Java 内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中,每条线程还有自己的工作内存。Java 内存模型(JMM) 抽象了线程和主内存之间的关系,就比如说线程之间的共享变量必须存储在主内存中。
线程的工作内存中保存了该线程中用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存。
不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。
而 JMM 就作用于工作内存和主存之间数据同步过程。它规定了如何做数据同步以及什么时候做数据同步。
这里面提到的主内存和工作内存,读者可以简单的类比成计算机内存模型中的主存和缓存的概念。
特别需要注意的是,主内存和工作内存与 JVM 内存结构中的 Java 堆、栈、方法区等并不是同一个层次的内存划分,无法直接类比。
线程需要修改一个共享变量X,需要先把X从主内存复制一份到线程的工作内存,在自己的工作内存中修改完毕之后,再从工作内存中回写到主内存。 如果线程对变量的操作没有刷写回主内存的话,仅仅改变了自己的工作内存的变量的副本,那么对于其他线程来说是不可见的。 而如果另一个变量没有读取主内存中的新的值,而是使用旧的值的话,同样的也可以列为不可见。
java8以后
程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完成。
另外,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各线程之间计数器互不影响,独立存储,我们称这类内存区域为“线程私有”的内存。
从上面的介绍中我们知道了程序计数器主要有两个作用:(线程计数器)
⚠️ 注意 :程序计数器是唯一一个不会出现 OutOfMemoryError
的内存区域,它的生命周期随着线程的创建而创建,随着线程的结束而死亡。
与程序计数器一样,Java 虚拟机栈也是线程私有的,它的生命周期和线程相同,随着线程的创建而创建,随着线程的死亡而死亡。
栈绝对算的上是 JVM 运行时数据区域的一个核心,除了一些 Native 方法调用是通过本地方法栈实现的(后面会提到),其他所有的 Java 方法调用都是通过栈来实现的(也需要和其他运行时数据区域比如程序计数器配合)。单位就是栈帧,一个方法一个栈帧。
方法调用的数据需要通过栈进行传递,每一次方法调用都会有一个对应的栈帧被压入栈中,每一个方法调用结束后,都会有一个栈帧被弹出。
栈由一个个栈帧组成,而每个栈帧中都拥有:局部变量表、操作数栈、动态链接、方法返回地址。
一个方法调用另外一个方法会创建很多栈帧吗?
会创建。如果一个栈中有动态链接调用别的方法,就会去创建新的栈帧,栈中是由顺序的,一个栈帧调用另一个栈帧,另一个栈帧就会排在调用者下面。
栈指向堆是什么意思?
栈指向堆是什么意思,就是栈中要使用成员变量怎么办,栈中不会存储成员变量,只会存储一个应用地址递归的调用自己会创建很多栈帧吗?
递归的话也会创建多个栈帧,就是一直排下去注意事项
栈帧随着方法调用而创建,随着方法结束而销毁。无论方法正常完成还是异常完成都算作方法结束。
程序运行中栈可能会出现两种错误:
StackOverFlowError
: 若栈的内存大小不允许动态扩展,那么当线程请求栈的深度超过当前 Java 虚拟机栈的最大深度的时候,就抛出StackOverFlowError
错误。OutOfMemoryError
: 如果栈的内存大小可以动态扩展, 如果虚拟机在动态扩展栈时无法申请到足够的内存空间,则抛出OutOfMemoryError
异常。
java堆(Java Heap)是java虚拟机所管理的内存中最大的一块,是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例。
在Java虚拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配。
java堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被成为“GC堆”。
根据Java虚拟机规范的规定,java堆可以处于物理上不连续的内存空间中。当前主流的虚拟机都是可扩展的(通过 -Xmx 和 -Xms 控制)。如果堆中没有内存可以完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。
进一步的划分都是为了更好的回收内存,或者更快的分配内存。虚拟机把堆内存逻辑上划分成三块区域(分代的唯一理由就是优化 GC 性能):
- 在 JVM 内存模型的堆中,堆被划分为新生代和老年代
