岑如花

VM16反虚拟化

虚拟机版本：16.0.0
系统，win10.iso (建议直接去官网下载)
如果不想修改的话，可以直接下载修改好的文件
一、安装vm(没有需要注意的地方)
二、安装win10，需要注意的是，安装好后，点击虚拟机设置，把处理器的虚拟化引擎的第一个选项勾选，如下图，将没用的配制都去掉

三、安装好虚拟机后，下载一个驱动（驱动版本会在后续有说明），上传到虚拟机
四、虚拟机去虚拟化
参考：https://www.ngui.cc/article/show-277654.html?action=onClick
https://blog.csdn.net/qq_39744034/article/details/127020721
第一步:搜25732E656E61626C（注意是16进制搜索） ,在对应的数据上面几行有两串00000开头的数据，这个是虚拟机硬盘序列号，自定义修改即可，随便改成别的数字，位数一样即可，往下看会看到两个VMware开头的数据（VMware Virtual IDE Hard Drive），修改为SAMSUNG MXVLB512HBJQ-00000,也可以自定义修改为别的硬盘。（注意只能替换数据，一个个地修改，不能添加，多的字母用空格替换即可，主要是修改vm标识，不用太在意）

第二步:搜564D776172652C20496E632E, 这是对应不同格式的硬盘对应的参数(IDE SISC SATA)哪种格式的硬盘虚拟机改哪一种就好了,没必要全部改.IDE的改过第一步就好了（我都是直接替换VMware成SAMSUNG）

（这里是修改声卡）

第三步:搜FFBAAD15 AD15改为EC10 7719改为8680( 搜索有两个结果都要修改）

第四步:搜43047519AD15 上下两个AD15 都改为8680

（网卡）

第五步:搜66894717 AD15改为成8680

打开虚拟机的 *.vmx文件，添加或是修改：

ethernet0.virtualDev = “e1000e” 　　
value is “vlance” or “e1000” or “vmxnet” or “vmxnet3”

Vlance ：就是AMD PCNet系列，型号为AMD 79C970 PCnet32- LANCE NIC，兼容性最好但性能最低；一般只用于2K/XP等老系统。
E1000 ：Intel 82545EM Gigabit Ethernet NIC
E1000e ：Intel 82574L Gigabit Ethernet NIC
博主用的是e1000

（显卡）

第六步:搜8002b8ad15 AD15 改为DE10 下面几行可以找到05 04编码,根据显卡ID改，如果显卡ID是1234，就修改为1234，这个必须对应你要安装的显卡驱动，不然不能安装成功。05 04按显卡ID反着来改(因为十六进制的读取规则是从右到左)
举例：3070Ti的显卡代码是：NVIDIA_DEV.2482 = “NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti”

                       24 82反过来就是82 24

（主板）

搜86809071 9071改为DE10或000E或000c

修改完后保存文件即可。

打开创建的虚拟机目录下的xxx.vmx文件,搜索scsi0:0.fileName,在下面一行加入
bios440.filename = “保存文件的名字.ROM”
rom文件在安装的vm文件夹中的x64文件夹下，直接复制到虚拟机目录。
没有搜索到的话，直接在文件最后添加

