目录
一、FilterFactory 分析
1.1、前置知识
1.2、分析源码
1.2.1、整体分析
1.2.2、源码分析
1.3、手写源码
1.3.1、基础框架
1.3.2、实现自定义局部过滤器
1.3.3、加参数的自定义局部过滤器器
前面的学习我们知道,GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器,可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理,同时,springcloud 也提供了一些内置的 filter.
比如:StripPrefix,表示给请求的 url 中去表指定的 n 个前缀路由,例如 - StripPrefix=2 那么如果你原本的请求是路由是 /user/list/get ,那么经过 StripPrefix 处理后,就会变成 /get.
如果我们需要自己去实现一个像这样的局部过滤器,该怎么实现呢?
例如 StripPrefix,他继承了 AbstractGatewayFilterFactory 这个抽象类.
这里暗含了一层意思:在 application.yml 配置文件中,可以在 filters 配置里写上这个类的前缀 StripPrefix,就表示这个类(后面的 GatewayFilterFactory 是固定写法,就表示他是一个网关过滤器).
进一步的,如果我们要自定义一个局部过滤器,例如身份认证 Token 过滤器,我们就创建一个类命名为:Token + GatewayFilter,然后继承 AbstractGatewayFilterFactory 抽象类,就表示他是一个局部过滤器.
源码如下:
public class StripPrefixGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory {
public static final String PARTS_KEY = "parts";
public StripPrefixGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
public List shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList("parts");
}
public GatewayFilter apply(final Config config) {
return new GatewayFilter() {
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
ServerWebExchangeUtils.addOriginalRequestUrl(exchange, request.getURI());
String path = request.getURI().getRawPath();
String[] originalParts = StringUtils.tokenizeToStringArray(path, "/");
StringBuilder newPath = new StringBuilder("/");
for(int i = 0; i < originalParts.length; ++i) {
if (i >= config.getParts()) {
if (newPath.length() > 1) {
newPath.append('/');
}
newPath.append(originalParts[i]);
}
}
if (newPath.length() > 1 && path.endsWith("/")) {
newPath.append('/');
}
ServerHttpRequest newRequest = request.mutate().path(newPath.toString()).build();
exchange.getAttributes().put(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR, newRequest.getURI());
return chain.filter(exchange.mutate().request(newRequest).build());
}
public String toString() {
return GatewayToStringStyler.filterToStringCreator(StripPrefixGatewayFilterFactory.this).append("parts", config.getParts()).toString();
}
};
}
public static class Config {
private int parts = 1;
public Config() {
}
public int getParts() {
return this.parts;
}
public void setParts(int parts) {
this.parts = parts;
}
}
}
按照上述分析,不难写出大概模样,例如我们可以模仿源码,创建包 filter.factory ,然后在这个包下定义一个 Token 局部过滤器如下:
@Component // 表示在工厂中创建对象(不能少!)
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory {
public TokenGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
/**
* 核心方法: 处理过滤
* @param config
* @return
*/
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 处理过滤逻辑......
return chain.filter(exchange);
}
};
}
@Override
public List shortcutFieldOrder() {
return super.shortcutFieldOrder();
}
public static class Config {
}
}
那么我们就可以在配置文件中,添加这个自定义的局部过滤器
例如,自定义一个 Token 局部过滤器,那么就可以创建一个类 filter.factory.TokenGatewayFilterFactory
在 apply 中的过滤逻辑就是,判断前端是否传入 token,如果没有就抛异常,如果有就去 redis 上看看是否存在这个 token,如果存在就放行,不存在就抛异常.
@Slf4j
@Component // 表示在工厂中创建对象
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public TokenGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
/**
* 核心方法: 处理过滤
* @param config
* @return
*/
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
//1.获取 token 信息
//由于 header 中 key 可以重复(包括 parma 也是如此),因此获取到的是一个 List
List tokens = exchange.getRequest().getHeaders().get(RedisPrefix.TOKEN_KEY);
if(tokens == null) {
throw new RuntimeException("没有 token 令牌!");
}
String tokenValue = tokens.get(0);
log.info("token: {}", tokenValue);
//2.比较 redis 上的 token 数据是否一致(redis 上存储的数据格式为: token前缀 + value)
if(!redisTemplate.hasKey(RedisPrefix.TOKEN_KEY + tokenValue)) {
throw new RuntimeException("token 令牌不合法!");
}
return chain.filter(exchange);
}
};
}
@Override
public List shortcutFieldOrder() {
return super.shortcutFieldOrder();
}
public static class Config {
}
}
a)例如 redis 存储的数据为
b)执行结果如下:
c)如果没有 token 数据,响应如下:
d)如果有 token,但是 token 值错误,响应如下:
如果在配置 filters 的时候,要指定一些参数,例如 isRequire(boolean类型,表示是否传),name(String 类型).
那么就可以在 Config 静态内部类中描述,然后在 shortcutFieldOrder() 方法中指定顺序,最后就可以在 apply 中拿到对应的参数,如下:
@Slf4j
@Component // 表示在工厂中创建对象
public class TokenGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public TokenGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
/**
* 核心方法: 处理过滤
* @param config
* @return
*/
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
log.info("config isRequire: {}", config.isRequire());
log.info("config name: {}", config.getName());
//1.拿到 Config 中自定义的参数 isRequire,判断是否要进行过滤
if(config.isRequire()) {
//2.获取 token 信息
//由于 header 中 key 可以重复(包括 parma 也是如此),因此获取到的是一个 List
List tokens = exchange.getRequest().getHeaders().get(RedisPrefix.TOKEN_KEY);
if(tokens == null) {
throw new RuntimeException("没有 token 令牌!");
}
String tokenValue = tokens.get(0);
log.info("token: {}", tokenValue);
//3.比较 redis 上的 token 数据是否一致(redis 上存储的数据格式为: token前缀 + value)
if(!redisTemplate.hasKey(RedisPrefix.TOKEN_KEY + tokenValue)) {
throw new RuntimeException("token 令牌不合法!");
}
}
return chain.filter(exchange);
}
};
}
/**
* 指定参数值填写的顺序
* @return
*/
@Override
public List shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList("require", "name");
}
/**
* 提供 filter 配置中的参数值
*/
public static class Config {
private boolean require;
private String name;
public boolean isRequire() {
return require;
}
public void setRequire(boolean require) {
this.require = require;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
}
Ps:这里的不要命名为 isRequire ,会冲突!
在配置文件中配置 filters:
执行结果如下: