SSM之spring注解式缓存redis-＞redis整合，redis的注解式开发及应用场景，redis的击穿穿透雪崩

• redis整合
• redis的注解式开发及应用场景
• redis的击穿穿透雪崩

1.redis整合

mysql整合

        pom配置；

        String-fmybatis.xml --> mybatis.cfg.xml:

                 包扫描；

                 注册了一个jdbc.properties(url/password/username/...)；

                 配置数据源（数据库连接池）；

                 配置sqlsession，配置会话；

                 配置事务...；

        StringContext.xml中添加spring-mybatis.xml；

    
    
    
    
    

    

    
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
    
    
        
        
        
        
        
        
        
        
            
                
                    
                        
                            helperDialect=mysql
                        
                    
                
            
        
    

    
    
    
        
        
        
        
    

    
        
    
    
    

redis整合

        pom配置；

        Spring-redis.xml

                注册了一个redis.properties.xml；

                配置注册源；

                连接工厂；

                配置序列化器；

                配置redis的key生成策略；

        StringContext.xml中添加spring-redis.xml；

注解1：当spring-content.xml中需要注解多个.propertise结尾的配置文件，那么不能在spring-*.xml添加注册（在applicationContext-mybatis.xml里添加）

    
    
        
        
        
            
                classpath:jdbc.properties
                classpath:redis.properties
            
        
    


    
    
    

注解2：resources的配置必须要涵盖读取.propertis结尾的文件

    
    
        
        
        
            
                classpath:jdbc.properties
                classpath:redis.properties
            
        
    


    
    
    

注解3：redistemplate的使用，可以参照jdbcTemplate,amqptemplate,rabbitMQtemplate...

2.redis的注解式开发及应用场景

package com.zlj.ssm.biz;

import com.zlj.ssm.model.Clazz;
import com.zlj.ssm.util.PageBean;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public interface ClazzBiz {
    @CacheEvict(value = "xx",key = "'cid:'+#cid",allEntries = true)
    int deleteByPrimaryKey(Integer cid);

    int insert(Clazz record);

    int insertSelective(Clazz record);

//    xx=cache-cid:1
//    key的作用改变原有的key生成规则
//    @Cacheable(value = "xx",key = "'cid:'+#cid",condition = "#cid > 6")
    @CachePut(value = "xx",key = "'cid:'+#cid",condition = "#cid > 6")
    Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);

    int updateByPrimaryKeySelective(Clazz record);

    int updateByPrimaryKey(Clazz record);

    List listPager(Clazz clazz, PageBean pageBean);
    List

cacheable会在redis中存储数据，同时也会读取数据

cacheput只会在redis中写数据，不会读数据

cacgeEict强行清除缓存（问题：redis与mybatis的性能同步问题）

cacgeEict(value = "xx",key = "'cid:'+#cid",allEntries = true);

3.redis的击穿穿透雪崩

缓存击穿：

redis中一个热点key刚好过期（大量用户访问该热点key，但是热点key刚好过期）

缓存击穿解决方案：
进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整；
实时调整，监控哪些数据是热门数据，实时的调整key的过期时长；
使用锁机制(只有一个线程可以进行热点数据的重构)；

缓存穿透：

大量请求根本不存在的key

缓存穿透解决方案：
对空值进行缓存；
设置白名单；
使用布隆过滤器；
网警；

缓存雪崩：

redis中大量key集体同一时间过期

缓存雪崩解决方案：
进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整；
实时调整，监控哪些数据是热门数据，实时的调整key的过期时长；
使用锁机制；