显卡版本（修改显卡信息后，下载对应的显卡驱动在虚拟机上安装即可，也可以使用其他类型版本）
NVIDIA_DEV.06C0 = “NVIDIA GeForce GTX 480”
NVIDIA_DEV.06C4 = “NVIDIA GeForce GTX 465”
NVIDIA_DEV.06CD = “NVIDIA GeForce GTX 470”
NVIDIA_DEV.06D1 = “NVIDIA Tesla C2050 / C2070”
NVIDIA_DEV.06D1.0771.10DE = “NVIDIA Tesla C2050”
NVIDIA_DEV.06D1.0772.10DE = “NVIDIA Tesla C2070”
NVIDIA_DEV.06D2 = “NVIDIA Tesla M2070”
NVIDIA_DEV.06D2.0774.10DE = “NVIDIA Tesla M2070”
NVIDIA_DEV.06D2.0830.10DE = “NVIDIA Tesla M2070”
NVIDIA_DEV.06D2.0842.10DE = “NVIDIA Tesla M2070”
NVIDIA_DEV.06D2.088F.10DE = “NVIDIA Tesla X2070”
NVIDIA_DEV.06D2.0908.10DE = “NVIDIA Tesla M2070”
NVIDIA_DEV.06DE = “NVIDIA Tesla T20 Processor”
NVIDIA_DEV.06DE.0773.10DE = “NVIDIA Tesla S2050”
NVIDIA_DEV.06DE.082F.10DE = “NVIDIA Tesla M2050”
NVIDIA_DEV.06DE.0840.10DE = “NVIDIA Tesla X2070”
NVIDIA_DEV.06DE.0842.10DE = “NVIDIA Tesla M2050”
NVIDIA_DEV.06DE.0846.10DE = “NVIDIA Tesla M2050”
NVIDIA_DEV.06DE.0866.10DE = “NVIDIA Tesla M2050”
NVIDIA_DEV.06DE.0907.10DE = “NVIDIA Tesla M2050”
NVIDIA_DEV.06DE.091E.10DE = “NVIDIA Tesla M2050”
NVIDIA_DEV.06DF = “NVIDIA Tesla M2070-Q”
NVIDIA_DEV.06DF.084D.10DE = “NVIDIA Tesla M2070-Q”
NVIDIA_DEV.06DF.087F.10DE = “NVIDIA Tesla M2070-Q”
NVIDIA_DEV.0DC0 = “NVIDIA GeForce GT 440”
NVIDIA_DEV.0DC4 = “NVIDIA GeForce GTS 450”
NVIDIA_DEV.0DC5 = “NVIDIA GeForce GTS 450”
NVIDIA_DEV.0DC6 = “NVIDIA GeForce GTS 450”
NVIDIA_DEV.0DE0 = “NVIDIA GeForce GT 440”
NVIDIA_DEV.0DE1 = “NVIDIA GeForce GT 430”
NVIDIA_DEV.0DE2 = “NVIDIA GeForce GT 420”
NVIDIA_DEV.0DE4 = “NVIDIA GeForce GT 520”
NVIDIA_DEV.0DE5 = “NVIDIA GeForce GT 530”
NVIDIA_DEV.0DE7 = “NVIDIA GeForce GT 610”
NVIDIA_DEV.0E22 = “NVIDIA GeForce GTX 460”
NVIDIA_DEV.0E23 = “NVIDIA GeForce GTX 460 SE”
NVIDIA_DEV.0E24 = “NVIDIA GeForce GTX 460”
NVIDIA_DEV.0F00 = “NVIDIA GeForce GT 630”
NVIDIA_DEV.0F01 = “NVIDIA GeForce GT 620”
NVIDIA_DEV.0F02 = “NVIDIA GeForce GT 730”
NVIDIA_DEV.0F03 = “NVIDIA GeForce GT 610”
NVIDIA_DEV.0FC0 = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.0FC1 = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.0FC2 = “NVIDIA GeForce GT 630”
NVIDIA_DEV.0FC6 = “NVIDIA GeForce GTX 650”
NVIDIA_DEV.0FC8 = “NVIDIA GeForce GT 740”
NVIDIA_DEV.0FC9 = “NVIDIA GeForce GT 730”
NVIDIA_DEV.0FF3 = “NVIDIA Quadro K420”
NVIDIA_DEV.0FF9 = “NVIDIA Quadro K2000D”
NVIDIA_DEV.0FFA = “NVIDIA Quadro K600”
NVIDIA_DEV.0FFD = “NVIDIA NVS 510”
NVIDIA_DEV.0FFE = “NVIDIA Quadro K2000”
NVIDIA_DEV.0FFF = “NVIDIA Quadro 410”
NVIDIA_DEV.1001 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN Z”
NVIDIA_DEV.1004 = “NVIDIA GeForce GTX 780”
NVIDIA_DEV.1005 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN”
NVIDIA_DEV.1007 = “NVIDIA GeForce GTX 780”
NVIDIA_DEV.1008 = “NVIDIA GeForce GTX 780 Ti”
NVIDIA_DEV.100A = “NVIDIA GeForce GTX 780 Ti”
NVIDIA_DEV.100C = “NVIDIA GeForce GTX TITAN Black”
NVIDIA_DEV.1021 = “NVIDIA Tesla K20Xm”
NVIDIA_DEV.1022 = “NVIDIA Tesla K20c”
NVIDIA_DEV.1023 = “NVIDIA Tesla K40m”
NVIDIA_DEV.1024 = “NVIDIA Tesla K40c”
NVIDIA_DEV.1026 = “NVIDIA Tesla K20s”
NVIDIA_DEV.1027 = “NVIDIA Tesla K40st”
NVIDIA_DEV.1028 = “NVIDIA Tesla K20m”
NVIDIA_DEV.1029 = “NVIDIA Tesla K40s”
