filebeat+logstash配置
Logstash依赖于JVM，在启动的时候大家也很容易就能发现它的启动速度很慢很慢，但logstash的好处是支持很多类型的插件，支持对数据做预处理。而filebeat很轻量，前身叫logstash-forward，是使用Golang开发的，所以不需要有java依赖，也很轻量，占用资源很小，但功能也很少，不支持对数据做预处理。因此一般都是将filebeat+logstash组合使用，在每个节点部署filbeat，然后将监控的日志推送到数据缓冲层或直接推送到logstash集群内，配合redis或kafka做数据缓冲层来使用。
本篇就介绍如何将filebeat和logstash同时使用，并且介绍如何同时监控多个文件，将多个文件导出至不同的索引内。
ELK系列(一)、安装ElasticSearch+Logstash+Kibana+Filebeat-v7.7.0
ELK系列(二)、在Kibana中使用RESTful操作ES库
ELK系列(三)、安装Logstash插件及打包离线安装包
ELK系列(四)、Logstash读取nginx日志写入ES中
ELK系列(五)、Logstash修改@timestamp时间为日志的产生时间
ELK系列(六)、修改Nginx日志为Json格式并使用Logstash导入至ES
-------------------------------------使用filebeat采集多个文件并通过logstash写入es内--------------------
为什么要使用一个配置文件监控多个文件？ 因为filebeat 只能起一个进程。
Filebeat配置
vim /opt/app/filebeat-7.7.0-linux-x86_64/filebeat_csdn.yml
同时监控nginx的access日志以及系统的messages日志，并且分别新增一个字段'filetype'(自定义的)来做区分，输出到localhost的5044端口，由logstash消费
-
filebeat.inputs: - type: log enabled: true backoff: "1s" tail_files: false paths: - /usr/local/nginx/logs/access-json.log fields: filetype: log_nginxjson fields_under_root: true - type: log enabled: true backoff: "1s" tail_files: false paths: - /var/log/messages fields: filetype: log_system fields_under_root: true output.logstash: enabled: true hosts: ["wykd:5044"]
Logstash配置
vim /opt/app/logstash-7.7.0/config/logstash_filebeat2es.conf
修改logstash配置，input的部分要与filbeat中的端口一致，filter的部分针对不同的日志内容做不同的预处理或解析，output中对不同的日志输出到不同的es的索引中。这里的filetype就是在上面的filebeat中新增的自定义字段：
input {
#从filebeat取数据，端口与filebeat配置文件一致
beats {
host => "0.0.0.0"
port => 5044
}
}
filter {
#只对nginx的json日志做json解析，系统message为其他格式，无需处理
if [filetype] == "log_nginxjson"{
json {
source => "message"
remove_field => ["beat","offset","tags","prospector"] #移除字段，不需要采集
}
date {
match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] #匹配timestamp字段
target => "@timestamp" #将匹配到的数据写到@timestamp字段中
}
}
}
output {
# 输出es，这的filetype就是在filebeat那边新增的自定义字段名
if [filetype] == "log_nginxjson" {
elasticsearch {
hosts => ["wykd:9200"]
index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
}
} else if [filetype] == "log_system" {
elasticsearch {
hosts => ["wykd:9200"]
index => "msg-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
- 启动Filebeat和Logstash
先启动logstash，不然的话filebeat会找不到logstash的5044端口:
bin/logstash -f config/logstash_filebeat2es.conf
./filebeat -e -c filebeat_csdn.yml如果启动的时候报错显示地址被占用
1.ps -ef|grep logstash
看否在运行，kill掉。
2.logstash.yml里有data.path的路径下 有个隐藏文件.lock 删除即可，是个缓存文件
如果没有手动指定的话，在默认的路径cd /opt/ELK/logstash/data 然后ls -alh 删除.lock
验证数据
在Kibana中可以看到两个索引已经建出来了并同时写入了不同的日志内容：
