方法一：用两个通道 + A协程sleep
一个通道用来传数据，一个用来传停止信号。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
// 老师视频里的生产者消费者
func main() {
//知识点： 老师这里用了两个线程，一个用个传数据，一个用来传关闭信号
messages := make(chan int, 10)
done := make(chan bool)
defer close(messages)
// consumer
go func() {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
for range ticker.C {
select {
case <-done:
fmt.Println("child process interrupt...") // 数据还没收完，就被停止了。
return
default:
fmt.Printf("receive message:%d\n", <-messages)
}
}
}()
// producer
for i := 0; i < 10; i++ {
messages <- i
}
// 5秒后主线程关闭done通道
time.Sleep(5 * time.Second)
close(done)
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println("main process exit!")
}程序输出如下：
receive message:0
receive message:1
receive message:2
receive message:3
child process interrupt...
main process exit!方法二：利用无缓冲channel与任务发送/执行分离方式
package main
import (
"fmt"
"math"
"sync"
"runtime"
)
var wg = sync.WaitGroup{}
func busi(ch chan int) {
for t := range ch {
fmt.Println("go task = ", t, ", goroutine count = ", runtime.NumGoroutine())
wg.Done()
}
}
func sendTask(task int, ch chan int) {
wg.Add(1)
ch <- task
}
func main() {
ch := make(chan int) //无buffer channel
goCnt := 3 //启动goroutine的数量
for i := 0; i < goCnt; i++ {
//启动go
go busi(ch)
}
taskCnt := math.MaxInt64 //模拟用户需求业务的数量
for t := 0; t < taskCnt; t++ {
//发送任务
sendTask(t, ch)
}
wg.Wait()
}结果
//...
go task = 130069 , goroutine count = 4
go task = 130070 , goroutine count = 4
go task = 130071 , goroutine count = 4
go task = 130072 , goroutine count = 4
go task = 130073 , goroutine count = 4
go task = 130074 , goroutine count = 4
go task = 130075 , goroutine count = 4
go task = 130076 , goroutine count = 4
go task = 130077 , goroutine count = 4
go task = 130078 , goroutine count = 4
go task = 130079 , goroutine count = 4
go task = 130080 , goroutine count = 4
go task = 130081 , goroutine count = 4
go task = 130082 , goroutine count = 4
go task = 130083 , goroutine count = 4
go task = 130084 , goroutine count = 4
go task = 130085 , goroutine count = 4
go task = 130086 , goroutine count = 4
go task = 130087 , goroutine count = 4
go task = 130088 , goroutine count = 4
go task = 130089 , goroutine count = 4
go task = 130090 , goroutine count = 4
go task = 130091 , goroutine count = 4
go task = 130092 , goroutine count = 4
go task = 130093 , goroutine count = 4
...执行流程大致如下，这里实际上是将任务的发送和执行做了业务上的分离。使得消息出去，输入SendTask的频率可设置、执行Goroutine的数量也可设置。也就是既控制输入(生产)，又控制输出(消费)。使得可控更加灵活。这也是很多Go框架的Worker工作池的最初设计思想理念。
此方法转自：5、Go是否可以无限go？ 如何限定数量？
方法三：使用context.WithTimeout
下面的例子比较复杂，基于 Channel 编写一个简单的单协程生产者消费者模型。
要求如下：
1)队列：队列长度 10，队列元素类型为 int
2)生产者：每 1 秒往队列中放入一个类型为 int 的元素，队列满时生产者可以阻塞
3)消费者：每2秒从队列中获取一个元素并打印，队列为空时消费者阻塞
4)主协程30秒后要求所有子协程退出。
5)要求优雅退出，即消费者协程退出前，要先消费完所有的int
6)通过入参支持两种运行模式：
wb(温饱模式)生产速度快过消费速度、
je(饥饿模式)生产速度慢于消费速度
context.WithTimeout见第87行。
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"sync"
"time"
)
// 课后练习 1.2
// 基于 Channel 编写一个简单的单协程生产者消费者模型。
// 要求如下：
