毕竟是shy哥
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农业4.0中麦田的精确杂草检测:实现技术、方法和研究挑战的综述

Precision weed detection in wheat fields for agriculture 4.0: A survey of enabling technologies, methods, and research challenges

  • 摘要
  • 1、引言
  • 2、相关工作
  • 3、麦田常见杂草的种类及分布特征
    • 3.1 天然麦田中常见的杂草
    • 3.2 杂草分布格局
  • 4、先进的麦田杂草检测技术
    • 4.1 光谱技术
    • 4.2 数字成像技术
    • 4.3 成像光谱技术
    • 4.4 RGB-D信息融合技术
  • 5、人工智能在麦田杂草检测中的应用
    • 5.1 传统机器学习
    • 5.2 深度学习
  • 6、小麦田杂草检测技术与方法的结论与展望
    • 6.1 大规模数据集构建
    • 6.2 跨模态信息融合
    • 6.3 复杂背景下的杂草检测算法

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    /** * <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p> * <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p> * @param calzz * @param sql * @return * <p>创建人：王川</p> * <p>创建时间：Jul
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