NVIDIA_DEV.102A = “NVIDIA Tesla K40t”
NVIDIA_DEV.102D = “NVIDIA Tesla K80”
NVIDIA_DEV.103A = “NVIDIA Quadro K6000”
NVIDIA_DEV.103C = “NVIDIA Quadro K5200”
NVIDIA_DEV.1040 = “NVIDIA GeForce GT 520”
NVIDIA_DEV.1042 = “NVIDIA GeForce 510”
NVIDIA_DEV.1048 = “NVIDIA GeForce 605”
NVIDIA_DEV.1049 = “NVIDIA GeForce GT 620”
NVIDIA_DEV.104A = “NVIDIA GeForce GT 610”
NVIDIA_DEV.104B = “NVIDIA GeForce GT 625 (OEM)”
NVIDIA_DEV.104C = “NVIDIA GeForce GT 705”
NVIDIA_DEV.107C = “NVIDIA NVS 315”
NVIDIA_DEV.107D = “NVIDIA NVS 310”
NVIDIA_DEV.1080 = “NVIDIA GeForce GTX 580”
NVIDIA_DEV.1081 = “NVIDIA GeForce GTX 570”
NVIDIA_DEV.1082 = “NVIDIA GeForce GTX 560 Ti”
NVIDIA_DEV.1084 = “NVIDIA GeForce GTX 560”
NVIDIA_DEV.1086 = “NVIDIA GeForce GTX 570”
NVIDIA_DEV.1087 = “NVIDIA GeForce GTX 560 Ti”
NVIDIA_DEV.1088 = “NVIDIA GeForce GTX 590”
NVIDIA_DEV.1089 = “NVIDIA GeForce GTX 580”
NVIDIA_DEV.108B = “NVIDIA GeForce GTX 580”
NVIDIA_DEV.1091 = “NVIDIA Tesla M2090”
NVIDIA_DEV.1091.0887.10DE = “NVIDIA Tesla M2090”
NVIDIA_DEV.1091.088E.10DE = “NVIDIA Tesla X2090”
NVIDIA_DEV.1091.0891.10DE = “NVIDIA Tesla X2090”
NVIDIA_DEV.1094 = “NVIDIA Tesla M2075”
NVIDIA_DEV.1094.0888.10DE = “NVIDIA Tesla M2075”
NVIDIA_DEV.1096 = “NVIDIA Tesla C2075”
NVIDIA_DEV.1096.0910.10DE = “NVIDIA Tesla C2075”
NVIDIA_DEV.1096.0911.10DE = “NVIDIA Tesla C2050”
NVIDIA_DEV.1180 = “NVIDIA GeForce GTX 680”
NVIDIA_DEV.1183 = “NVIDIA GeForce GTX 660 Ti”
NVIDIA_DEV.1184 = “NVIDIA GeForce GTX 770”
NVIDIA_DEV.1185 = “NVIDIA GeForce GTX 660”
NVIDIA_DEV.1187 = “NVIDIA GeForce GTX 760”
NVIDIA_DEV.1188 = “NVIDIA GeForce GTX 690”
NVIDIA_DEV.1189 = “NVIDIA GeForce GTX 670”
NVIDIA_DEV.118E = “NVIDIA GeForce GTX 760 (192-bit)”
NVIDIA_DEV.118F = “NVIDIA Tesla K10”
NVIDIA_DEV.1193 = “NVIDIA GeForce GTX 760 Ti OEM”
NVIDIA_DEV.1194 = “NVIDIA Tesla K8”
NVIDIA_DEV.1195 = “NVIDIA GeForce GTX 660”
NVIDIA_DEV.11B4 = “NVIDIA Quadro K4200”
NVIDIA_DEV.11B6 = “NVIDIA Quadro K3100M”
NVIDIA_DEV.11BA = “NVIDIA Quadro K5000”
NVIDIA_DEV.11BC = “NVIDIA Quadro K5000M”
NVIDIA_DEV.11BD = “NVIDIA Quadro K4000M”
NVIDIA_DEV.11BE = “NVIDIA Quadro K3000M”
NVIDIA_DEV.11C0 = “NVIDIA GeForce GTX 660”
NVIDIA_DEV.11C2 = “NVIDIA GeForce GTX 650 Ti BOOST”
NVIDIA_DEV.11C3 = “NVIDIA GeForce GTX 650 Ti”
NVIDIA_DEV.11C4 = “NVIDIA GeForce GTX 645”
NVIDIA_DEV.11C5 = “NVIDIA GeForce GT 740”
NVIDIA_DEV.11C6 = “NVIDIA GeForce GTX 650 Ti”
NVIDIA_DEV.11C8 = “NVIDIA GeForce GTX 650”
NVIDIA_DEV.11CB = “NVIDIA GeForce GT 740”
NVIDIA_DEV.11FA = “NVIDIA Quadro K4000”
NVIDIA_DEV.11FC = “NVIDIA Quadro K2100M”
NVIDIA_DEV.1200 = “NVIDIA GeForce GTX 560 Ti”
NVIDIA_DEV.1201 = “NVIDIA GeForce GTX 560”
NVIDIA_DEV.1205 = “NVIDIA GeForce GTX 460 v2”
NVIDIA_DEV.1206 = “NVIDIA GeForce GTX 555”
NVIDIA_DEV.1207 = “NVIDIA GeForce GT 645”
NVIDIA_DEV.1208 = “NVIDIA GeForce GTX 560 SE”
NVIDIA_DEV.1241 = “NVIDIA GeForce GT 545”
NVIDIA_DEV.1243 = “NVIDIA GeForce GT 545”
NVIDIA_DEV.1244 = “NVIDIA GeForce GTX 550 Ti”
NVIDIA_DEV.1245 = “NVIDIA GeForce GTS 450”
NVIDIA_DEV.1249 = “NVIDIA GeForce GTS 450”
NVIDIA_DEV.124B = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.1280 = “NVIDIA GeForce GT 635”
NVIDIA_DEV.1281 = “NVIDIA GeForce GT 710”
