深度学习入门：报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist‘

在学习《深度学习入门：基于pythom的理论与实验》时，3.6.1MNIST数据集这一节有这么一段代码

import sys, os
sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录中的文件而进行的设定
from dataset.mnist import load_mnist

但在运行之后发现报错“ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist’”
起初以为是少了dataset模块，但是安装dataset后发现依然报错
书中有这么一句话

观察本书源代码可知，上述代码在 mnist_show.py 文件中。 mnist_show.py 文件的当前目录是 ch03 ，但包含 load_mnist() 函数的 mnist.py 文件在 dataset 目录下。因此， mnist_show.py 文件不能跨目录直接导入 mnist.py 文件。 sys.path.append(os.pardir) 语句实际上是把父目录 deep-learning-from-scratch 加入到 sys.path （Python的搜索模块的路径集）中，从而可以导入 deep-learning-from-scratch 下的任何目录（包括 dataset 目录）中的任何文件。——译者注

实际上，只需要把本书配套资料中的dataset文件复制到所在环境下的Lib文件中即可

以我的情况为例，我用anaconda在C:\Users\13520.conda\envs路径下新建虚拟环境，在此路径下找到所运行程序的环境，进入后将附带dataset文件复制进Lib里即可。

注：有些博客中提到把所有附带代码复制进Lib应该是没必要的，也注意自己所使用的环境与导入模块的环境是否是同一环境