Java8新特性--【强大的Stream流】

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StreamAPI说明:

为什么要使用StreamAPI:

什么是Stream:

Stream操作的三个步骤:

 测试Stream的实例化:

创建 Stream :

创建Stream方式一:通过集合

创建Stream方式二:通过数组

        创建Stream方式三:创建无限流

Stream的中间操作:

 筛选与切片:

映射:

排序:

Stream终止操作:

匹配与查找

归约

收集

 总结:


StreamAPI说明:

        Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream 流对集合数据进行操作,类似于使用SQl执行的数据库查询。Stream流提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

为什么要使用StreamAPI:

  • 实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数据源可以更多了有MongDB,Redis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
  • Stream 和 Collention 集合的区别:Collention 是一种静态的内存数据结构,而Stream是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向CPU,通过CPU实现计算。

什么是Stream:

        是数据渠道,操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。

        “集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”

注意:

        ① Stream 自己不会存储元素

        ② Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。

        ③ Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream操作的三个步骤:

  • 创建 Stream

        一个数据源(如:集合、数组),获取一个流

  • 中间操作

        一个中间操作链,对数据源的数据进行处理

  • 终止操作(终端操作)

        一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后不会再被利用

Java8新特性--【强大的Stream流】_第1张图片

 测试Stream的实例化:

        创建 Stream :

  • 创建Stream方式一:通过集合

Java8新特性--【强大的Stream流】_第2张图片

 @Test
    public void test1(){
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        //default Stream stream():返回一个顺序流
        Stream stream = employees.stream();

        //default Stream parallelStream():返回一个并行流
        Stream parallelStream = employees.parallelStream();
    }
  • 创建Stream方式二:通过数组

Java8新特性--【强大的Stream流】_第3张图片

 @Test
    public void test2(){
        int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
        //调用Arrays类的static  Stream stream(T[] array):返回一个流
        IntStream stream = Arrays.stream(arr);

        Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
        Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
        Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
        Stream stream1 = Arrays.stream(arr1);
    }
  • 创建Stream方式三:创建无限流

Java8新特性--【强大的Stream流】_第4张图片

@Test
    public void test3(){
        Stream stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);

    }

    //创建Stream方式四:创建无限流
    @Test
    public void test4(){
        //迭代
        //public static Stream iterate(final T seed,final UnaryOperator f)
        //遍历10个偶数
        Stream.iterate(0,t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
        //生成
        //public static Stream generate(Supplier s)
        Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);

    }

        Stream的中间操作:

         多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而且终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”

  •  筛选与切片:

方法 描述
filter(Predicate P) 接收Lambda,从流中排除某些因素
distinct()

筛选通过流所生成元素的hashCode() 和

equals()去除重复元素

limiit(Long maxSize) 截断流使用元素不得超过给定的数量
skip(long n)

跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流。

若流中元素不足n个,则返回一个空流,与limit(n)互补

示例:

//1-筛选与切片
    @Test
    public void test1() {
        List list = EmployeeDate.getEmployees();
        //filter(Predicate p)--接收Lambda,从流中排除某些元素。
        Stream stream = list.stream();
        //练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
        stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //limit(n)--截断流,使其元素不超过给定数量
        stream.limit(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //skip(n)--跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个,则返回一个
        list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //distinct()--筛选,通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素

        list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
        list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
        list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
        list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
        list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));

//        System.out.println(list);
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }

 

  • 映射:

方法 描述
map(Function f)

接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射到一个新的元素

map ToDouble(ToDoubleFunction f)

接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream
map ToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的IntStream
map ToLang(ToLangFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的LongStream
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,把所有流连接成一个流

 

 

 

示例:

//映射
    @Test
    public void test2() {
        //map(Function f)--接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
        List list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
        list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);

        //练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        Stream namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
        namesStream.filter(name ->name.length() > 3).forEach(System.out::println);
        System.out.println();
        //练习2:
        Stream> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        streamStream.forEach(s -> {
            s.forEach(System.out::println);
        });
        //flatMap(Function f)--接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
        Stream characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);
    }

    //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
    public static Stream fromStringToStream(String str){//aa
        ArrayList list = new ArrayList<>();
        for (Character c : str.toCharArray()){
            list.add(c);
        }
        return list.stream();
    }

    @Test
    public void test3(){
        ArrayList list1 = new ArrayList();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);

        ArrayList list2 = new ArrayList();
        list1.add(4);
        list1.add(5);
        list1.add(6);

//        list1.add(list2);
        list1.addAll(list2);
        System.out.println(list1);
    }

 

  • 排序:

方法 描述
sorted() 产生一个新流,其中按自然顺序排列
sorted(Comparator com) 产生一个新流,其中按比较器顺序排列

 

示例:

//3-排序
    @Test
    public void test4(){
        //sorted()-自然排序
        List list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        //抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口
//        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
//        employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);

        //sorted(Comparator com)-定制排序
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        employees.stream().sorted((e1,e2) -> {
            int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
            if(ageValue != 0){
                return ageValue;
            }else{
                return Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
            }
        }).forEach(System.out::println);

    }

        Stream终止操作:

         终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如Liist、Integer,甚至是void。流进行了终止操作后不能再次使用。

  • 匹配与查找

方法 描述
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
findAny() 返回当前流中的任意元素

示例:

//1-匹配与查找
    @Test
    public void test1(){
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        //allMatch(Predicate p)--检查是否匹配所有元素
        //练习:是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);

        //anyMatch(Predicate p)-检查是否至少匹配一个元素。
        //练习:是否存在员工的工资大于10000
        boolean anyMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);

        //noneMatch(Predicate p)--检查是否没有匹配的元素
        //练习:是否存在员工姓“雷”
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);

        //findFirst--返回第一个元素
        Optional employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);
        //findAny--返回当前流中的任意元素
        Optional employee1 = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);

    }

    @Test
    public void test2(){
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        //count--返回流中元素的总个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
        System.out.println(count);
        //max(Comparator c)--返回流中最大值
        //练习:返回最高的工资:
        Stream salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(maxSalary);
        //min(Comparator c)--返回流中最小值
        //练习:返回最低工资的员工
        Optional employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(employee);
        System.out.println();
        //forEach(Consumer c)--内部迭代
        employees.stream().forEach(System.out::println);

        //使用集合的遍历操作
        employees.forEach(System.out::println);
    }

  • 归约

方法 描述

reduce(T iden,

BinaryOperator b)

可以将流中的元素反复结合起来,得到一个值。

返回T

reduce(BinaryOperator b)

可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。

返回Optonal

        备注:map和reduce的连接通常为map-reduce模式,因Google用它来进行网络搜索而出名

//2-归约
    @Test
    public void test3(){
        //reduce(T identity,BinaryOperator)--可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
        //练习1:计算1-10的自然数的和
        List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0,Integer::sum);
        System.out.println(sum);

        //reduce(BinaryOperator)--可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回Optional
        //练习2:计算公司所有的员工工资的总和
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        Stream salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
//        Optional sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
        Optional sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1+d2);
        System.out.println(sumMoney);

    }

  • 收集

方法 描述
collect(Collector c)

将流转换为其他形式。接收一个Controller接口实现,

用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到List、Set、Map)。

另外,Collectors实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器示例,具体方法与实例如下表:

Java8新特性--【强大的Stream流】_第5张图片

 Java8新特性--【强大的Stream流】_第6张图片

 示例:

//3-收集
    @Test
    public void test4(){
        //collect(Collector c)--将流转换为其他形式。接受一个Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
        //练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回一个List或Set
        List employees = EmployeeDate.getEmployees();
        List employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
        employeeList.forEach(System.out::println);

        Set employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
        employeeSet.forEach(System.out::println);
    }

 总结:

        Java 8 新特性 ,本文详细的讲解了Stream的操作与方法。

        Stream操作包含三个步骤,Stream的创建,中间操作,终止操作。可通过三种方法创建Stream流,然后使用中间操作来处理Stream流,最后使用终止操作来使Stream流结束。Stream流一旦结束便不可再次使用,,需重新创建。

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