- 万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion (第一篇)
悟空 AI
人工智能深度学习
想象一下:你闭上眼睛,脑海中构思一个场景,用简短的语言描述出来,然后“啪”的一声,一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节,而是StableDiffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长文中,我们将深入探索StableDiffusion的神秘面纱,揭秘它是如何将文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术。无论你是AI技术的爱好者、数字艺术的探索者,还
- 【stable diffusion模型】Stable diffusion模型分几种?一文详解,入门必看!
AIGC-Lison
stablediffusion人工智能AI绘画AIGCSD模型
前言在StableDiffusion中,模型并不只有一种,不同插件有不同的模型,分别作用于不同的功能。今天Lison老师就带大家一起来学习一下~01大模型也就是stablediffusion模型,在默认界面中,它位于web页面的左上角,下拉列表对应的模型:可以理解为绘画风格集合,SD需要大模型来规定它生成的图片风格,大模型是必选模型,你必须选择一个大模型才能开始生成工作。所有的AI设计工具,安装包
- Stable Diffusion之最全详解图解
破碎的天堂鸟
学习教程stablediffusion
StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型,其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示,全面解析StableDiffusion的工作原理。一、StableDiffusion概览1.1模型起源与特点StableDiffusion由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员于2022年发布。它是一种基于扩散过程的图像生成模型,结合了物理
- Conda添加新的Kernel
_TFboy
condapython开发语言
官方说明:https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html要向Conda添加一个新的内核(kernel),你可以按照以下步骤进行操作:确保你已经激活了你想要添加内核的Conda环境。运行以下命令激活环境:condaactivateyour_environment_name将“your_environment_n
- DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
AndrewHZ
机器学习人工智能深度学习算法
总结:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为:\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
- Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通
课兴兴
stablediffusion人工智能
课兴兴资源圈创始人,更多课程干货,欢迎关注(课兴兴)KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从入门到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist英文+中英字幕|1080P|14.5GBAI绘画软件速成课程:从初学者到专业人士欢迎来到人工智能绘画软件初学者速成班!无论您是刚刚开始探索绘画世界,还是希望使用人工智能技术增强您的
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
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第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
AI想象家
stablediffusionpromptmidjourney人工智能openAIAI作画
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话,生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单,不过,这段话怎么写,其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面,这段描述也就是Prompt,我们称之为AI的魔法咒语。那么,最开始我们需要怎么做呢?当然是
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
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第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
- Flux如何工作?这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下
硅基创想家
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Flux是什么?Flux是黑森林实验室(BlackForestLabs)开发的一款新型人工智能图像生成模型。它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展,采用了一种“混合架构”,将transformer和diffusion技术相结合,参数规模达120亿。该模型在图像生成方面具备顶尖性能,在精准遵循提示词、视觉质量、图像细节和输出多样性等方面表现卓越。谁创造了Flux?该模型由黑森林实验室推出。这是一家新
- 畅游Diffusion数字人(16):由音乐驱动跳舞视频生成
沉迷单车的追风少年
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畅游Diffusion数字人(0):专栏文章导航前言:从Pose到跳舞视频生成的工作非常多,但是还没有直接从音乐驱动生成的工作。最近字节跳动提出了MuseDance,无需复杂的动作引导输入(如姿势或深度序列),从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段:外观预训练第二阶段:动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<
- DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B!本地部署+Colab部署!支持图像识别和图像生成!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
AI超元域
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本篇笔记所对应的视频:https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息,实现了真正的多模态理解和生成
- 云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3
概述随着人工智能技术的不断进步,越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而StableDiffusion3作为最新一代的文生图大模型,于2024年6月12日正式开源,以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么,如何快速部署StableDiffusion3,让它成为您的专属AI艺术家呢?请跟随本文,在百度智能云GPU服务器上部署StableDiffusion3。准备工作环境信息本文以百度智能云GP
- python不用模块调用麦克风_python实时监听麦克风
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python不用模块调用麦克风
首先安装pyaudio到官网下载pa_stable_v190600_20161030.tgz(←或者直接点击下载)2,下载之后解压进入文件夹3,在文件夹下打开命令行输入以下命令condacreate-nlistenpython=3.7.1sourceactivatelisten$./configure$make$sudomakeinstall$sudoapt-getinstalllibasound
- GnuTLS: 在 pull 函数中出错。 无法建立 SSL 连接。
会飞的土拨鼠呀
Linux运维技巧ChatGPT实践ssl网络协议网络
提示信息[root@localhost~]#wgethttps://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.5.1.tgz--2025-02-0612:45:34--https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.5.1.tgz正在解析主机do
- ubuntu20.04离线安装docker和docker-compose
thinkerCoder
容器技术docker容器运维
下载docker离线包https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/解压tar-zxvfdocker-27.1.0.tgz将docker二进制文件复制到/usr/bin/cpdocker/*/usr/bin/添加服务文件vim/usr/local/lib/systemd/system/docker.service[Unit]Descr
- “【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“
AIGC设计所
stablediffusion人工智能AI作画媒体aigc
前言:在探索AI图像生成技术的过程中,StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而,安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题,这些难题往往让初学者望而却步。本文旨在为广大用户提供一份详尽的StableDiffusionwebui安装使用报错指南,通过分析常见问题及其解决方案,帮助您顺利克服障碍,轻松驾驭这一强大的图像生成工具,让创意无限延伸。以下是我们的
- systemctl start jenkins启动失败
我不当帕鲁谁当帕鲁
jenkins运维linux
问题说明参照官网安装jenkins:https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/sudowget-O/etc/yum.repos.d/jenkins.repohttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.reposudorpm--importhttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenki
- Stable Diffusion使用样例实践(二)
Allen-Steven
SD创作实践stablediffusionai
其中采用StableDiffusionwebui项目,模型为C站模型。需要模型的可以私我。细节上可以多训练几次,得到满意的为准。SD用例实践二、人物类1.现实人物(女性)(训练库:realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors)prompt:Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai
- deepseek再爆大招,janus pro炸裂出场
caoz
没想到,大招连发,来的这么快。我昨天文章还说他们不支持出图,今天就爆了新的多模态出来。januspro多模态大模型炸裂出场,transformer架构,没有走diffusion路线,再次颠覆行业认知,继续追着OpenAI打。家里有高配电脑的可以玩起来了,网上自己搜索吧。据说7B版本已经可以超越stablediffusion和dall-E3,强的我都有点不敢信了。相信很快各种解读,测试报告都会出来。
- (14-6-03)基于Latent Diffusion Transformer的文生视频系统:实现模型(03)图像生成模型
码农三叔
训练RAG多模态)人工智能transformer多模态大模型
6.6.3图像生成模型文件latte_img.py实现了一个基于扩散模型(DiffusionModel)的生成模型,主要用于生成图像,具体可以根据输入条件(如文本描述或类标签)生成对应的图像或视频。它结合了Transformer架构和扩散模型的优势。文件latte_img.py的核心功能如下所示:图像生成:这个模型的核心目的是生成高质量的图像,尤其是基于条件输入生成图像(例如,基于文本描述或类标签
- Rust中使用ORM框架diesel报错问题
晚风-夏不凉
rust开发语言后端
1起初环境没有问题:在Rust开发的时候起初使用的是mingw64平台加stable-x86_64-pc-windows-gnu编译链,当使用到diesel时会报错,如下:x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe:cannotfind-lmysql具体信息很长这是主要信息是rust找不到链接mysql的驱动在哪里解决方式:解决找到mysql的安转目录,找到lib目录下的libmy
- DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION
于初见月
paper计算机视觉
ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande
- Stable Diffusion:建筑方案设计新利器_stable diffusion建筑装修模型
AI绘画师-海绵
stablediffusion人工智能AIGCAI作画学习科技室内建筑
StableDiffusion作为一款强大的AI图像生成模型,具有诸多显著特点。首先,它开源免费,这意味着任何人都可以自由使用和修改,为艺术创作、设计等领域的从业者和爱好者提供了极大的便利。用户无需支付费用,就能享受到高质量的图像生成服务,极大地降低了创作成本。在控制力方面,StableDiffusion表现出色。它支持更加详细的Prompt设计,用户可以输入更长的文本描述,如人物特征、动作、环境
- Diffusion--人工智能领域的革命性技术
油泼辣子多加
专业名词解释人工智能
在人工智能领域,“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”(DiffusionModels),其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”(DDPMs)。扩散模型是一类生成式模型,它通过逐步去噪的方式,从随机噪声中生成高质量的数据,近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程,即粒子在介质中的随机
- pip 命令安装
若纷飞
环境配置pip命令安装liunx
转:https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/安装我需要安装pip吗?如果您使用从python.org下载的Python2>=2.7.9或Python3>=3.4,或者您正在使用virtualenv或pyvenv创建的虚拟环境中工作,则已经安装了pip。只需确保升级pip。用get-pip.py安装要安装pip,请安全下载get-pip.py。
- Stable Diffusion 创始人看不下去了:DeepSeek 没抄袭!
TGITCIC
AI-大模型的落地之道deepseekdeepseek开源开源deepseekdeepseek模型deepseek抄袭deepseek火deepseek牛
DeepSeek引发的热议DeepSeek在AI界掀起波澜,受到关注的同时,不少人对其抄袭指控纷纷而至。争论中的焦点在于其技术的独特性与法律合规。引发此风波的核心在于其是否真的具备自主创新的能力。EmadMostaque的角色作为StableDiffusion的创始人,EmadMostaque是AI领域的重要人物。他不仅推动了开源技术的发展,也在这场争论中挺身而出,为DeepSeek辩护。Emad
- Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?
kcarly
杂谈StableDiffusion使用stablediffusionAI作画
StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型,它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。以下从多个角度详细比较这两种模型:1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型,基于扩散Transformer架构和流匹配(FlowMatching)技术,支持多种参数配置(从800M到8B),能够满足多样化的
- Stable Diffusion 3.5 正式发布!免费开源,堪称最强AI文生图模型,附本地安装和在线使用教程
Qingmu2024
AIGC(文本图像视频)特训营人工智能pythonstablediffusion
关键要点:10月22日,stability.ai重磅推出StableDiffusion3.5,号称迄今为止最强大的文生图模型。此次公开版本包括多个模型变体,其中有StableDiffusion3.5Large和StableDiffusion3.5LargeTurbo。此外,StableDiffusion3.5Medium将于10月29日发布。这些模型在尺寸方面具有高度可定制性,可在消费级硬件上运行
- Stable Diffusion创始人:DeepSeek没有抄袭!
Datawhale
stablediffusion人工智能
Datawhale分享观点:EmadMostaque,编译:Datawhale视频中英对照如下:Distillationisnothingnew,andthere'snowaytokindofstopthisfromthemodelbasis.蒸馏技术并不是什么新事物,而且从模型的角度来看,没有办法完全阻止这种情况的发生。Butifyouactuallylookatwhatthepapersays
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(