暮色_年华
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【数模】相关性分析

相关性分析在论文中一般用于证明两种或者两种以上因素之间的两两相关性。

相关可进行回归分析。

(1)检验变量是否相关或独立

(2)检验正相关或负相关

(3)反应相关程度的大小

使用SPSS进行相关性分析：

【数模】相关性分析_第1张图片

 【数模】相关性分析_第2张图片

 

皮尔逊相关性，即相关性系数，取值范围大于-1、小于1，越接近-1/1说明两个变量之间的相关性越强，越接近0说明越弱。

Sig.（双尾），即显著性p值，一般情况下以0.05为界，p值小于0.05即认为两个变量之间有显著性相关性。

个案数，即样本数，表明共有多少个样本参与了相关性分析，如果有缺失值，个案数对应的数值会小于样本总量。

但是spss的原始输出表格并不适合放入报告中，需要进一步整理。

【数模】相关性分析_第3张图片

 

论文中的相关性分析的例子：

【数模】相关性分析_第4张图片

 【数模】相关性分析_第5张图片

【数模】相关性分析_第6张图片

 【数模】相关性分析_第7张图片

 【数模】相关性分析_第8张图片

参考资料：

 相关性分析 - 知乎

【用SPSS写论文】相关性分析怎么用到论文中_哔哩哔哩_bilibili

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