- 新生代又被进一步划分为 Eden区 和 Survivor区,Survivor 区由 From Survivor 和 To Survivor 组成
- 当创建一个对象时,对象会被优先分配到新生代的 Eden 区
- 此时 JVM 会给对象定义一个对象年轻计数器(
-XX:MaxTenuringThreshold
)- 当 Eden 空间不足时,JVM 将执行新生代的垃圾回收(Minor GC)
- JVM 会把存活的对象转移到 Survivor 中,并且对象年龄 +1
- 对象在 Survivor 中同样也会经历 Minor GC,每经历一次 Minor GC,对象年龄都会+1
- 如果分配的对象超过了
-XX:PetenureSizeThreshold
,对象会直接被分配到老年代
为对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务,JVM 的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题,并且由于内存分配算法和内存回收算法密切相关,所以还需要考虑 GC 执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片。
方法区属于是 JVM 运行时数据区域的一块逻辑区域,是各个线程共享的内存区域。在不同的虚拟机实现上,方法区的实现是不同的。
当虚拟机要使用一个类时,它需要读取并解析 Class 文件获取相关信息,再将信息存入到方法区。方法区会存储已被虚拟机加载的 类信息、字段信息、方法信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。
方法区和永久代以及元空间的关系很像 Java 中接口和类的关系,类实现了接口,这里的类就可以看作是永久代和元空间,接口可以看作是方法区,也就是说永久代以及元空间是 HotSpot 虚拟机对虚拟机规范中方法区的两种实现方式。并且,永久代是 JDK 1.8 之前的方法区实现,JDK 1.8 及以后方法区的实现变成了元空间。
1、整个永久代有一个 JVM 本身设置的固定大小上限,无法进行调整,而元空间使用的是直接内存,受本机可用内存的限制,虽然元空间仍旧可能溢出,但是比原来出现的几率会更小。
当元空间溢出时会得到如下错误:
java.lang.OutOfMemoryError: MetaSpace
你可以使用
-XX:MaxMetaspaceSize
标志设置最大元空间大小,默认值为 unlimited,这意味着它只受系统内存的限制。-XX:MetaspaceSize
调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志,则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。2、元空间里面存放的是类的元数据,这样加载多少类的元数据就不由
MaxPermSize
控制了, 而由系统的实际可用空间来控制,这样能加载的类就更多了。3、在 JDK8,合并 HotSpot 和 JRockit 的代码时, JRockit 从来没有一个叫永久代的东西, 合并之后就没有必要额外的设置这么一个永久代的地方了。
Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有用于存放编译期生成的各种字面量(Literal)和符号引用(Symbolic Reference)的 常量池表(Constant Pool Table) 。
字符串常量池 是 JVM 为了提升性能和减少内存消耗针对字符串(String 类)专门开辟的一块区域,主要目的是为了避免字符串的重复创建。
// 在堆中创建字符串对象”ab“
// 将字符串对象”ab“的引用保存在字符串常量池中
String aa = "ab";
// 直接返回字符串常量池中字符串对象”ab“的引用
String bb = "ab";
System.out.println(aa==bb);// true
HotSpot 虚拟机中字符串常量池的实现是 src/hotspot/share/classfile/stringTable.cpp
,StringTable
本质上就是一个HashSet
,容量为 StringTableSize
(可以通过 -XX:StringTableSize
参数来设置)。
StringTable
中保存的是字符串对象的引用,字符串对象的引用指向堆中的字符串对象。
JDK1.7 之前,字符串常量池存放在永久代。JDK1.7 字符串常量池和静态变量从永久代移动了 Java 堆中。
