Python知识点——文件和数据格式化

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文件的打开

文件的打开模式

文件的路径

文件的关闭

文件内容读取

文件的读取

文件的写入 

例题


文件的打开

文件的打开模式
文件打开模式 描述
‘r’ 只读模式,默认值,如果文件不存在,返回FileNotFoundError
'w' 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖
'x' 创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError
‘a’ 追加写模式,文件不存在则创建,存在则在文件最后追加内容
‘b’ 二进制文件模式
‘t’ 文本文件模式,默认值
‘+’

与r/w/a一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能

文件的路径

 <变量名>  = open(<文件名>,<打开模式>)

注:与源文件同目录,可省略路径

“D:/PYE/f.txt”        “./PYE/f.txt”

”D:\\YE\\f.txt“        "f.txt"

文件打开示例 

f = open("f.txt")                            文本形式、只读模式、默认值
f = open("f.txt","rt")                      文本形式、只读模式、同默认值
f = open("f.txt","w")                      文本形式、覆盖写模式
f = open("f.txt","a+")                  文本形式、追加写模式+ 读文件
f = open("f.txt","x")                    文本形式、创建写模式
f= open("f.txt","b")                       二进制形式、只读模式
f = open("f.txt","wb")                 二进制形式、覆盖写模式

文件的关闭

<变量名>.close()

#文本形式打开文件

tf = open("f.txt","rt")

print(tf.readline())

tf.close()

#二进制形式打开文件
bf = open("f.txt","rb")

print(bf.readline())

bf.close()


 

文件内容读取

操作方法 描述
.read(size=-1)

读入全部内容,如果加入参数size,表示读入前size长度的内容

>>>s = f.read(2)

中国

.readline(size=-1)

读入一行内容,如果加入参数size,表示读入改行前size长度的内容

>>>s = f.readline()

中国是一个伟大的国家!

.readlines(hint=-1)

读入文件所有行,以每行为元素形成列表如果给出hint,读入文件内对应字节数hint的当前行为止

>>>s = f.readlines()
['中国是一个伟大的国家! ]

文件的读取

方法一:一次性读入

fname = input("请输入要打开的文件名称:")

fo = open(fname,"r")

txt = fo.read()        #对全文txt进行处理
fo.close()

方法二:按数量读入

fname = input("请输入要打开的文件名称:")

fo = open(fname,"r")

txt = fo.read(2)

while txt != ” “:
        #对txt进行处理
        txt = fo.read(2)
fo.close() 

方法三: 一次读入,按行处理

fname = input("请输入要打开的文件名称:")

fo = open(fname,"r")

for line in fo.readlines():

        print(line)
fo.close()

方法四:分行读入,逐行处理

fname = input("请输入要打开的文件名称:")

fo = open(fname,"r")

for line in fo:
        print(line)
fo.close()

文件的写入 

操作方法 描述
.write(s)

 向文件写入一个字符串或字节流

  >>>f.write("中国是一个伟大的国家!")

.writelines(lines)

 将一个元素全为字符串的列表写入文件

  >>>ls = ["中国", "法国", "美国"]

  >>>f.writelines(ls)

 中国法国美国

.seek(offset[,whence])

改变当前文件操作指针的位置,offset开始的偏移量,whence可选,默认为0,含义如下:

0-文件开头;

1- 当前位置;

2- 文件结尾

>>>f.seek(0)        #回到文件开头

例题:写入一个字符串列表的两种方法

fo = open("output .txt","w+“)

ls = ["中国","法国","美国"]

fo.writelines(ls)
for line in fo:
print(line)

fo.close()

#没有任何输出

fo = open("output .txt","w+")

ls = ["中国","法国","美国"]

fo.writelines(ls)

fo.seek(0)
for line in fo:

        print(line)

fo.close()

#输出中国法国美国

例题

自动轨迹绘制

有如下data.txt文件

链接:https://pan.baidu.com/s/1Rt5PD5OPwQpyzJwOoA35Yg 
提取码:ghoc

以第一行为例:300 :行进距离        0:转向判断(0:左转,1:右转)        144:转向角度  

1,0,0:RGB三个通道颜色

Python知识点——文件和数据格式化_第1张图片

#AutoTraceDraw.py
import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
    line = line.replace("\n","")
    datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
    t.fd(datals[i][0])
    if datals[i][1]:
        t.right(datals[i][2])
    else:
        t.left(datals[i][2])

能够绘制以下图形,大家可以复制粘贴看看绘制流程:

Python知识点——文件和数据格式化_第2张图片

给出相应星座,输出相应星座日期:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Y-cGAmThpFfqpygCs6zd0A 
提取码:xtez

Python知识点——文件和数据格式化_第3张图片

import pandas as pd

with open('D:\\SunSign.csv',encoding='UTF-8') as txt:
    f=txt.read()
names=[]
datas=[]

for line in f.split("\n"):
    line=line.replace("\n","")
    datas.append(line.split(","))
    names.append(line.split(",")[0])
    txt.close()

print("输入星座:")
strList=[]
while(True):
    str=input()
    if str=='exit':
        break
    else:
        strList.append(str)

for str in strList:
    if str in names:
        print("{}的生日位于{}-{}之间".format(chr(eval(datas[names.index(str)][3])), datas[names.index(str)][1],datas[names.index(str)][2]))
    else:
        print("输入星座名称有误!")

输入:

Python知识点——文件和数据格式化_第4张图片

输出:

若输入错误,得到结果为:

Python知识点——文件和数据格式化_第5张图片

构造词云:

使用词云之前要用cmd命令行下载wordcloud

txt文件如下:

链接:https://pan.baidu.com/s/1y6By4u6_3nmy7PBC6POxeQ 
提取码:jo9p 

代码如下: 

#GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud
f = open("D:\\新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t) #用 jieba 库对文件内容进行中文分词,将分词结果列表赋给变量 ls
txt = " ".join(ls)#将分词结果列表 ls 中的词语用空格连接成一个字符串,并赋给变量 txt
w = wordcloud.WordCloud(   font_path = "msyh.ttc",\
    width = 1000, height = 700, background_color = "white", \
    )
w.generate(txt)#根据文本内容生成词云图像数据。
w.to_file("D:\\grwordcloud.png")#将生成的词云图像数据保存为 "grwordcloud.png" 文件

代码结果如下: 

Python知识点——文件和数据格式化_第6张图片

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