邻接矩阵储存图实现深度优先遍历（C++）

     

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基本要求：

图的结构体：

图的构造：

图的深度优先（DFS）：

图的打印输出：

完整代码：

测试数据：

 运行结果：

     通过给出的图的顶点和边的信息，构建无向图的邻接矩阵存储结构。在此基础上，从A顶点开始，对无向图进行深度优先遍历，输出遍历序列。

基本要求：

（1）从测试数据读入顶点和边信息，建立无向图邻接矩阵存储结构；

（2）把构建好的矩阵输入显示；

（3）从A顶点开始，编写DFS深度优先遍历算法；

（4）输出深度优先遍历序列。

图的结构体：

typedef char Vertextype;//顶点数据类型
typedef int Arctype;//边权值类型
typedef struct
{
	Vertextype vexs[mvnum];//顶点表
	Arctype arcs[mvnum][mvnum];//邻接矩阵
	int vexnum, arcnum;//当前图的点数和边数
}AMGraph;

图的构造：

bool Creategraph(AMGraph& G)
{
	cin >> G.vexnum >> G.arcnum;//输入总顶点数，总边数
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		cin >> G.vexs[i];//依次输入点的信息
		mp[G.vexs[i]]=0;//辅助数组，是否访问过该点，0表示没访问过
	}
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)//初始化邻接矩阵
		for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
			G.arcs[i][j] = 0;
	for (int k = 0; k < G.arcnum; k++)//构造邻接矩阵
	{
		Vertextype v1, v2;
		int w;
		cin >> v1 >> v2;//输入一条边的顶点及边的权值
		int i = Locatevex(G, v1);
		int j = Locatevex(G, v2);//确定v1和v2在G中的位置
		G.arcs[i][j] = 1;//边的权值置为w
		G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j];//无向图是对称图
	}
	return 1;
}

图的深度优先（DFS）：

void DFS(AMGraph& G,Vertextype v)
{
	cout << v<<" ";
	mp[v] = 1;
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		int a = Locatevex(G, v);
		if (v == G.vexs[i])
			continue;
		else
		{
			if (G.arcs[a][i] == 1 && !mp[G.vexs[i]])//是邻边且没访问过
				DFS(G, G.vexs[i]);
		}
	}
}

图的打印输出：

void Print(AMGraph G)
{
	cout << "邻接矩阵：" << endl;
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
			cout << G.arcs[i][j] << " ";
		cout << endl;
	}
}

完整代码：

#include//无向图邻接矩阵
#include

测试数据：

12 16 A B C D E F G H I J K L A D B C B D B F C F D G E B E F E G E H F I G K H I I K J K K L

测试数据说明： 1.第一行两个整数分别表示无向图中的顶点数m和边数n； 2.第二行中的m个整数，表示m个顶点数据元素（数据类型为字符型； 3.从第三行开始连续n行数据，每一行两个字符表示无向图中的一条边关联的两个顶点数据信息。 4.无向图如下图示：

 运行结果：