线程池工作原理及参数
线程池
线程池的作用
- 降低资源的消耗
- 提高响应速度
- 提高线程的客观理性
当一个新任务到达线程池时，其处理流程？
- 1、线程池判断核心线程池的线程是否都在执行任务。
是：进入下个流程
否：创建一个新的工作线程来执行任务（需要加上全局锁）
工作线程：线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程Worker，Worker在执行完任务后，还会循环获取工作队列里的任务来执行
- 2、线程池判断工作队列是否已满
是：进入下个流程
否：将新提交的任务存储在工作队列中
- 3、线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态
是：交给饱和策略来处理
AbortPolicy：直接抛出异常（默认策略）
CallerRunsPolicy：只用调用者所在的线程来执行任务
DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务
DiscardPolicy：不处理，直接丢弃
否：创建新的工作线程来执行任务（需要加上全局锁）
介绍一下线程池的参数
- 1、corePoolSize：线程池的基本大小
当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即是其他空闲的基本线程能够执行新的任务，也会创建这个线程，等到需要执行的任务数大于线程池的基本大小的时候就不再创建
- 2、runnableTaskQueue：任务队列（用来保存等待执行任务的阻塞队列）
1、ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，进入队列的元素按照FIFO排序
2、LinkedBlockingQueue：一个基于链表的阻塞队列，元素按照FIFO排序，吞吐量通常要改于ArrayBlockingQueue，eg：Executors.newFixedThreadPool()
3、SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个进程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常高于LinkedBlockingQueue。eg：Executors.newCachedThreadPool()
4、PriorityBlockingQueue：一个具有优先级的无限阻塞队列
- 3、maximumPoolSize：线程池最大数量
线程允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。注意：如果是使用了上述的无界的任务队列，就没必要开启这个最大线程数的参数
- 4、ThreadFactory：用于设置创建线程的工厂
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat(“xxx-task–%d”).get();
- 5、RejectedExecutionHandler：饱和策略
AbortPolicy：直接抛出异常（默认策略）
CallerRunsPolicy：只用调用者所在的线程来执行任务
DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务
DiscardPolicy：不处理，直接丢弃
- 6、keepAliveTime：线程活动保持时间
线程池的工作线程空闲后，可以存活的最长时间
- 7、TimeUnit：线程活动保持时间的单位
存活时间的单位
如何向线程池中提交任务？
- 1、execute()方法
用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。
- 2、submit()方法
用于提交需要返回值的任务，线程池会返回一个future对象，通过future对象可以判断任务是否执行成功，可以使用future.get()方法来获得返回值。
如何关闭线程池？
-
shutdown
-
shutdownNow
使用了上述两个中的任意一个，都会使得 isShutDown 返回 true。至所有任务都关闭后，表示线程池关闭成功，此时 isTerminated 会返回true
如何合理的配置线程池？
- 1、任务的性质
CPU密集型任务：尽可能配置小的线程，因为是一直在执行任务，无需一直进行线程的切换
IO密集型任务：并不是一直在执行任务，可以配置尽可能多的线程。
混合型任务：可以拆分成一个CPU密集型的任务和一个IO密集型的任务，只要是任务的相差时间不是很长，效率肯定会比未拆分之前要高。
- 2、任务的优先级
高
中
低
PriorityBlockingQueue
- 3、任务的执行时间
长
中
短
- 4、任务的依赖性
是否依赖其他的系统资源。eg：数据库连接
如何对线程池进行监控？
taskCount：线程池需要执行的任务的数量
completedTaskCount：线程池已经完成的线程的数量，总量应小于taskCount
largestPoolSize：线程池里曾经创建的最大线程数量，根据该值可以知道线程池之前是否满过，加入largestPoolSize等于线程池的最大大小，说明之前满过
getPoolSize：线程池的线程数量，只要是线程池不销毁的话，线程不会自动销毁，该值只增不减
getActiveCount：获取活动的线程数