其中类加载的过程包括了加载、验证、准备、解析、初始化五个阶段。在这五个阶段中,加载、验证、准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的,而解析阶段则不一定,它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始,这是为了支持Java语言的运行时绑定(也成为动态绑定或晚期绑定)*。另外注意这里的几个阶段是按顺序开始,而不是按顺序进行或完成,因为这些阶段通常都是互相交叉地混合进行的,通常在一个阶段执行的过程中调用或激活另一个阶段。
启动类加载器: Bootstrap ClassLoader,负责加载存放在JDK\jre\lib(JDK代表JDK的安装目录,下同)下,或被-Xbootclasspath参数指定的路径中的,并且能被虚拟机识别的类库(如rt.jar,所有的java.*开头的类均被Bootstrap ClassLoader加载)。启动类加载器是无法被Java程序直接引用的。
扩展类加载器: Extension ClassLoader,该加载器由sun.misc.Launcher$ExtClassLoader
实现,它负责加载JDK\jre\lib\ext目录中,或者由java.ext.dirs系统变量指定的路径中的所有类库(如javax.*开头的类),开发者可以直接使用扩展类加载器。
应用程序类加载器: Application ClassLoader,该类加载器由sun.misc.Launcher$AppClassLoader
来实现,它负责加载用户类路径(ClassPath)所指定的类,开发者可以直接使用该类加载器,如果应用程序中没有自定义过自己的类加载器,一般情况下这个就是程序中默认的类加载器。
自定义类加载器: 因为JVM自带的ClassLoader只是懂得从本地文件系统加载标准的java class文件,因此如果编写了自己的ClassLoader,便可以做到如下几点:
内存泄漏是指不再被使用的对象或者变量一直被占据在内存中。理论上来说,Java是有GC垃圾回收机制的,也就是说,不再被使用的对象,会被GC自动回收掉,自动从内存中清除。
但是,即使这样,Java也还是存在着内存泄漏的情况,java导致内存泄露的原因很明确:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露, 尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收 ,这就是java中内存泄露的发生场景。
在java中,程序员是不需要显示的去释放一个对象的内存的,而是由虚拟机自行执行。在JVM中,有一个垃圾回收线程,它是低优先级的,在正常情况下是不会执行的,只有在虚拟机空闲或者当前堆内存不足时,才会触发执行,扫面那些没有被任何引用的对象,并将它们添加到要回收的集合中,进行回收。
GC 是垃圾收集的意思(Gabage Collection),内存处理是编程人员容易出现问题的地方,忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃,Java 提供的 GC 功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的,Java 语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。
给对象添加一个引用计数器,当对象增加一个引用时计数器加 1,引用失效时计数器减 1。引用计数为 0 的对象可被回收。
两个对象出现循环引用的情况下,此时引用计数器永远不为 0,导致无法对它们进行回收。
正因为循环引用的存在,因此 Java 虚拟机不使用引用计数算法。
通过 GC Roots 作为起始点进行搜索,能够到达到的对象都是存活的,不可达的对象可被回收。
Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收,在 Java 中 GC Roots 一般包含以下内容:
垃圾回收不会发生在永久代,如果永久代满了或者是超过了临界值,会触发完全垃圾回收(Full GC)。如果你仔细查看垃圾收集器的输出信息,就会发现永久代也是被回收的。这就是为什么正确的永久代大小对避免Full GC是非常重要的原因。请参考下Java8:从永久代到元数据区 (注:Java8中已经移除了永久代,新加了一个叫做元数据区的native内存区)
1. Minor GC是新生代GC,指的是发生在新生代的垃圾收集动作。由于java对象大都是朝生夕死的,所以Minor GC非常频繁,一般回收速度也比较快。(一般采用复制算法回收垃圾)