NVIDIA_DEV.1282 = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.1284 = “NVIDIA GeForce GT 630”
NVIDIA_DEV.1286 = “NVIDIA GeForce GT 720”
NVIDIA_DEV.1287 = “NVIDIA GeForce GT 730”
NVIDIA_DEV.1288 = “NVIDIA GeForce GT 720”
NVIDIA_DEV.1289 = “NVIDIA GeForce GT 710”
NVIDIA_DEV.128B = “NVIDIA GeForce GT 710”
NVIDIA_DEV.12B9 = “NVIDIA Quadro K610M”
NVIDIA_DEV.1380 = “NVIDIA GeForce GTX 750 Ti”
NVIDIA_DEV.1381 = “NVIDIA GeForce GTX 750”
NVIDIA_DEV.1382 = “NVIDIA GeForce GTX 745”
NVIDIA_DEV.139D = “NVIDIA GeForce GTX 750 Ti”
NVIDIA_DEV.13B9 = “NVIDIA NVS 810”
NVIDIA_DEV.13BA = “NVIDIA Quadro K2200”
NVIDIA_DEV.13BB = “NVIDIA Quadro K620”
NVIDIA_DEV.13BC = “NVIDIA Quadro K1200”
NVIDIA_DEV.13C0 = “NVIDIA GeForce GTX 980”
NVIDIA_DEV.13C2 = “NVIDIA GeForce GTX 970”
NVIDIA_DEV.13D7 = “NVIDIA GeForce GTX 980M”
NVIDIA_DEV.13F0 = “NVIDIA Quadro M5000”
NVIDIA_DEV.13F1 = “NVIDIA Quadro M4000”
NVIDIA_DEV.1401 = “NVIDIA GeForce GTX 960”
NVIDIA_DEV.1402 = “NVIDIA GeForce GTX 950”
NVIDIA_DEV.1406 = “NVIDIA GeForce GTX 960”
NVIDIA_DEV.1407 = “NVIDIA GeForce GTX 750”
NVIDIA_DEV.1430 = “NVIDIA Quadro M2000”
NVIDIA_DEV.15F0 = “NVIDIA Quadro GP100”
NVIDIA_DEV.17C2 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN X”
NVIDIA_DEV.17C8 = “NVIDIA GeForce GTX 980 Ti”
NVIDIA_DEV.17F0 = “NVIDIA Quadro M6000”
NVIDIA_DEV.17F1 = “NVIDIA Quadro M6000 24GB”
NVIDIA_DEV.1B00 = “NVIDIA TITAN X (Pascal)”
NVIDIA_DEV.1B02 = “NVIDIA TITAN Xp”
NVIDIA_DEV.1B02.123E.10DE = “NVIDIA TITAN Xp COLLECTORS EDITION”
NVIDIA_DEV.1B02.123F.10DE = “NVIDIA TITAN Xp COLLECTORS EDITION”
NVIDIA_DEV.1B06 = “NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti”
NVIDIA_DEV.1B30 = “NVIDIA Quadro P6000”
NVIDIA_DEV.1B80 = “NVIDIA GeForce GTX 1080”
NVIDIA_DEV.1B81 = “NVIDIA GeForce GTX 1070”
NVIDIA_DEV.1B82 = “NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti”
NVIDIA_DEV.1B84 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB”
NVIDIA_DEV.1B87 = “NVIDIA P104-100”
NVIDIA_DEV.1BB0 = “NVIDIA Quadro P5000”
NVIDIA_DEV.1BB1 = “NVIDIA Quadro P4000”
NVIDIA_DEV.1BB6.11B4.10DE = “NVIDIA Quadro P5000”
NVIDIA_DEV.1BB8.11B4.10DE = “NVIDIA Quadro P3000”
NVIDIA_DEV.1BC7 = “NVIDIA P104-101”
NVIDIA_DEV.1C02 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB”
NVIDIA_DEV.1C03 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB”
NVIDIA_DEV.1C04 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 5GB”
NVIDIA_DEV.1C06 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB”
NVIDIA_DEV.1C07 = “NVIDIA P106-100”
NVIDIA_DEV.1C09 = “NVIDIA P106-090”
NVIDIA_DEV.1C30 = “NVIDIA Quadro P2000”
NVIDIA_DEV.1C81 = “NVIDIA GeForce GTX 1050”
NVIDIA_DEV.1C82 = “NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti”
NVIDIA_DEV.1CB1 = “NVIDIA Quadro P1000”
NVIDIA_DEV.1CB2 = “NVIDIA Quadro P600”
NVIDIA_DEV.1CB3 = “NVIDIA Quadro P400”
NVIDIA_DEV.1CB6 = “NVIDIA Quadro P620”
NVIDIA_DEV.1D01 = “NVIDIA GeForce GT 1030”
NVIDIA_DEV.1D81 = “NVIDIA TITAN V”
NVIDIA_DEV.1DBA = “NVIDIA Quadro GV100”
NVIDIA_DEV.0FC0 = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.0FC1 = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.0FC2 = “NVIDIA GeForce GT 630”
