添加不同类型的元素,如:int类型和str类型deftest_list():"""测试列表的基本操作"""var9=range(10)_var9=list(var9)#将range对象转换为列表copy_var9=_var9.copy()#复制列表_var9.append(1)#添加一个元素到列表中count=_var9.count(1)#计算1出现的次数print(f"counto</div> </li> <li><a href="/article/1947205416786128896.htm" title="浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建" target="_blank">浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建</a> <span class="text-muted">测试界筱筱</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">软件测试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/pytest/1.htm">pytest</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">软件测试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">功能测试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">自动化测试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E4%BA%BA%E7%94%9F/1.htm">程序人生</a> <div>框架的设计思路首先要明确进行接口自动化需要的步骤,如下图所示:然后逐步拆解需要完成的工作:1)了解分析需求:了解接口要实现的功能2)数据准备:根据开发文档确定接口的基本情况,知晓接口的url、请求方式、入参等信息,然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出需要有一个配置文件来存储接口的一些基本信息;需要有一个方法能读取配置文件;需要有一个excel或者yaml格式文件来存储测试数据;需要有一个方法能</div> </li> <li><a href="/article/1947204910848208896.htm" title="Excel处理控件Aspose.Cells指南:使用 Python 删除 Excel 中的重复行" target="_blank">Excel处理控件Aspose.Cells指南:使用 Python 删除 Excel 中的重复行</a> <span class="text-muted">CodeCraft Studio</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%AE%A1%E7%90%86/1.htm">文档管理</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8E%A7%E4%BB%B6/1.htm">控件</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/excel/1.htm">excel</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>在Excel中删除重复行对于维护干净、准确和一致的数据集至关重要。它可以确保一致性,并有助于防止分析或报告中出现错误。重复数据会导致错误的分析和糟糕的决策。因此,识别和消除重复数据的能力对于软件开发人员、数据分析师和Excel用户来说是一项宝贵的技能。在本篇博文中,我们将向您展示如何使用Python以编程方式删除Excel工作表中的重复行。Python库用于删除Excel中的重复行Aspose.C</div> </li> <li><a href="/article/1947204911427022848.htm" title="Excel处理控件Aspose.Cells教程:使用 Python 在 Excel 中进行数据验" target="_blank">Excel处理控件Aspose.Cells教程:使用 Python 在 Excel 中进行数据验</a> <span class="text-muted">CodeCraft Studio</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%AE%A1%E7%90%86/1.htm">文档管理</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8E%A7%E4%BB%B6/1.htm">控件</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/excel/1.htm">excel</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>Excel中的数据验证功能可确保用户在工作表中输入正确的数据类型。无论您是构建动态模板、收集结构化数据还是准备财务报告,添加验证都有助于避免错误并保持一致性。在本文中,我们将探讨如何使用Python在Excel中实现数据验证。让我们深入研究实际的解决方案,以自动执行Excel验证任务-而无需安装MicrosoftExcel。Aspose.Cells最新版下载Excel中的数据验证是什么?Excel</div> </li> <li><a href="/article/1947204154355150848.htm" title="Python脚本压缩图片大小,不损害图片质量" target="_blank">Python脚本压缩图片大小,不损害图片质量</a> <span class="text-muted">凉风听雪</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>Python源码:同步绑定有exe文件,可下载直接使用importosfromPILimportImagedefcompress_images(input_folder,quality):#确定输出文件夹路径为输入路径同级的"out"output_folder=os.path.join(os.path.dirname(input_folder),"out")#确保输出文件夹存在ifnotos.pa</div> </li> <li><a href="/article/1947199488066121728.htm" title="用python写一个压缩图片到指定大小的脚本" target="_blank">用python写一个压缩图片到指定大小的脚本</a> <span class="text-muted">清明自在</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">功能测试</a> <div>事情起因:本人是一名测试,单位里的测试时不时要测试上传图片的大小边界值,每次找图片都很不方便,所以我想自己写个python脚本去实现它。事情经过:经过不断百度+csdn,发现也有不少前辈有着类似的需求,也有做了类似的脚本,用的pillow库,思路是通过循环另存一张图片,如果另存后大小不符合自己的要求,就把压缩比率(参数为quality)降低再保存,思路挺好的,效果也有,但似乎不太稳定,我copy脚</div> </li> <li><a href="/article/1947194695700508672.htm" title="Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建" target="_blank">Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建</a> <span class="text-muted">天才测试猿</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">自动化测试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">软件测试</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B/1.htm">测试用例</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%81%8C%E5%9C%BA%E5%92%8C%E5%8F%91%E5%B1%95/1.htm">职场和发展</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/pytest/1.htm">pytest</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%B7%A5%E5%85%B7/1.htm">测试工具</a> <div>点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快框架的设计思路首先要明确进行接口自动化需要的步骤,如下图所示:然后逐步拆解需要完成的工作:1)了解分析需求:了解接口要实现的功能2)数据准备:根据开发文档确定接口的基本情况,知晓接口的url、请求方式、入参等信息,然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出需要有一个配置文件来存储接口的一些基本信息;需要有一个方法能读取配置文件;需要有一个e</div> </li> <li><a href="/article/1947187378661683200.htm" title="从代码到终端部署:Prompt如何颠覆传统DevOps流程" target="_blank">从代码到终端部署:Prompt如何颠覆传统DevOps流程</a> <span class="text-muted">LCG元</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B7%A5%E5%85%B7/1.htm">工具</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/prompt/1.htm">prompt</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/devops/1.htm">devops</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a> <div>文章目录基于Prompt工程的DevOps架构重构实践一、架构演进与技术对比1.1架构演进路径1.2核心流程对比二、核心实现方案2.1Prompt解析引擎实现(Python)2.2Kubernetes集成部署(YAML模板)三、生产部署实践3.1安全增强方案3.2性能优化数据四、技术前瞻与演进4.1未来三年技术路线图五、完整技术图谱六、核心代码实现(TypeScript前端)七、部署验证测试基于P</div> </li> <li><a