// 1)队列：队列长度 10，队列元素类型为 int
// 2)生产者：每 1 秒往队列中放入一个类型为 int 的元素，队列满时生产者可以阻塞
// 3)消费者：每2秒从队列中获取一个元素并打印，队列为空时消费者阻塞
// 4)主协程30秒后要求所有子协程退出。
// 5)要求优雅退出，即消费者协程退出前，要先消费完所有的int。
// 知识点：
// 1) 切片的零值也是可用的。
// 2) context.WithTimeout
var (
wg sync.WaitGroup
p Producer
c Consumer
)
type Producer struct {
Time int
Interval int
}
type Consumer struct {
Producer
}
func (p Producer) produce(queue chan<- int, ctx context.Context) {
go func() {
LOOP:
for {
p.Time = p.Time + 1
queue <- p.Time
fmt.Printf("生产者进行第%d次生产，值：%d\n", p.Time, p.Time)
time.Sleep(time.Duration(p.Interval) * time.Second)
select {
case <-ctx.Done():
close(queue)
break LOOP
}
}
wg.Done()
}()
}
func (c Consumer) consume(queue <-chan int, ctx context.Context) {
go func() {
LOOP:
for {
c.Time++
val := <-queue
fmt.Printf("-->消费者进行第%d次消费，值：%d\n", c.Time, val)
time.Sleep(time.Duration(c.Interval) * time.Second)
select {
case <-ctx.Done():
//remains := new([]int)
//remains := []int{}
var remains []int // 知识点：切片的零值也是可用的。
for val = range queue {
remains = append(remains, val)
fmt.Printf("-->消费者: 最后一次消费, 值为：%v\n", remains)
break LOOP
}
}
}
wg.Done()
}()
}
func main() {
wg.Add(2)
// 知识点：context.Timeout
timeout := 30
ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Duration(timeout)*time.Second)
queue := make(chan int, 10)
p.produce(queue, ctx)
fmt.Println("main waiting...")
wg.Wait()
fmt.Println("done")
}
/*
启动命令：
$ go run main/main.go -m wb
$ go run main/main.go -m je
*/
func init() {
// 解析程序入参，运行模式
mode := flag.String("m", "wb", "请输入运行模式：\nwb(温饱模式)生产速度快过消费速度、\nje(饥饿模式)生产速度慢于消费速度)")
flag.Parse()
p = Producer{}
c = Consumer{}
if *mode == "wb" {
fmt.Println("运行模式：wb(温饱模式)生产速度快过消费速度")
p.Interval = 1 // 每隔1秒生产一次
c.Interval = 5 // 每隔5秒消费一次
// p = Producer{Interval: 1}
// c = Consumer{Interval: 5} // 这一行会报错，为什么？
} else {
fmt.Println("运行模式：je(饥饿模式)生产速度慢于消费速度")
p.Interval = 5 // 每隔5秒生产一次
c.Interval = 1 // 每隔1秒消费一次
}
}wb(温饱模式)生产速度快过消费速度，输出如下：
运行模式：wb(温饱模式)生产速度快过消费速度
生产者: 第1次生产, 值为：1
-->消费者: 第1次消费, 值为：1
生产者: 第2次生产, 值为：2
生产者: 第3次生产, 值为：3
生产者: 第4次生产, 值为：4
生产者: 第5次生产, 值为：5
-->消费者: 第2次消费, 值为：2
生产者: 第6次生产, 值为：6
生产者: 第7次生产, 值为：7
生产者: 第8次生产, 值为：8
生产者: 第9次生产, 值为：9
生产者: 第10次生产, 值为：10
-->消费者: 第3次消费, 值为：3
生产者: 第11次生产, 值为：11
生产者: 第12次生产, 值为：12
生产者: 第13次生产, 值为：13
-->消费者: 第4次消费, 值为：4
生产者: 第14次生产, 值为：14
-->消费者: 第5次消费, 值为：5
生产者: 第15次生产, 值为：15
生产者: 第16次生产, 值为：16
-->消费者: 第6次消费, 值为：6
main waiting
生产者: 第17次生产, 值为：17
-->消费者: 最后一次消费, 值为：[7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17]
-- done --je(饥饿模式)生产速度慢于消费速度，输出如下：
运行模式：je(饥饿模式)生产速度慢于消费速度
-->消费者: 第1次消费, 值为：1
生产者: 第1次生产, 值为：1
生产者: 第2次生产, 值为：2
-->消费者: 第2次消费, 值为：2
生产者: 第3次生产, 值为：3
-->消费者: 第3次消费, 值为：3
生产者: 第4次生产, 值为：4
-->消费者: 第4次消费, 值为：4
生产者: 第5次生产, 值为：5
-->消费者: 第5次消费, 值为：5
生产者: 第6次生产, 值为：6
-->消费者: 第6次消费, 值为：6
main waiting
-->消费者: 第7次消费, 值为：0
-->消费者: 最后一次消费, 值为：[]
-- done--————————————————
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原文链接：https://blog.csdn.net/tjg138/article/details/124114511
方法一和方法三均转自：Go语言实现超时的3种方法