NVIDIA_DEV.0FC6 = “NVIDIA GeForce GTX 650”
NVIDIA_DEV.0FC8 = “NVIDIA GeForce GT 740”
NVIDIA_DEV.0FC9 = “NVIDIA GeForce GT 730”
NVIDIA_DEV.0FF3 = “NVIDIA Quadro K420”
NVIDIA_DEV.0FF9 = “NVIDIA Quadro K2000D”
NVIDIA_DEV.0FFA = “NVIDIA Quadro K600”
NVIDIA_DEV.0FFD = “NVIDIA NVS 510”
NVIDIA_DEV.0FFE = “NVIDIA Quadro K2000”
NVIDIA_DEV.0FFF = “NVIDIA Quadro 410”
NVIDIA_DEV.1001 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN Z”
NVIDIA_DEV.1004 = “NVIDIA GeForce GTX 780”
NVIDIA_DEV.1005 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN”
NVIDIA_DEV.1007 = “NVIDIA GeForce GTX 780”
NVIDIA_DEV.1008 = “NVIDIA GeForce GTX 780 Ti”
NVIDIA_DEV.100A = “NVIDIA GeForce GTX 780 Ti”
NVIDIA_DEV.100C = “NVIDIA GeForce GTX TITAN Black”
NVIDIA_DEV.1021 = “NVIDIA Tesla K20Xm”
NVIDIA_DEV.1022 = “NVIDIA Tesla K20c”
NVIDIA_DEV.1023 = “NVIDIA Tesla K40m”
NVIDIA_DEV.1024 = “NVIDIA Tesla K40c”
NVIDIA_DEV.1026 = “NVIDIA Tesla K20s”
NVIDIA_DEV.1027 = “NVIDIA Tesla K40st”
NVIDIA_DEV.1028 = “NVIDIA Tesla K20m”
NVIDIA_DEV.1029 = “NVIDIA Tesla K40s”
NVIDIA_DEV.102A = “NVIDIA Tesla K40t”
NVIDIA_DEV.102D = “NVIDIA Tesla K80”
NVIDIA_DEV.103A = “NVIDIA Quadro K6000”
NVIDIA_DEV.103C = “NVIDIA Quadro K5200”
NVIDIA_DEV.1180 = “NVIDIA GeForce GTX 680”
NVIDIA_DEV.1183 = “NVIDIA GeForce GTX 660 Ti”
NVIDIA_DEV.1184 = “NVIDIA GeForce GTX 770”
NVIDIA_DEV.1185 = “NVIDIA GeForce GTX 660”
NVIDIA_DEV.1187 = “NVIDIA GeForce GTX 760”
NVIDIA_DEV.1188 = “NVIDIA GeForce GTX 690”
NVIDIA_DEV.1189 = “NVIDIA GeForce GTX 670”
NVIDIA_DEV.118E = “NVIDIA GeForce GTX 760 (192-bit)”
NVIDIA_DEV.118F = “NVIDIA Tesla K10”
NVIDIA_DEV.1193 = “NVIDIA GeForce GTX 760 Ti OEM”
NVIDIA_DEV.1194 = “NVIDIA Tesla K8”
NVIDIA_DEV.1195 = “NVIDIA GeForce GTX 660”
NVIDIA_DEV.11B4 = “NVIDIA Quadro K4200”
NVIDIA_DEV.11BA = “NVIDIA Quadro K5000”
NVIDIA_DEV.11C0 = “NVIDIA GeForce GTX 660”
NVIDIA_DEV.11C2 = “NVIDIA GeForce GTX 650 Ti BOOST”
NVIDIA_DEV.11C3 = “NVIDIA GeForce GTX 650 Ti”
NVIDIA_DEV.11C4 = “NVIDIA GeForce GTX 645”
NVIDIA_DEV.11C5 = “NVIDIA GeForce GT 740”
NVIDIA_DEV.11C6 = “NVIDIA GeForce GTX 650 Ti”
NVIDIA_DEV.11C8 = “NVIDIA GeForce GTX 650”
NVIDIA_DEV.11CB = “NVIDIA GeForce GT 740”
NVIDIA_DEV.11FA = “NVIDIA Quadro K4000”
NVIDIA_DEV.1280 = “NVIDIA GeForce GT 635”
NVIDIA_DEV.1281 = “NVIDIA GeForce GT 710”
NVIDIA_DEV.1282 = “NVIDIA GeForce GT 640”
NVIDIA_DEV.1284 = “NVIDIA GeForce GT 630”
NVIDIA_DEV.1286 = “NVIDIA GeForce GT 720”
NVIDIA_DEV.1287 = “NVIDIA GeForce GT 730”
NVIDIA_DEV.1288 = “NVIDIA GeForce GT 720”
NVIDIA_DEV.1289 = “NVIDIA GeForce GT 710”
NVIDIA_DEV.128B = “NVIDIA GeForce GT 710”
NVIDIA_DEV.1380 = “NVIDIA GeForce GTX 750 Ti”
NVIDIA_DEV.1381 = “NVIDIA GeForce GTX 750”
NVIDIA_DEV.1382 = “NVIDIA GeForce GTX 745”
NVIDIA_DEV.139D = “NVIDIA GeForce GTX 750 Ti”
NVIDIA_DEV.13B9 = “NVIDIA NVS 810”
NVIDIA_DEV.13BA = “NVIDIA Quadro K2200”
NVIDIA_DEV.13BB = “NVIDIA Quadro K620”
NVIDIA_DEV.13BC = “NVIDIA Quadro K1200”
NVIDIA_DEV.13C0 = “NVIDIA GeForce GTX 980”
NVIDIA_DEV.13C2 = “NVIDIA GeForce GTX 970”
NVIDIA_DEV.13F0 = “NVIDIA Quadro M5000”
NVIDIA_DEV.13F1 = “NVIDIA Quadro M4000”
NVIDIA_DEV.1401 = “NVIDIA GeForce GTX 960”
