Leetcode刷题详解——二叉树剪枝

1. 题目链接:814. 二叉树剪枝

2. 题目描述:

给你二叉树的根结点 root ,此外树的每个结点的值要么是 0 ,要么是 1

返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树。

节点 node 的子树为 node 本身加上所有 node 的后代。

示例 1:
Leetcode刷题详解——二叉树剪枝_第1张图片
输入:root = [1,null,0,0,1]
输出:[1,null,0,null,1]
解释:
只有红色节点满足条件“所有不包含 1 的子树”。 右图为返回的答案。

示例 2:
Leetcode刷题详解——二叉树剪枝_第2张图片
输入:root = [1,0,1,0,0,0,1]
输出:[1,null,1,null,1]

示例 3:
Leetcode刷题详解——二叉树剪枝_第3张图片
输入:root = [1,1,0,1,1,0,1,0]
输出:[1,1,0,1,1,null,1]
提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 200]
  • Node.val01

3. 解法(后续遍历)

后续遍历按照左子树->右子树->根节点的顺序遍历二叉树的所有节点,通常用于父节点的状态依赖于子节点状态的题目

3.1 算法思路:

  1. 在删除叶子节点时,其父节点很可能会成为新的叶子节点。因此,在处理完子节点后,我们仍然需要处理当前节点。
  2. 通过使用后续遍历,我们可以逐步删除叶子节点,并且保证删除后的节点仍然满足删除操作的要求。这样,我们可以较为方便地实现删除操作,而不会影响最终的结果
  3. 若处理结束后所有叶子节点的值均为1,则所有子树均包含1,此时可以返回

3.2 算法流程:

  1. 递归出口:当传入节点为空时,不做任何处理
  2. 递归处理左子树
  3. 递归处理右子树
  4. 处理当前节点:判断该节点是否为叶子节点(即左右子节点均被删除,当前节点成为叶子节点),并且节点的值为0
    1. 如果是,就删除掉
    2. 如果不是,就不做任何处理
      Leetcode刷题详解——二叉树剪枝_第4张图片

3.3 C++算法代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* pruneTree(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr) return nullptr;
        root->left=pruneTree(root->left);
        root->right=pruneTree(root->right);
        if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr&&root->val==0)
        {
            delete root;
            root=nullptr;
        }
        return root;
    }
};

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