VOC2007数据集详细分析

  VOC数据集官网链接→http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/。
  VOC2007数据集官网链接→http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/index.html。
  VOC2007数据集百度网盘链接→提取码：z8sd。

VOC2007数据集分析：

  VOC2007数据集有20个类：aeroplane, bicycle, bird, boat, bottle, bus, car, cat, chair, cow, diningtable, dog, horse, motorbike, person, pottedplant, sheep, sofa, train, tv/monitor。

  将devkitVOCdevkit_08-Jun-2007.jar、测试集VOCtest_06-Nov-2007.jar、训练集/验证集VOCtrainval_06-Nov-2007.jar分别下载到本地文件夹下，如下图所示。

  分别进行解压，得到一个总的文件夹VOCdevkit，包含如下图所示的文件。

  其中，devkitVOCdevkit_08-Jun-2007.jar中的文件是 development kit code and documentation ，即一些开发工具包代码和文档，如下图所示。有一些MATLAB代码，就是用这些代码处理的这个数据集，还有一个devkit_doc.pdf， 是一个比较详细的说明书。

  测试集VOCtest_06-Nov-2007.jar和训练集/验证集VOCtrainval_06-Nov-2007.jar中的文件均为一个VOC2007文件夹，如下图所示。

  解压后的文件夹VOC2007中有以下五个部分，如下图所示。

• Annotations
    这个文件夹里都是.xml文件，文件名是图像名称，如下图所示。每个文件里面保存的是每张图像的标注信息，训练时要用的label信息其实就来源于此文件夹。
   

• ImageSets
    这个文件夹里面是图像划分的集合 ，打开之后有3个文件夹：Layout 、 Main、 Segmentation，如下图所示，这3个文件夹对应的是 VOC challenge 3类不同的任务。
   
   
    VOC challenge的Main task，其实是classification和detection，所以在Main文件夹中，包含的就是这两个任务要用到的图像集合，如下图所示。共有84个.txt文件，其中4个文件为训练集train.txt、验证集val.txt、训练集和验证集汇总trainval.txt、测试集test.txt，这4个文件里面保存的是图像的ID号；还有20类目标，每个类别有该类的类别名_train.txt、类别名_val.txt、类别名_trainval.txt、类别名_test.txt这4个文本，共80个文件。这80个文件中每一行的图像ID后面还跟了一个数字，要么是-1， 要么是1，有时候也可能会出现0，意义为：-1表示当前图像中，没有该类物体；1表示当前图像中有该类物体；0表示当前图像中，该类物体只露出了一部分。
   
   
    此外还有两个taster tasks ：Layout和Segmentation，这两个任务也有各自需要用到的图像，就分别存于Layout和Segmentation两个文件夹中，如下图所示，分别有4个文件：训练集train.txt、验证集val.txt、训练集和验证集汇总trainval.txt、测试集test.txt。
   
  

• JPEGImages
    这个文件夹里面保存的是数据的原始图片，打开之后全是.jpg图片，如下图所示，共有9963张图像。
   
  

• SegmentationClass
    这个文件夹里面保存的是专门针对Segmentation任务做的图像，里面存放的是Segmentation任务的label信息。
   
  

• SegmentationObject
    这个任务叫做Instance Segmentation（样例分割），就同一图像中的同一类别的不同个体要分别标出来，也是单独给的label信息，因为每个像素点要有一个label信息。