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昙花未现
多分类图片识别的项目背景,用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集,压缩包中的子目录作为图片分类,机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集,使用训练集进行模型训练,使用验证集进行模型验证,如果验证结果符合用户需求,用户可以发布模型,通过发布的模型来识别上传的图片。场景1:多分类图片识别的项目,图片验证集验证的结果是一个分类矩阵,矩阵中每个元素是该分类被预测成其他分类的图片数量。场景1设计:把
- 你是否有一个小说家的梦?
云沐曦
小说,是以刻画人物形象为中心,通过完整的故事情节和环境描写来反映社会生活的一种文学体裁。小说按照篇幅及容量可分为长篇、中篇、短篇和微型小说(小小说)。致于其他分类就更多类了,有言情小说、玄幻小说、神话类小说、盗墓类小说、耽美类小说、科幻小说、武侠小说、推理小说、穿越类小说、怪诞小说、写实小说……小说体裁分为:日记体、自传体、传记体、章回体、书信体日记体小说。小说与诗歌、散文、戏剧,并称"四大文学体
- 2022-08-17
晟涵小助
多伦多大学拥有一部世界级的超级计算机系统以及几十台其他大、中型计算机,数百个终端。除大学计算机中心以外,许多学院都有自己的计算机中心。这些计算机可与多伦多、加拿大或北美的其他分类系统共享数据、信息资料和软件等。大学有一个视听教学中心,专为教学、科研提供包括人员、设备租借,会场视听装置布置,设备包括运输,胶卷,磁带等视听材料制作和复制,视听设备使用培训等提供服务。多大拥有藏书1900余万册的北美第四
- 你买的都是什么基金:基金分类
投基长河
1、基金:买进基金就是你把钱交给基金公司,让基金经理帮你去打理投资。认识了基金之后我才发现他们选股比我以前光凭名字选股高到不知道哪里去。下面介绍的是基金的分类,目前是依据投资对象进行分类,其他分类接触较少就不多赘言,基金分类对于初学者而言是第一道门槛。知道了基金的分类就知道自己所购入基金的大概方向与成分,也决定了基金的风险与收益,利于组合配置。股票基金:是指主要投资于股票市场的基金,就是基金经理拿
- PPT插件-大珩助手-修改素材名称及搜索功能演示
Smangder
powerpoint媒体好用的插件pptPPT十大插件wps
修改素材名称及搜索功能演示大珩助手的素材库,支持修改素材的名称,支持动态查找素材,删除素材移动素材到其他分类软件介绍PPT大珩助手是一款全新设计的OfficePPT插件,它是一款功能强大且实用的PPT辅助工具,支持WpsWord和OfficeWord,能够轻松帮助您修改、优化和管理幻灯片。凭借丰富的功能和用户友好的界面,PPT大珩助手能够助力您打造出精美而专业的演示文稿。我们致力于为用户提供卓越的
- iOS 修改私有方法总结
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iOS修改私有方法总结1.Category添加方法原理:通过Category添加方法,优先于类中相同方法的特点,进行私有函数修改。category中的方法位于类方法列表的前面,在进行方法查找时,会先找到category中的方法,所以会优先执行Category中方法的目的,达到拦截原有私有方法的目的。副作用:不能直接调用super,除了特殊的+load方法外,其他分类中的方法,在被调用之前,并不会去
- (10-2-05)贷款预测模型
码农三叔
金融大模型机器学习深度学习人工智能python金融
10.2.5制作模型(1)LogisticRegression(逻辑回归)模型训练LogisticRegression(逻辑回归)模型,并评估其性能。在模型的性能报告中包括准确率以及其他分类指标,以帮助我们了解模型在测试数据上的表现。具体实现代码如下所示。LRclassifier=LogisticRegression(solver='saga',max_iter=500,random_state=
- 2.4 机器学习概念 - 其他分类
ruihan_xia
在线学习和批量学习批量学习采用的模型是原始数据生成的模型,输出的结果数据,不会改变原有模型在线学习生成的模型是根据输出结果与正确结果比较,得到反馈后,再生成的模型.批量学习在线学习参数学习和非参数学习参数学习:一旦学习到参数,不会改变原有数据集.比如线性回归.非参数学习:不对模型进行过多假设,非参数不等于没有参数.
- 2020年4月开支复盘和下月支出预估
爱画画的七七
日常开销记录2020年4月费用:1.餐饮类预估:500元实际支出:1023元超支523元原因:预料之外的买猪油、油和3斤干辣椒300元,买20斤米一袋55元(米可以用40天左右吃完)。亲戚来探望我们,偶尔在这吃饭。为调养自己身体,买了点当归黄芪党生干荔枝等物品偶尔炖点汤喝。大概买了100多。考虑下次换其他分类区分。2.日用品类预估:150元实际支出:188.5元,超支38.5元原因:平时拿来炖汤的
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陈千鹤
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[飞桨机器学习]Bagging算法Bagging算法(英语:Bootstrapaggregating,引导聚集算法),又称装袋算法,是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由LeoBreiman于1996年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合,提高其准确率、稳定性的同时,通过降低结果的方差,避免过拟合的发生。一、简介Bagging[Breiman,1996a]是井行式集成学习方法最著名
- python机器学习融合模型:Stacking与Blending(附代码)
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1堆叠法Stacking一套弱系统能变成一个强系统吗?当你处在一个复杂的分类问题面前时,金融市场通常会出现这种情况,在搜索解决方案时可能会出现不同的方法。虽然这些方法可以估计分类,但有时候它们都不比其他分类好。在这种情况下,合理的选择是将它们全部保留下来,然后通过整合这些部分来创建最终系统。这种多样化的方法是最方便的做法之一:在几个系统之间划分决定,以避免把所有的鸡蛋放在一个篮子里。一旦我对这种情
- 手机Camera是怎么玩的?
小驰随想录
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现在的手机里面摄像头数目已经到5个6个的级别了,相机的功能也不再是当初那简单直白的拍照功能了,而是在里面混入了超级多的特性,本篇文章就对目前为止手机Camera里面各种模式下的特性和需求规格做一个简单的介绍,应该会涵盖了当前市面上大部分的上市手机。下面会大体上按照相机的大的场景来进行分类,每一个大的应用场景下面会有一些细节子功能的补充描述,不过也会有一些其他分类方式。原来,小小的相机APP里面竟然
- 机器学习:Python中如何使用支持向量机(SVM)算法
勤奋的可乐
机器学习算法支持向量机机器学习python聚类AP算法深度学习
(简单介绍一下支持向量机,详细介绍尤其是算法过程可以查阅其他资)在机器学习领域,支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。其具有以下特征:(1)SVM可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间,这种方法一般只能获得局
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大家好,今天给大家总结归纳了python机器学习融合模型:Stacking与Blending(附代码)。1堆叠法Stacking一套弱系统能变成一个强系统吗?当你处在一个复杂的分类问题面前时,金融市场通常会出现这种情况,在搜索解决方案时可能会出现不同的方法。虽然这些方法可以估计分类,但有时候它们都不比其他分类好。在这种情况下,合理的选择是将它们全部保留下来,然后通过整合这些部分来创建最终系统。这种
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前端echarts柱形图legend
设置每个柱子对应一个图标。legend对应每个series的name来option={legend:{//对应series的namedata:['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告'']},grid:{left:'3%',right:'4%',bottom:'3%',containLabel:true},tooltip:{//trigger:'axis',//显示其他分类axisP
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摘星星的屋顶
地震勘探学习笔记
目录一、地震二、地震波2.1地震波概述2.2地震波的分类2.2.1实体波2.2.2表面波2.2.3其他分类一、地震地震:地壳快速释放能量过程中造成的地面振动。震级:地震的大小用震级表示,代表地震本身大小的枪托,由震源发出的地震波能力决定,一次地震只有一次震级。烈度:地震对地表破快强弱的程度,因地而异,受当地各种自然和认为条件的影响,一次地震可以有多个烈度。对于震级相同的地震来说,如果震源越浅,震中
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_Brooke_
C++c++开发语言数据结构
目录一、迭代器1.原理:2.迭代器的分类:①正向迭代器:②反向迭代器:③常正向迭代器:const_iterator(容器中的一个类对象)④常反向迭代器:const_reverse_iterator补:自己实现一个简单的迭代器3.其他分类方式:按功能分类4.迭代器辅助函数:5.特殊迭代器--流型迭代器-->一般用于辅助打印①输出流型:②输入流型:二、Lambda表达式1.定义:2.Lambda表达式
- 博弈论_浙大部分_1/8_概述
AlexChoyZX
其他博弈论
本文索引定义发展历史萌芽成熟发展术语分类合作博弈和非合作博弈静态博弈和动态博弈完全信息博弈与不完全信息博弈零和博弈与非零和博弈其他分类公共危机中的策略举例定义博弈(game)是指在一定的游戏规则约束下,基于直接相互作用的环境条件,各参与者依据各自所掌握的信息,选择各自的策略(行动),以实现利益最大化的过程。博弈论(gametheory)是一种研究人们怎么做策略(行动)选择,及其最后的均衡结果会是什
- 朴素贝叶斯
