hadoop完全分布式+hive+spark

Hadoop

修改host文件 三台机器都要设置

IP1 Master
IP2 Slave1
IP3 Slave2
请修改自己对应的IP

SSH免密登录

1、在Master上生成秘钥

ssh-keygen -t rsa

一路回车，都设置为默认值，然后再当前用户的Home目录下的.ssh目录中会生成公钥文件（id_rsa.pub）和私钥文件（id_rsa）。

2、分发公钥

sh-copy-id Master
sh-copy-id Slave1
sh-copy-id Slave2

同样的在Slave1、Slave2上生成公钥和私钥后，将公钥分发到三台机器上。

环境安装

1、java

下载 jdk-8u191-linux-x64.tar.gz，解压至 /usr/local 目录下 （所有机器）

tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_191 /usr/local

添加Java环境变量，在/etc/profile中添加：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/rt.jar
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH

2、SCALA

下载scala安装包scala-2.12.7.tgz，解压至 /usr/share 目录下 （所有机器）

　tar -zxvf scala-2.12.7.tgz 
　mv scala-2.12.7 /usr/share

添加Scala环境变量，在/etc/profile中添加：

export SCALA_HOME=/usr/share/scala-2.12.7
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

刷新生效配置

source /etc/profile

hadoop完全分布式安装

下载地址

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

以下是在Master节点操作：
　　1）下载二进制包hadoop-2.8.5.tar.gz
　　2）解压并移动到相应目录，我习惯将软件放到/opt目录下，命令如下：

　tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz
　mv hadoop-2.8.5 /opt

3）修改相应的配置文件。
　　修改/etc/profile，增加如下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.8.5/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

生效配置

source /etc/profile

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh （修改成自己对应的路径）

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191 

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves，将原来的localhost删除，改成如下内容：

Slave1
Slave2

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
      <property>
          <name>fs.defaultFSname>
          <value>hdfs://Master:9000value>
      property>
      <property>
         <name>io.file.buffer.sizename>
         <value>131072value>
     property>
     <property>
          <name>hadoop.tmp.dirname>
          <value>/opt/hadoop-2.8.5/tmpvalue>
     property>
configuration>

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
      <value>Master:50090value>
    property>
    <property>
      <name>dfs.replicationname>
      <value>2value>
    property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.name.dirname>
      <value>file:/opt/hadoop-2.8.5/hdfs/namevalue>
    property>
    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dirname>
      <value>file:/opt/hadoop-2.8.5/hdfs/datavalue>
    property>
configuration>

复制 mapred-site.xml.template ，生成xml，命令如下：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
 <property>
    <name>mapreduce.framework.namename>
    <value>yarnvalue>
  property>
  <property>
          <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
          <value>Master:10020value>
  property>
  <property>
          <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
          <value>Master:19888value>
  property>
configuration>

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

     
         yarn.nodemanager.aux-services
         mapreduce_shuffle
     
     
         yarn.resourcemanager.address
         Master:8032
     
     
         yarn.resourcemanager.scheduler.address
         Master:8030
     
     
         yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
         Master:8031
     
     
         yarn.resourcemanager.admin.address
         Master:8033
     
     
         yarn.resourcemanager.webapp.address
         Master:8088
     

复制Master节点的hadoop文件夹到Slave1和Slave2上

scp -r /opt/hadoop-2.8.5 root@Slave1:/opt
scp -r /opt/hadoop-2.8.5 root@Slave2:/opt

在Slave1和Slave2上分别修改/etc/profile，过程同Master一样。

在Master节点启动集群，启动之前格式化一下namenode：

#格式化
hadoop namenode -format

#启动
/opt/hadoop-2.8.5/sbin/start-all.sh

至此hadoop的完全分布式环境搭建完毕。

查看集群是否启动成功：

Master显示：
　　SecondaryNameNode
　　ResourceManager
　　NameNode
Slave显示：
　　NodeManager
　　DataNode

MYSQL(已安装跳过)

wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

yum -y install mysql-community-server   #时间稍微有点长

启动mysql

systemctl start  mysqld.service

查看密码（）

grep "password" /var/log/mysqld.log

mysql -uroot -p

输入初始密码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new password';

其中‘new password’替换成你要设置的密码，注意:密码设置必须要大小写字母数字和特殊符号（,/’;:等）,不然不能配置成功

开启远程

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'password' with grant option;

flush privileges;
exit

HIVE

下载地址

https://dlcdn.apache.org/hive/

tar -zxvf apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz -C /opt
cd /opt/
mv apache-hive-2.3.9-bin/ hive
cd hive
cd conf/

复制hive-env.sh.template文件

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

在hive-env.sh文件中添加

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.8.5/
export HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/conf

在hadoop上创建文件夹

hadoop fs -mkdir /tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hadoop fs -chmod g+w /tmp
hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

解压mysql

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz -C /opt/
cd /opt/mysql-connector-java-5.1.49/
cp mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar /opt/hive/lib/
cd /opt/hive/conf/
touch hive-site.xml

在hive-site.xml添加一下内容(下面的mysql需要自己信息，根据需要修改)

	javax.jdo.option.ConnectionURL
	jdbc:mysql://Master:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true
	JDBC connect string for a JDBC metastore


	javax.jdo.option.ConnectionDriverName
	com.mysql.jdbc.Driver
	Driver class name for a JDBC metastore


	javax.jdo.option.ConnectionUserName
	root
	username to use against metastore database


	javax.jdo.option.ConnectionPassword
	000000
	password to use against metastore database

初始化hive

cd /opt/hive bin/schematool -dbType mysql -initSchema 

启动并测试

bin/hive
show databases

Spark安装

以下操作都在Master节点进行。

下载地址

https://archive.apache.org/dist/spark/

1）下载二进制包spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
　　2）解压并移动到相应目录，命令如下：

tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 /opt

3）修改相应的配置文件。
　　修改/etc/profie，增加如下内容：
进入/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/conf
复制 spark-env.sh.template 成 spark-env.sh

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，添加如下内容：（IP1改成自己IP）

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191
export SCALA_HOME=/usr/share/scala
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.8.5
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.8.5/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=IP1
export SPARK_MASTER_HOST=IP1
export SPARK_LOCAL_IP=IP1
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPARK_HOME=/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/hadoop-2.8.5/bin/hadoop classpath)

复制slaves.template成slaves

cp slaves.template slaves

修改$SPARK_HOME/conf/slaves，添加如下内容：

Master
Slave1
Slave2

将配置好的spark文件复制到Slave1和Slave2节点。

scp /opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 root@Slave1:/opt
scp /opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 root@Slave2:/opt 

修改Slave1和Slave2配置。
　　在Slave1和Slave2上分别修改/etc/profile，增加Spark的配置，过程同Master一样。
　　在Slave1和Slave2修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，将export SPARK_LOCAL_IP=114.55.246.88改成Slave1和Slave2对应节点的IP。
在Master节点启动集群。

　/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh

查看集群是否启动成功：

jps
　　Master在Hadoop的基础上新增了：
　　Master
　　
　　Slave在Hadoop的基础上新增了：
　　Worker