NVIDIA_DEV.1402 = “NVIDIA GeForce GTX 950”
NVIDIA_DEV.1406 = “NVIDIA GeForce GTX 960”
NVIDIA_DEV.1407 = “NVIDIA GeForce GTX 750”
NVIDIA_DEV.1430 = “NVIDIA Quadro M2000”
NVIDIA_DEV.15F0 = “NVIDIA Quadro GP100”
NVIDIA_DEV.17C2 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN X”
NVIDIA_DEV.17C8 = “NVIDIA GeForce GTX 980 Ti”
NVIDIA_DEV.17F0 = “NVIDIA Quadro M6000”
NVIDIA_DEV.17F1 = “NVIDIA Quadro M6000 24GB”
NVIDIA_DEV.1B00 = “NVIDIA TITAN X (Pascal)”
NVIDIA_DEV.1B02 = “NVIDIA TITAN Xp”
NVIDIA_DEV.1B02.123E.10DE = “NVIDIA TITAN Xp COLLECTORS EDITION”
NVIDIA_DEV.1B02.123F.10DE = “NVIDIA TITAN Xp COLLECTORS EDITION”
NVIDIA_DEV.1B06 = “NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti”
NVIDIA_DEV.1B30 = “NVIDIA Quadro P6000”
NVIDIA_DEV.1B80 = “NVIDIA GeForce GTX 1080”
NVIDIA_DEV.1B81 = “NVIDIA GeForce GTX 1070”
NVIDIA_DEV.1B82 = “NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti”
NVIDIA_DEV.1B83 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB”
NVIDIA_DEV.1B84 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB”
NVIDIA_DEV.1B87 = “NVIDIA P104-100”
NVIDIA_DEV.1BB0 = “NVIDIA Quadro P5000”
NVIDIA_DEV.1BB1 = “NVIDIA Quadro P4000”
NVIDIA_DEV.1BB6.11B4.10DE = “NVIDIA Quadro P5000”
NVIDIA_DEV.1BB8.11B4.10DE = “NVIDIA Quadro P3000”
NVIDIA_DEV.1BB8.11B6.10DE = “NVIDIA Quadro P3000”
NVIDIA_DEV.1BC7 = “NVIDIA P104-101”
NVIDIA_DEV.1C02 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB”
NVIDIA_DEV.1C03 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB”
NVIDIA_DEV.1C04 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 5GB”
NVIDIA_DEV.1C06 = “NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB”
NVIDIA_DEV.1C07 = “NVIDIA P106-100”
NVIDIA_DEV.1C09 = “NVIDIA P106-090”
NVIDIA_DEV.1C30 = “NVIDIA Quadro P2000”
NVIDIA_DEV.1C31 = “NVIDIA Quadro P2200”
NVIDIA_DEV.1C81 = “NVIDIA GeForce GTX 1050”
NVIDIA_DEV.1C82 = “NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti”
NVIDIA_DEV.1C83 = “NVIDIA GeForce GTX 1050”
NVIDIA_DEV.1CB1 = “NVIDIA Quadro P1000”
NVIDIA_DEV.1CB2 = “NVIDIA Quadro P600”
NVIDIA_DEV.1CB3 = “NVIDIA Quadro P400”
NVIDIA_DEV.1CB6 = “NVIDIA Quadro P620”
NVIDIA_DEV.1D01 = “NVIDIA GeForce GT 1030”
NVIDIA_DEV.1D81 = “NVIDIA TITAN V”
NVIDIA_DEV.1DBA = “NVIDIA Quadro GV100”
NVIDIA_DEV.1DBA.12EB.10DE = “NVIDIA TITAN V JHH Special Edition”
NVIDIA_DEV.1E02 = “NVIDIA TITAN RTX”
NVIDIA_DEV.1E04 = “NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti”
NVIDIA_DEV.1E07 = “NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti”
NVIDIA_DEV.1E30 = “NVIDIA Quadro RTX 6000”
NVIDIA_DEV.1E30.129E.10DE = “NVIDIA Quadro RTX 8000”
NVIDIA_DEV.1001 = “NVIDIA GeForce GTX TITAN Z”
NVIDIA_DEV.1E82 = “NVIDIA GeForce RTX 2080”
NVIDIA_DEV.1E87 = “NVIDIA GeForce RTX 2080”
NVIDIA_DEV.1EB0 = “NVIDIA Quadro RTX 5000”
NVIDIA_DEV.1EB1 = “NVIDIA Quadro RTX 4000”
NVIDIA_DEV.1F02 = “NVIDIA GeForce RTX 2070”
NVIDIA_DEV.1F07 = “NVIDIA GeForce RTX 2070”
NVIDIA_DEV.1F08 = “NVIDIA GeForce RTX 2060”
NVIDIA_DEV.1F82 = “NVIDIA GeForce GTX 1650”
NVIDIA_DEV.2182 = “NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti”
NVIDIA_DEV.2184 = “NVIDIA GeForce GTX 1660”

