预测误差统计信息表，如何理解这些统计量？

Table 3
预测误差统计信息表

统计度量	Proposed Method 1DCNN LSTM ANN RVM
mean	0.018037 0.073828 0.073197 0.053910 -0.044590
std	0.027506 0.039422 0.091260 0.130522 0.077739
min	-0.040370 -0.077000 -0.277100 -0.327520 -0.155700
25%	-0.001382 0.059355 0.032855 -0.061363 -0.108662
50%	0.014905 0.082340 0.098900 0.097650 -0.047590
75%	0.041427 0.098510 0.139165 0.149140 0.012095
max	0.081520 0.138100 0.188400 0.217750 0.153070
variance	0.000757 0.001554 0.008328 0.017036 0.006043

count: 计数，指的是数据集中值的数量。
mean: 均值，数据集中所有值的平均数。
std: 标准差，表示数据分布的离散程度，标准差越大，数据的波动越大。
min: 最小值，数据集中的最小数值。
25%: 第一四分位数，即在所有数据中，有25%的数据值小于或等于这个值。
50%: 中位数，数据集的中间值，也称为第二四分位数。50% 的数据值小于或等于中位数。
75%: 第三四分位数，表示有75%的数据值小于或等于这个值。
max: 最大值，数据集中的最大数值。
variance: 方差，度量数据的波动大小。方差越大，数据的分布越分散。