tomcat和dubbo对于JDK线程池的修改

预备知识

• 计算任务的分类

  • CPU密集型：需要线程长时间进行的复杂的运算，这种类型的任务需要少创建线程，过多的线程将会频繁引起上文切换，降低任务处理处理速度。
  • IO密集型：由于线程并不是一直在运行，可能大部分时间在等待 IO 读取/写入数据，增加线程数量可以提高并发度，尽可能多处理任务。

• JDK线程池，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 传说中的7个参数，作用，线程池运行机制，参见下图复习

概述

结合ThreadPoolExecutor的运行过程，可以知道ThreadPoolExecutor主要倾向于CPU密集型任务，但对于对于 io 密集型任务，如数据库查询，rpc 请求调用等，就不是很友好。

由于 Tomcat/Jetty 需要处理大量客户端请求任务，如果采用原生线程池，一旦接受请求数量大于线程池核心线程数，这些请求就会被放入到队列中，等待核心线程处理。这样做显然降低这些请求总体处理速度，所以两者都没采用 JDK 原生线程池。

Jetty选择自己实现线程池组件，可以定制化开发，但难度较大，而Tomcat选择扩展ThreadPoolExecutor，相对比较简单。

Tomcat线程池源码分析

Tomcat源码中，为扩展线程池，主要修改了：

• 自定义ThreadPoolExecutor，直接继承JDK的ThreadPoolExecutor，重写部分逻辑
• 实现TaskQueue，直接继承LinkedBlockingQueue ，重写 offer 方法。

ThreadPoolExecutor

线程池核心方法execute()，Tomcat简单做了修改，还是将工作任务交给父类，也就是Java原生线程池处理，但增加了一个重试策略。如果原生线程池执行拒绝策略的情况，抛出 RejectedExecutionException 异常。这里将会捕获，然后重新再次尝试将任务加入到 TaskQueue ，尽最大可能执行任务。

public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) {
   
        this.submittedCount.incrementAndGet();

        try {
   
            super.execute(command);
        } catch (RejectedExecutionException var9) {
   
            if (!(super.getQueue() instanceof TaskQueue)) {
   
                this.submittedCount.decrementAndGet();
                throw var9;
            }

            TaskQueue queue = (TaskQueue)super.getQueue();

            try {
   
                //拒绝后，再尝试入队，还不行则抛出异常
                if (!queue.force(command, timeout, unit)) {
   
                    this.submittedCount.decrementAndGet();
                    throw new RejectedExecutionException(sm.getString("threadPoolExecutor.queueFull"));
                }
            } catch (InterruptedException var8) {
   
                this.submittedCount.decrementAndGet();
                throw new RejectedExecutionException(var8