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贝叶斯网络是有向无环图image.png朴素贝叶斯的优点与缺点:优点:容易快速建模,在多分类问题中表现优良;当特征独立时,朴素贝叶斯分类效果好于逻辑回归等其他分类器,且需要的数据量更少;相对连续性的数据,它在离散性的数据表现更好;当数据是连续时,数据的假设前提是正态分布;缺点:如果离散型的数据在测试集中未出现,模型会无法给出预测(0频率)。需要使用平滑方法解决,常用的方法为拉普拉斯平滑;另一方面朴
- 2019-05-10
昵称占用着
[if!supportLists]一.[endif]测试用例的管理1.创建测试用例集、子集如下图,点击postman左侧Collections下面有个添加文件夹图标,就可以创建测试用例集啦~一个系统、模块或其他分类粒度的测试用例可以存放在该目录下。另外,该目录下还可以创建子目录,进行测试用例的细分,如下图2.创建测试用例,添加到测试集创建接口测试用例,即新建http请求,选择请求方式、写好url、
- 第一章 计算机网络与协议
鲸落寰宇
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- 【小沐学NLP】Python使用NLTK库的入门教程
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进阶中的程序猿
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第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理:把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)X是属性集,Y是类变量把X和Y看成随机变量,用P(Y|X)以概率的方式捕捉二者之间的关系,这个条件概率又称为Y的后验概率P(Y)称为Y的先验概率朴素贝叶斯分类器:1条件独立性2朴素贝叶斯分类器如何工作3估计分类属性的条件概率4估计连续属性的条件概率5条
- 10x程序员25 开发中的问题一再出现,应该怎么办
剑有偏锋
一原因:如果在开发过程中,同样的问题反复出现,说明你的团队没有做好复盘。二复盘:把过程还原,进行研讨与分析的方式。为什么复盘好用:客体化,用别人的视角看问题,就是客体化。三回顾会议介绍1主题分类做的好的,做的欠佳的问题或建议(其他分类,继续保持,开始做,停止做,多做一些,少做一些)2与会者5分钟的时间,针对开发周期的事情,在便签上写下事实(重点:写事实,不是写感受;每张便签只写一条,因为要归类;)
- Eclipse导入和调试别人的Java web项目完整教程(超详细,包括报错解决)
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项目调试javamysqltomcateclipse数据库
本文详细介绍了如何导入一个外部的JavaWeb项目,如果看了本文还是不会调试,可以问我个人主页的其他分类专栏也有一些比较好的项目1.主要工作(1)保证电脑有java环境配置以及JDK文件。(最好是和原项目相同的环境)(2)安装好数据库软件并导入数据库。(3)调试各种报错(4)配置好相应的Tomcat服务器。2.导入项目至Ecclipse(1)点击import导入项目。(2)选择ExistingPr
- 5.第一章民事法律关系(九、十、十一)
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5.第一章民事法律关系(九、十、十一)九、民事权利的其他分类(一)绝对权与相对权(区分标准:权利效力所及范围)1、绝对权,又称对世权,指效力及于一切人的权利。绝对权的权利主体特定,义务主体不特定。物权、人格权、身份权、知识产权都是绝对权。2、相对权,又称对人权,指效力仅及于特定人的权利。相对权的权利主体和义务主体均为特定的一人或者数人。请求权均为相对权。(二)既得权与期待权(区分标准:权利的实现要
- 指针与数组使用的区别(C语言)
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嵌入式编程
一函数不可返回指向栈内存的指针预备知识:内存的分类C/C++程序占用的内存分为两大类:静态存储区与动态存储区。其示意图如下所示:数据保存在静态存储区与动态存储区的区别就是:静态存储区在编译-链接阶段已经确定了,程序运行过程中不会变化,只有当程序退出的时候,静态存储区的内存才会被系统回收。动态存储区是在程序运行过程中动态分配的。在其它地方我们还可以看到内存分配还有其他分类,那些都是细分的分类,比如文
- 4chan——一个百无禁忌的社区
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今天要分析的是一款叫做4chan的社区这个社区和大部分社区都不相同,它没有用户名字和头像,没有注册登录,没有用户等级和任何数值,但是同时它也有它自己的规则。1.社区板块首先要说明的是这是一个满18岁才能进入的社区从板块分类来看,可以看到日本、卡通和游戏占据了很重要的位置,所以可以认为这是一个以英语区用户为主的“宅男”论坛同时,随着论坛的逐步发展也延伸出了各种各样的其他分类2.热门内容毫无悬念以二次
- 黑帽,灰帽,白帽
酒家何许
黑帽:所有使用作弊或可疑手段的,都可称为黑帽SEO。如垃圾链接、隐藏网页、桥页、关键词堆砌等。典型的黑帽搜索引擎优化,用程序从其他分类目录或搜索引擎抓取大量搜索结果做成网页,然后在这些网页上放上GoogleAdsense。这些网页的数目不是几百几千,而是几万几十万。所以即使大部分网页排名都不高,但是因为网页数目巨大,还是会有用户进入网站,并点击GoogleAdsense广告。灰帽:灰帽SEO是介于
- PHP7源码分析--流程控制(简介)
拿破仑蛋糕
PHP手册地址:流程控制一、简介流程控制:简单来说就是通过某些语句改变代码的执行顺序。二、分类说明:这是我根据个人感觉进行的分类,当然你也可以自己进行其他分类普通语句跳转if|else|elseif/elseif、switch循环语句:while、do-while、for、foreach、文件加载:require、include、require_once、include_once中断及跳转brea
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><