2. Major GC是老年代GC,指的是发生在老年代的GC,通常执行Major GC会连着Minor GC一起执行。Major GC的速度要比Minor GC慢的多。(可采用标记清楚法和标记整理法)
3. Full GC是清理整个堆空间,包括年轻代和老年代
参考:jvm调优_白大锅的博客-CSDN博客_jvm调优
主要的目的是减小GC的频率和Full GC的次数。
1.Full GC
会对整个堆进行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC由于须要对整个堆进行回收,因此比较慢,所以应该尽量减小Full GC的次数。
2.致使Full GC的缘由缓存
1)年老代(Tenured)被写满服务器
调优时尽可能让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要建立过大的对象及数组避免直接在旧生代建立对象 。
2)持久代Pemanet Generation空间不足jvm
增大Perm Gen空间,避免太多静态对象 , 控制好新生代和旧生代的比例高并发
3)System.gc()被显示调用工具
垃圾回收不要手动触发,尽可能依靠JVM自身的机制
1.针对JVM堆的设置,通常能够经过-Xms -Xmx限定其最小、最大值,为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间,一般把最大、最小设置为相同的值;
2.年轻代和年老代将根据默认的比例(1:2)分配堆内存, 能够经过调整两者之间的比率NewRadio来调整两者之间的大小,也能够针对回收代。
好比年轻代,经过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。一样,为了防止年轻代的堆收缩,咱们一般会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为一样大小。
3.年轻代和年老代设置多大才算合理
1)更大的年轻代必然致使更小的年老代,大的年轻代会延长普通GC的周期,但会增长每次GC的时间;小的年老代会致使更频繁的Full GC
2)更小的年轻代必然致使更大年老代,小的年轻代会致使普通GC很频繁,但每次的GC时间会更短;大的年老代会减小Full GC的频率
如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布状况: 若是应用存在大量的临时对象,应该选择更大的年轻代;若是存在相对较多的持久对象,年老代应该适当增大。但不少应用都没有这样明显的特性。
在抉择时应该根 据如下两点:
(1)本着Full GC尽可能少的原则,让年老代尽可能缓存经常使用对象,JVM的默认比例1:2也是这个道理 。
(2)经过观察应用一段时间,看其余在峰值时年老代会占多少内存,在不影响Full GC的前提下,根据实际状况加大年轻代,好比能够把比例控制在1:1。但应该给年老代至少预留1/3的增加空间。
4.在配置较好的机器上(好比多核、大内存),能够为年老代选择并行收集算法: -XX:+UseParallelOldGC 。
5.线程堆栈的设置:每一个线程默认会开启1M的堆栈,用于存放栈帧、调用参数、局部变量等,对大多数应用而言这个默认值太了,通常256K就足用。
理论上,在内存不变的状况下,减小每一个线程的堆栈,能够产生更多的线程,但这实际上还受限于操做系统。
#常用的设置
1.GC的时间足够的小
2.GC的次数足够的少
3.发生Full GC的周期足够的长
前两个目前是相悖的,要想GC时间小必须要一个更小的堆,要保证GC次数足够少,必须保证一个更大的堆,我们只能取其平衡。
更大的年轻代必然导致更小的年老代,大的年轻代会延长普通GC的周期,但会增加每次GC的时间;小的年老代会导致更频繁的Full GC
更小的年轻代必然导致更大年老代,小的年轻代会导致普通GC很频繁,但每次的GC时间会更短;大的年老代会减少Full GC的频率
如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布情况:如果应用存在大量的临时对象,应该选择更大的年轻代;如果存在相对较多的持久对象,年老代应该适当增大。
但很多应用都没有这样明显的特性,在抉择时应该根据以下两点:a、本着Full GC尽量少的原则,让年老代尽量缓存常用对象,JVM的默认比例3:8也是这个道理
(B)通过观察应用一段时间,看其他在峰值时年老代会占多少内存,在不影响FullGC的前提下,根据实际情况加大年轻代,比如可以把比例控制在1:1。但应该给年老代至少预留1/3的增长空间