href="/article/1947187379458600960.htm" title="解锁Prompt+DevOps新姿势:终端系统重塑的三大核心策略" target="_blank">解锁Prompt+DevOps新姿势:终端系统重塑的三大核心策略</a> <span class="text-muted"></span> <div>文章目录引言:Prompt驱动的DevOps范式迁移核心策略一:智能决策流水线构建横向架构对比纵向实现流程Python实现示例核心策略二:自适应终端部署体系TypeScript客户端实现YAML部署配置模板核心策略三:智能运维闭环构建安全审计实现方案性能对比分析技术前瞻性分析附录:完整技术图谱技术架构部署验证引言:Prompt驱动的DevOps范式迁移在云原生与AI工程化交汇的今天,Prompt技</div> </li> <li><a href="/article/1947184479818805248.htm" title="高并发解决方案:SpringBoot+Redis分布式缓存实战" target="_blank">高并发解决方案:SpringBoot+Redis分布式缓存实战</a> <span class="text-muted">fanxbl957</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a> <div>博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人高并发解决方案:SpringBoot</div> </li> <li><a href="/article/1947184480800272384.htm" title="SpringBoot缓存技术全解析:Redis+Caffeine二级缓存架构" target="_blank">SpringBoot缓存技术全解析:Redis+Caffeine二级缓存架构</a> <span class="text-muted">fanxbl957</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a> <div>博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot缓存技术全解析:</div> </li> <li><a href="/article/1947182716957028352.htm" title="后端开发:Spring Boot 的分布式缓存方案" target="_blank">后端开发:Spring Boot 的分布式缓存方案</a> <span class="text-muted">大厂资深架构师</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Spring/1.htm">Spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Boot/1.htm">Boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E6%88%98/1.htm">开发实战</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/1.htm">分布式</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/ai/1.htm">ai</a> <div>后端开发:SpringBoot的分布式缓存方案关键词:SpringBoot、分布式缓存、Redis、Caffeine、缓存策略、缓存失效摘要:本文深入探讨了在SpringBoot后端开发中分布式缓存方案的相关技术。首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围,接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构,详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤,包括使用Python代码示例说明。通过数</div> </li> <li><a href="/article/1947181960552050688.htm" title="上位机知识篇---Prompt&PowerShell Prompt" target="_blank">上位机知识篇---Prompt&PowerShell Prompt</a> <span class="text-muted">Atticus-Orion</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B8%8A%E4%BD%8D%E6%9C%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AF%87/1.htm">上位机知识篇</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/prompt/1.htm">prompt</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/powershell/1.htm">powershell</a> <div>在Anaconda环境中,AnacondaPrompt和AnacondaPowerShellPrompt是两个常用的命令行工具,它们的核心功能都是为了方便管理Python环境和执行相关命令,但底层依赖的命令行解释器不同,因此在使用场景和语法上存在一些区别。下面详细介绍两者的差异:1.底层依赖的命令行解释器不同这是两者最根本的区别,决定了它们的语法规则和功能范围:AnacondaPrompt基于Wi</div> </li> <li><a href="/article/119.htm" title="Spring中@Value注解,需要注意的地方" target="_blank">Spring中@Value注解,需要注意的地方</a> <span class="text-muted">无量</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/bean/1.htm">bean</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%40Value/1.htm">@Value</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/xml/1.htm">xml</a> <div>Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac</div> </li> <li><a href="/article/246.htm" title="mongoDB 分片" target="_blank">mongoDB 分片</a> <span class="text-muted">开窍的石头</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a> <div>    mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb</div> </li> <li><a href="/article/373.htm" title="OVER(PARTITION BY)函数用法" target="_blank">OVER(PARTITION BY)函数用法</a> <span class="text-muted">0624chenhong</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a> <div>这篇写得很好,引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb</div> </li> <li><a href="/article/500.htm" title="Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法" target="_blank">Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法</a> <span class="text-muted">一炮送你回车库</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Android%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">Android开发</a> <div>首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。 &nb</div> </li> <li><a href="/article/627.htm" title="canvas中的像素绘制问题" target="_blank">canvas中的像素绘制问题</a> <span class="text-muted">换个号韩国红果果</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/canvas/1.htm">canvas</a> <div>pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的</div> </li> <li><a href="/article/754.htm" title="编码乱码问题" target="_blank">编码乱码问题</a> <span class="text-muted">灵静志远</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jvm/1.htm">jvm</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jsp/1.htm">jsp</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%96%E7%A0%81/1.htm">编码</a> <div>1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte</div> </li> <li><a href="/article/881.htm" title="java 求几个月后的日期" target="_blank">java 求几个月后的日期</a> <span class="text-muted">darkranger</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/calendar/1.htm">calendar</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/getinstance/1.htm">getinstance</a> <div>Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M</div> </li> <li><a href="/article/1008.htm" title="数据库设计的三大范式(通俗易懂)" target="_blank">数据库设计的三大范式(通俗易懂)</a> <span class="text-muted">aijuans</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A4%8D%E4%B9%A0/1.htm">数据库复习</a> <div>关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库. 目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。</div> </li> <li><a href="/article/1135.htm" title="想学工作流怎么入手" target="_blank">想学工作流怎么入手</a> <span class="text-muted">atongyeye</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/jbpm/1.htm">jbpm</a> <div>工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要</div> </li> <li><a href="/article/1262.htm" title="Context和SQLiteOpenHelper创建数据库" target="_blank">Context和SQLiteOpenHelper创建数据库</a> <span class="text-muted">百合不是茶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Context%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">Context创建数据库</a> <div>       一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi</div> </li> <li><a href="/article/1389.htm" title="浅谈group by和distinct" target="_blank">浅谈group by和distinct</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/group+by/1.htm">group by</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/distinct/1.htm">distinct</a> <div>        group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如:统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta</div> </li> <li><a href="/article/1516.htm" title="vi opertion" target="_blank">vi opertion</a> <span class="text-muted">征客丶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mac/1.htm">mac</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/opration/1.htm">opration</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/vi/1.htm">vi</a> <div>进入 command mode (命令行模式) 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字</div> </li> <li><a href="/article/1643.htm" title="【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API" target="_blank">【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spark/1.htm">spark</a> <div>  对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作,是把</div> </li> <li><a href="/article/1770.htm" title="java类加载机制" target="_blank">java类加载机制</a> <span class="text-muted">BlueSkator</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA/1.htm">虚拟机</a> <div>java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla</div> </li> <li><a href="/article/1897.htm" title="动态添加文本框" target="_blank">动态添加文本框</a> <span class="text-muted">BreakingBad</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A1%86/1.htm">文本框</a> <div>  <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input </div> </li> <li><a href="/article/2024.htm" title="读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式" target="_blank">读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式</a> <span class="text-muted">bylijinnan</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">设计模式</a> <div>声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton</div> </li> <li><a href="/article/2151.htm" title="iOS应用打包发布常见问题" target="_blank">iOS应用打包发布常见问题</a> <span class="text-muted">chenhbc</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/ios/1.htm">ios</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/iOS%E5%8F%91%E5%B8%83/1.htm">iOS发布</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/iOS%E4%B8%8A%E4%BC%A0/1.htm">iOS上传</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/iOS%E6%89%93%E5%8C%85/1.htm">iOS打包</a> <div>这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc</div> </li> <li><a href="/article/2278.htm" title="工作流复杂拓扑结构处理新思路" target="_blank">工作流复杂拓扑结构处理新思路</a> <span class="text-muted">comsci</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">设计模式</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B7%A5%E4%BD%9C/1.htm">工作</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8/1.htm">企业应用</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/OO/1.htm">OO</a> <div> 我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢?  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很</div> </li> <li><a href="/article/2405.htm" title="oracle 11g新特性Flashback data archive" target="_blank">oracle 11g新特性Flashback data archive</a> <span class="text-muted">daizj</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a> <div>1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。 </div> </li> <li><a href="/article/2532.htm" title="多叉树:2-3-4树" target="_blank">多叉树:2-3-4树</a> <span class="text-muted">dieslrae</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%A0%91/1.htm">树</a> <div>    平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节</div> </li> <li><a href="/article/2659.htm" title="C语言学习七动态分配 malloc的使用" target="_blank">C语言学习七动态分配 malloc的使用</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/c/1.htm">c</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/language/1.htm">language</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/malloc/1.htm">malloc</a> <div>/* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义,只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p </div> </li> <li><a href="/article/2786.htm" title="Objective-C编码规范[译]" target="_blank">Objective-C编码规范[译]</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%A7%84%E8%8C%83/1.htm">代码规范</a> <div>  原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau </div> </li> <li><a href="/article/2913.htm" title="0.性能优化-目录" target="_blank">0.性能优化-目录</a> <span class="text-muted">frank1234</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">性能优化</a> <div>从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括: 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt</div> </li> <li><a href="/article/3040.htm" title="Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型" target="_blank">Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型</a> <span class="text-muted">happyqing</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B3%9B%E5%9E%8B/1.htm">泛型</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%B6%E7%B1%BB/1.htm">父类</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%90%E7%B1%BB/1.htm">子类</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Class/1.htm">Class</a> <div>  import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =</div> </li> <li><a href="/article/3167.htm" title="跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载" target="_blank">跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载</a> <span class="text-muted">jinnianshilongnian</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/springMVC/1.htm">springMVC</a> <div>  ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架; 掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离; 了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术; 了解Ngin</div> </li> <li><a href="/article/3294.htm" title="the HTTP rewrite module requires the PCRE library" target="_blank">the HTTP rewrite module requires the PCRE library</a> <span class="text-muted">流浪鱼</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/rewrite/1.htm">rewrite</a> <div>./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s</div> </li> <li><a href="/article/3421.htm" title="第12章 Ajax(中)" target="_blank">第12章 Ajax(中)</a> <span class="text-muted">onestopweb</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Ajax/1.htm">Ajax</a> <div>index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/</div> </li> <li><a href="/article/3548.htm" title="Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence" target="_blank">Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence</a> <span class="text-muted">blueoxygen</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/BO/1.htm">BO</a> <div>http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936</div> </li> <li><a href="/article/3675.htm" title="Java开发者写SQL时常犯的10个错误" target="_blank">Java开发者写SQL时常犯的10个错误</a> <span class="text-muted">tomcat_oracle</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a> <div>1、不用PreparedStatements   有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个:   他们对PreparedStatements不了解   他们认为使用PreparedStatements太慢了   他们认为写Prepar</div> </li> <li><a href="/article/3802.htm" title="世纪互联与结盟有感" target="_blank">世纪互联与结盟有感</a> <span class="text-muted">阿尔萨斯</span> <div> 10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。 全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟</div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div> <div class="container"> <div class="indexes"> <strong>按字母分类:</strong> <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a> </div> </div> </div> <footer id="footer" class="mb30 mt30"> <div class="container"> <div class="footBglm"> <a target="_blank" href="/">首页</a> - <a target="_blank" href="/custom/about.htm">关于我们</a> - <a target="_blank" href="/search/Java/1.htm">站内搜索</a> - <a target="_blank" href="/sitemap.txt">Sitemap</a> - <a target="_blank" href="/custom/delete.htm">侵权投诉</a> </div> <div class="copyright">版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved. <!-- <a href="https://beian.miit.gov.cn/" rel="nofollow" target="_blank">京ICP备09083238号</a><br>--> </div> </div> </footer> <!-- 代码高亮 --> <script 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