【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装

一、miniconda安装

【miniconda相较Anaconda体积更小,可完全实现anaconda的功能,更推荐安装miniconda】

1、下载链接:

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_23.5.2-0-Windows-x86_64.exe

2、安装路径

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 安装路径 不要选择C盘,后期因为会安装很多包,储存体积迅速变大

【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装_第3张图片

 所有选项勾选,务必勾选第二行,将python conda命令自动添加至系统环境。安装完成。

2、测试是否安装成功

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python conda显示版本号,验证安装成功

二、安装pycharm

1、官网下载pycharm专业版

https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/download/?section=windows

2、使用教育邮箱激活

https://www.jetbrains.com/shop/eform/students

【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装_第5张图片

三、安装torch

1、查看cuda安装版本

nvidia—smi

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 2、验证cuda是否安装

命令行输入

nvcc -V

 出现 cuda complier driver即为安装成功

【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装_第7张图片

否则出现不是内部或外部命令,则未安装cuda

cuda安装链接

1、最新版本 cuda 12.2

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11

 2、【建议】旧版本cuda,根据自己的cuda版本选择安装包安装

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2、配置pip conda清华源

【pip conda等下载器默认从国外网址下载,下载速度慢。使用清华源国内镜像站提高下载速度】

1、pip 清华源。命令行输入

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 2、conda清华源

(1)生成 .condaarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

(2)修改.condarc文件

记事本打开.condarc文件,覆盖重写以下配置内容

文件路径:C:\Users\你的用户名\.condarc

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

 运行  conda clean -i  清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

3、创建虚拟环境

conda  create -n torch python==3.8

虚拟环境 路径默认在miniconda安装路径env文件下

激活虚拟环境

conda activate torch

进入对应虚拟环境

4、查找对应torch安装命令

进入pytoch安装官网

https://pytorch.org/get-started/locally/

【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装_第8张图片

选择对应cuda版本,注意选择conda 口令安装

(直接复制口令则安装在miniconda根目录下)即: 

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

建议】安装至虚拟环境:  命令后添加 -n torch

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -n torch

torch安装成功!!!

四、验证torch能否调用cuda

1、进入虚拟环境

conda activate torch

2、启动python编译器

python

3、导入torch包

import torch

 ​​【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装_第9张图片

 4、查看cuda是否可用

print(torch.cuda.is_available())

【傻瓜版】miniconda+pycharm+torch_cuda安装_第10张图片

结果显示True 即为安装成功

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