简单了解 JVM 记得开心一点啊 jvm
目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派模型♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine的简称，意为Java虚拟机。虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统（如：JVM、VMwave、VirtualBox）。JVM和其他两个虚拟机
JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件 Y雨何时停T Java java
Java是一门跨平台的编程语言，它的成功离不开背后强大的运行环境与开发工具的支持。在Java的生态中，JVM（Java虚拟机）、JRE（Java运行时环境）和JDK（Java开发工具包）是三个至关重要的核心组件。本文将探讨JVM、JDK和JRE的区别，帮助你更好地理解Java的运行机制。1.JVM：Java虚拟机（JavaVirtualMachine）什么是JVM？JVM，即Java虚拟机，是Ja
第1步win10宿主机与虚拟机通过NAT共享上网互通学习3人组大数据大数据
VM的CentOS采用NAT共用宿主机网卡宿主机器无法连接到虚拟CentOS要实现宿主机与虚拟机通信，原理就是给宿主机的网卡配置一个与虚拟机网关相同网段的IP地址，实现可以互通。1、查看虚拟机的IP地址2、编辑虚拟机的虚拟网络的NAT和DHCP的配置，设置虚拟机的网卡选择NAT共享模式3、宿主机的IP配置，确保vnet8的IPV4属性与虚拟机在同一网段4、ping测试连通性[root@localh
深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发系统架构系统架构负载均衡 nginx
一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
常见的 JVM 调优方法有哪些？爪哇天下 jvm
常见的JVM调优方法有哪些？可以具体到调整哪个参数，调成什么值？对年轻代的EdenSurvivor的比例进行配置-XX:SurvivorRatio=8：表示设置2个Survivor区：1个Eden区的大小比值为2:8，这意味着Survivor区占整个年轻代的1/5，这个参数默认为8如果经常性的SurvivorTo放不下YGC的剩余的对象时候，可以适当的调整比例常用的CMS收集器：设置回收阈值，需要
Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day73 20210411 Vicky_b9de
练习材料：ModerncavemenPart-3ˈmɒdənˈkeɪvmənpɑːt-3Theyplungedintothelake,andafterloadingtheirgearonaninflatablerubberdinghy,letthecurrentcarrythemtotheotherside.Toprotectthemselvesfromtheicywater,theyhadtow
JVM源码分析之堆外内存完全解读 HeapDump性能社区
概述广义的堆外内存说到堆外内存，那大家肯定想到堆内内存，这也是我们大家接触最多的，我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值，不过这还不是我们理解的Java堆，-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和，在分代算法
鲲鹏 ARM 架构麒麟 Lylin v10 安装 Nginx (离线) 焚木灵 arm开发架构 nginx 服务器
最近做一个银行的项目，银行的服务器是鲲鹏ARM架构的服务器，并且是麒麟v10的系统，这里记录一下在无法访问外网安装Nginx的方法。其他文章：鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Mysql8.3(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Node和NVM(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Pm2(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装P
KVM虚拟机源代码分析【转】 xidianjiapei001 #虚拟化技术
1.KVM结构及工作原理1.1KVM结构KVM基本结构有两部分组成。一个是KVMDriver，已经成为Linux内核的一个模块。负责虚拟机的创建，虚拟内存的分配，虚拟CPU寄存器的读写以及虚拟CPU的运行等。另外一个是稍微修改过的Qemu，用于模拟PC硬件的用户空间组件，提供I/O设备模型以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中，被组织成Linux中标准
KVM+GFS分布式存储系统构建KVM高可用 henan程序媛分布式 GFS 高可用 KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后，KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件，以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后，Glu
程序计数器的作用毕加涛 java
程序计数器的作用就是**用来记住下一条jvm指令的执行地址。**它的特点是**线程私有的**，也就是一人一个。然后cpu会给每个线程分配时间片，然后等待这个线程的时间片用完之后就会轮到下一个线程来执行。所以此时就需要计数器来记录线程运行的下一行指令的地址，等到下次轮到这个线程执行的时候来到上次执行的指令地址来继续执行指令。所以它的作用就是：为了保证程序的执行遵循自上而下有顺序的执行。
MacOS Catalina 从源码构建Qt6.2开发库之01: 编译Qt6.2源代码捕鲸叉 QT macos c++QT
安装xcode，cmake，ninjabrewinstallnodemac下安装OpenGL库并使之对各项目可见在macOS上安装OpenGL通常涉及到安装一些依赖库，如MGL、GLUT或者是GLEW等，同时确保LLVM的OpenGL框架和相关工具链的兼容性。以下是一个基本的安装步骤，你可以在终端中执行：安装Homebrew（如果还没有安装的话）：/bin/bash-c"$(curl-fsSLht
磁盘性能评价指标—IOPS和吞吐量 ???? ??? Frank
一、磁盘I/O的概念I/O的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在I/O。比如，CPU有I/O，内存有I/O,VMM有I/O,底层磁盘上也有I/O，这是广义上的I/O。通常来讲，一个上层的I/O可能会产生针对磁盘的多个I/O，也就是说，上层的I/O是稀疏的，下层的I/O是密集的。磁盘的I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读
JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决健康平安的活着 jvm调优 jvm
一jvm优化1.1优化实施步骤*1)减少使用全局变量和大对象；2)调整新生代的大小到最合适；3)设置老年代的大小为最合适；4)选择合适的GC收集器；1.2关于GC优化原则多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化；多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题；在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优（最适合）；减少创建对象的数量；减少使用全局变量和大对象；
JVM简介林小果呀 jvm jvm java 开发语言
JVM简介JVM本质上是一个运行在计算机上的程序，他的职责是运行Java字节码文件。JVM功能解释和运行：对字节码文件中的指令，实时的解释成机器码，让计算机执行内存管理：自动为对象、方法等分配内存自动的垃圾回收机制，回收不再使用的对象即时编译：对热点代码进行优化，提升执行效率常见的JVM