众所周知,由于 Full GC 的成本远远高于 Minor GC,因此某些情况下需要尽可能将对象分配在年轻代,这在很多情况下是一个明智的选择。虽然在大部分情况下,JVM 会尝试在 Eden 区分配对象,但是由于空间紧张等问题,很可能不得不将部分年轻对象提前向年老代压缩。因此,在 JVM 参数调优时可以为应用程序分配一个合理的年轻代空间,以最大限度避免新对象直接进入年老代的情况发生。
通过设置一个较大的年轻代预留新对象,设置合理的 Survivor 区并且提供 Survivor 区的使用率,可以将年轻对象保存在年轻代。一般来说,Survivor 区的空间不够,或者占用量达到 50%时,就会使对象进入年老代(不管它的年龄有多大)
我们可以尝试加上。参数,这样可以提高 from 区的利用率,使 from 区使用到 90%时,再将对象送入年老代
-XX:TargetSurvivorRatio = 90
我们在大部分情况下都会选择将对象分配在年轻代。但是,对于占用内存较多的大对象而言,它的选择可能就不是这样的。因为大对象出现在年轻代很可能扰乱年轻代 GC,并破坏年轻代原有的对象结构。因为尝试在年轻代分配大对象,很可能导致空间不足,为了有足够的空间容纳大对象,JVM 不得不将年轻代中的年轻对象挪到年老代。因为大对象占用空间多,所以可能需要移动大量小的年轻对象进入年老代,这对 GC 相当不利。
基于以上原因,可以将大对象直接分配到年老代,保持年轻代对象结构的完整性,这样可以提高 GC 的效率。如果一个大对象同时又是一个短命的对象,假设这种情况出现很频繁,那对于 GC 来说会是一场灾难。原本应该用于存放永久对象的年老代,被短命的对象塞满,这也意味着对堆空间进行了洗牌,扰乱了分代内存回收的基本思路。因此,在软件开发过程中,应该尽可能避免使用短命的大对象。
可以使用参数
-XX:PetenureSizeThreshold
设置大对象直接进入年老代的阈值。当对象的大小超过这个值时,将直接在年老代分配。参数-XX:PetenureSizeThreshold
只对串行收集器和年轻代并行收集器有效,并行回收收集器不识别这个参数。
堆中的每一个对象都有自己的年龄。一般情况下,年轻对象存放在年轻代,年老对象存放在年老代。为了做到这点,虚拟机为每个对象都维护一个年龄。如果对象在 Eden 区,经过一次 GC 后依然存活,则被移动到 Survivor 区中,对象年龄加 1。以后,如果对象每经过一次 GC 依然存活,则年龄再加 1。当对象年龄达到阈值时,就移入年老代,成为老年对象。
这个阈值的最大值可以通过参数
-XX:MaxTenuringThreshold
来设置,默认值是 15。虽然-XX:MaxTenuringThreshold
的值可能是 15 或者更大,但这不意味着新对象非要达到这个年龄才能进入年老代。事实上,对象实际进入年老代的年龄是虚拟机在运行时根据内存使用情况动态计算的,这个参数指定的是阈值年龄的最大值。即,实际晋升年老代年龄等于动态计算所得的年龄与-XX:MaxTenuringThreshold
中较小的那个。
一般来说,稳定的堆大小对垃圾回收是有利的。获得一个稳定的堆大小的方法是
使-Xms 和-Xmx 的大小一致
,即最大堆和最小堆 (初始堆)一样
如果这样设置,系统在运行时堆大小理论上是恒定的,稳定的堆空间可以减少 GC 的次数。因此,很多服务端应用都会将最大堆和最小堆设置为相同的数值。但是,一个不稳定的堆并非毫无用处。稳定的堆大小虽然可以减少 GC 次数,但同时也增加了每次GC的时间。让堆大小在一个区间中震荡,在系统不需要使用大内存时,压缩堆空间,使 GC 应对一个较小的堆,可以加快单次 GC 的速度。基于这样的考虑,JVM 还提供了两个参数用于压缩和扩展堆空间。
-XX:MinHeapFreeRatio
参数用来设置堆空间最小空闲比例,默认值是 40。当堆空间的空闲内存小于这个数值时,JVM 便会扩展堆空间。
-XX:MaxHeapFreeRatio
参数用来设置堆空间最大空闲比例,默认值是 70。当堆空间的空闲内存大于这个数值时,便会压缩堆空间,得到一个较小的堆。
当**-Xmx 和-Xms 相等时,-XX:MinHeapFreeRatio 和-XX:MaxHeapFreeRatio 两个参数无效**。
吞吐量优先的方案将会尽可能减少系统执行垃圾回收的总时间,故可以考虑关注系统吞吐量的并行回收收集器。在拥有高性能的计算机上,进行吞吐量优先优化,可以使用参数:
java –Xmx3800m –Xms3800m –Xmn2G –Xss128k –XX:+UseParallelGC
–XX:ParallelGC-Threads=20 –XX:+UseParallelOldGC
–Xmx380m –Xms3800m
