将LeetCode前300的简单题都刷一遍。将LeetCode Hot100的题都刷了。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
因为题面上说了,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。意思就是,譬如,返回的答案为[0,1],不能返回[0,1]和[1,0]
以此为出发点,当我们开双重for循环时,第一层for循环的i从左到右遍历,第二层的for循环的j就应该在i的右边开始遍历。因为如果j在i的左边开始遍历,那么就相当于重复遍历,因为i就是从左边遍历来的呀(相当于之前遍历情况的i和j对调了)。
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
由题意可得,如果答案存在,那么一定是成对存在的。
以此为出发点,除了第一个数直接放入哈希表之外,从数组第二个数开始遍历并同时构造哈希表。假设数组中被遍历的数为x,如果target-x存在于哈希表中,那么说明我们找到了这一对。直接输出即可。如果不存在于哈希表中,那么将x作为key,x在数组中对应的下标作为value,存到哈希表中。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)
{
for(int j=i+1;j<nums.size();j++)
{
if(nums[i]+nums[j]==target)
{
return {i,j};
}
}
}
return {};
}
};
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int len = nums.size();
unordered_map<int,int>hashtable;
hashtable[nums[0]]=0;
for(int i=1;i<len;i++){
int another = target-nums[i];
if(hashtable.contains(another))
{
int idx=hashtable.find(another)->second;
return {i,idx};
}
else hashtable[nums[i]]=i;
}
return {};
}
};
选择umap的原因是查询单个key的效率比map高,一般都能在常数时间内完成。但是查询某一范围内的key比map效率低。
构造哈希表一般都用unordered_map
插入元素:map[key]=value
查询key的映射,返回布尔值:map.contains(key)
查询key的映射,找到则返回指向该元素的迭代器,否则返回指向end的迭代器:map.find(key)
直接用{值}构造即可。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int len=nums.length;
for(int i=0;i<len-1;i++){
for(int j=i+1;j<len;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target)
return new int[]{i,j};
}
}
return new int[0];
}
}
new int[0]表示的是长度为0的空数组,其实null也可以。但是这里空数组会更贴切题意。
new int[] {值}可以直接构造数组。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int len=nums.length;
Map<Integer,Integer>map = new HashMap<>(len-1);
map.put(nums[0],0);
for(int i=1;i<len;i++){
int another = target-nums[i];
if(map.containsKey(another)){
return new int[]{i, map.get(another)};
}
map.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
注意java中要求数组的长度是直接.length
可以指定长度构造,也可以不指定长度构造。这里是指定了长度的。
插入元素:map.put(key, value1);
获取元素:map.get(key1);
清空map:map.clear();
查询key的映射,返回布尔值:map.containsKey(key);
查询value的映射,返回布尔值:map.containsValue(value1);
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
n = len(nums)
for i in range(0, n-1):
for j in range(i+1, n):
if nums[i]+nums[j]==target:
return [i,j]
return []
别忘了……
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashtable = dict()
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashtable:
return [hashtable[target - num], i]
hashtable[nums[i]] = i
return []
哈希表在python中用的是字典实现的。直接用dict()构造即可
查询key的映射:key in hashtabe
插入数据:hashtable[key]=value
直接[key, value]就能构造
同时返回数据和数据下标