关于项目中使用shiro进行安全管理的总结一颗大青柠 Java Shiro java spring
关于项目中使用shiro进行安全管理的总结关于SpringBoot下使用shiro进行用户认证与权限管理对于安全框架有一定了解的开发者一定对于shiro这款安全框架有一定的了解，这里我们不再对该框架进行其设计与知识的介绍，仅对于我的个人项目中所使用到的进行一个总结，并放上代码。使用该框架的第一步，进行配置：packagecom.libvirtjava.demo.vm.util.config;imp
synchronized锁升级过程 liang8999 java jvm 开发语言
一、synchronized锁加到什么地方synchronized上锁，其实锁信息是加在对象头中的markdown，对象中的前四个字节表示markdown；markdown还记录了对象的gc、hashcode信息注意：markdown结构与jvm虚拟机的实现有关，I）32位Hotspot虚拟机markdown结构如下：II）64位Hotspot虚拟机的markdown结构如下：二、synchron
数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速皮皮冰燃数据分析数据分析
文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1—LSTM2.2.2IMF2-LSTM2.2.3统一代码2.3评估效果3CNN-LSTM模型3.1数据预处理3.2建立模型3.3效果预测4VMD-CNN-LSTM模型4.1VMD分解
互联网 Java 工程师面试题（Java 面试题四）苹果酱0567 面试题汇总与解析 java 中间件开发语言 spring boot 后端
下面列出这份Java面试问题列表包含的主题多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）Java集合框架数组字符串GOF设计模式SOLID抽象类与接口Java基础，如equals和hashcode泛型与枚举JavaIO与NIO常用网络协议Java中的数据结构和算法正则表达式JVM底层Java最佳实JDBCDate,Time与CalendarJava处理XMLJUnit编程现在是时候给
ceph KVM使用rbd做存储 SkTj
博客：https://blog.csdn.net/bobpen/article/details/40112939博客：http://www.aboutyun.com/thread-13195-1-1.html导言很多cepher都会使用RBD块存储功能，下面介绍qemu-kvm访问RBD的方法。操作目前Ubuntu14.04.x和CentOS7.1(如使用CentOS7建议升级到7.1，CentO
Java String 文字（Literal）和对象（Object）初始化 HoneyMoose
当我们创建String对象的时候，如果使用new()的方式来创建一个String对象，JVM将会每次都会在heap内存中为我们创建的String对象开辟一个存储空间来进行存储。但是，如果我们使用赋值方式创建String对象的话，JVM首先将会对我们赋的值到StringPool中进行查找，如果找到的话，就返回已经存在这个值的引用。如果没有找到，就创建一个新的String对象并且返回这个创建对象的引用
Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM中的Serial GC：工作原理与代际区别青云交 Java大厂面试题 Java虚拟机（JVM）专栏 Java技术栈 Serial GC工作原理年轻代垃圾回收Minor GC 老年代垃圾回收 MajorGC FullGC 年轻代和老年代的区别 SerialGC垃圾收集器单线程垃圾收集器
目录引言：正文：一、SerialGC工作原理年轻代垃圾回收（MinorGC）：老年代垃圾回收（MajorGC或FullGC）：二、年轻代和老年代的区别年轻代（YoungGeneration）：老年代（OldGeneration）：结束语：引言：Java虚拟机（JVM）作为Java程序的运行环境，其性能和稳定性在很大程度上依赖于垃圾收集器（GC）的效率。SerialGC是JVM中最古老也是最简单的一
JAVA相关知识 M_灵均 java jvm 开发语言
JAVA基础知识说一下对象创建的过程？类加载检查：当Java虚拟机（JVM）遇到一个类的new指令时，它首先检查这个类是否已经被加载、链接和初始化。如果没有，JVM会通过类加载器（ClassLoader）加载这个类。分配内存：JVM为新对象分配内存。这个内存分配是在堆（Heap）上进行的，堆是JVM用来存储对象实例的地方。分配内存的大小在类加载时就已经确定，因为类的结构（包括字段和方法）已经确定。
华为开源镜像站体验：美好终将不期而遇 cuishuogai2817 操作系统 java python
电脑因为前段时间有问题，昨天刚刚重装好系统，之前一大堆运行环境全部要重新弄……T_T今天碰上华为开源镜像站体验，那就测试和体验一把吧！先说说测试环境：网络：广东电信20M企业光纤系统：Windows764-bit&CentOS7.6(VMWare)华为开源镜像站地址：http://t.cn/EcBQJO4测试一：python3.6.6(win)首先是windows下的python3.6.6打开说明
Mac上有哪些虚拟机软件？性能兼容性都怎么样该如何下载安装 Hot1422 macos windows
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ubuntu美化 BGLB
先来美化完成的几张图诱惑一下主要做一下记录系统环境：1、ubuntu18.042、VMware143、美化需要的主题和icon百度云自取链接：https://pan.baidu.com/s/1Om8ntCJHm7341a0ZC-emiQ提取码：4axn正式开始美化建议直接使用root登陆ubuntu系统方便第一步首先要先安装相应的工具：TweakTool中文名叫优化英文名叫gnome-tweak-
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spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
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TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
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underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
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【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
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我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
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POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
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设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
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评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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