:设置 Java 堆的最大值和初始值。一般情况下,为了避免堆内存的频繁震荡,导致系统性能下降,我们的做法是设置最大堆等于最小堆。假设这里把最小堆减少为最大堆的一半,即 1900m,那么 JVM 会尽可能在 1900MB 堆空间中运行,如果这样,发生 GC 的可能性就会比较高;-Xss128k
:减少线程栈的大小,这样可以使剩余的系统内存支持更多的线程;-Xmn2g
:设置年轻代区域大小为 2GB;–XX:+UseParallelGC
:年轻代使用并行垃圾回收收集器。这是一个关注吞吐量的收集器,可以尽可能地减少 GC 时间。–XX:ParallelGC-Threads
:设置用于垃圾回收的线程数,通常情况下,可以设置和 CPU 数量相等。但在 CPU 数量比较多的情况下,设置相对较小的数值也是合理的;–XX:+UseParallelOldGC
:设置年老代使用并行回收收集器。
CPU 是通过寻址来访问内存的。32 位 CPU 的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF ,计算后得到的大小是 4G,也就是说可支持的物理内存最大是 4G。但在实践过程中,碰到了这样的问题,程序需要使用 4G 内存,而可用物理内存小于 4G,导致程序不得不降低内存占用。为了解决此类问题,现代 CPU 引入了 MMU(Memory Management Unit 内存管理单元)。MMU 的核心思想是利用虚拟地址替代物理地址,即 CPU 寻址时使用虚址,由 MMU 负责将虚址映射为物理地址。MMU 的引入,解决了对物理内存的限制,对程序来说,就像自己在使用 4G 内存一样。内存分页 (Paging) 是在使用 MMU 的基础上,提出的一种内存管理机制。它将虚拟地址和物理地址按固定大小(4K)分割成页 (page) 和页帧 (page frame),并保证页与页帧的大小相同。这种机制,从数据结构上,保证了访问内存的高效,并使 OS 能支持非连续性的内存分配。在程序内存不够用时,还可以将不常用的物理内存页转移到其他存储设备上,比如磁盘,这就是大家耳熟能详的虚拟内存。
在 Solaris 系统中,JVM 可以支持 Large Page Size 的使用。使用大的内存分页可以增强 CPU 的内存寻址能力,从而提升系统的性能。
java –Xmx2506m –Xms2506m –Xmn1536m –Xss128k –XX:++UseParallelGC
–XX:ParallelGCThreads=20 –XX:+UseParallelOldGC –XX:+LargePageSizeInBytes=256m
–XX:+LargePageSizeInBytes
:设置大页的大小。
过大的内存分页会导致 JVM 在计算 Heap 内部分区(perm, new, old)内存占用比例时,会出现超出正常值的划分,最坏情况下某个区会多占用一个页的大小。
为降低应用软件的垃圾回收时的停顿,首先考虑的是使用关注系统停顿的 CMS 回收器,其次,为了减少 Full GC 次数,应尽可能将对象预留在年轻代,因为年轻代 Minor GC 的成本远远小于年老代的 Full GC。
java –Xmx3550m –Xms3550m –Xmn2g –Xss128k –XX:ParallelGCThreads=20
–XX:+UseConcMarkSweepGC –XX:+UseParNewGC –XX:+SurvivorRatio=8 –XX:TargetSurvivorRatio=90
–XX:MaxTenuringThreshold=31
–XX:ParallelGCThreads=20
:设置 20 个线程进行垃圾回收;–XX:+UseParNewGC
:年轻代使用并行回收器;–XX:+UseConcMarkSweepGC
:年老代使用 CMS 收集器降低停顿;–XX:+SurvivorRatio
:设置 Eden 区和 Survivor 区的比例为 8:1。稍大的 Survivor 空间可以提高在年轻代回收生命周期较短的对象的可能性,如果 Survivor 不够大,一些短命的对象可能直接进入年老代,这对系统来说是不利的。–XX:TargetSurvivorRatio=90
:设置 Survivor 区的可使用率。这里设置为 90%,则允许 90%的 Survivor 空间被使用。默认值是 50%。故该设置提高了 Survivor 区的使用率。当存放的对象超过这个百分比,则对象会向年老代压缩。因此,这个选项更有助于将对象留在年轻代。–XX:MaxTenuringThreshold
:设置年轻对象晋升到年老代的年龄。默认值是 15 次,即对象经过 15 次 Minor GC 依然存活,则进入年老代。这里设置为 31,目的是让对象尽可能地保存在年轻代区域。