python车牌识别_python+opencv实现车牌识别

文章目录：

一、前言二、训练分类器2.1、准备训练用单字符图片2.2、图片预处理2.3、用opencv的preprocess_hog()处理图片2.4、用SVM训练分类器三、车牌定位四、字符分割五、字符识别六、Mysql保存七、总结八、参考资料一、 前言：

最近一直在学习机器学习，花了段时间把《机器学习实战》(【美】Peter Harrington著)看了一遍，当中讲述的几个机器学习经典算法虽说有所掌握（监督学习：k-近邻、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、SVM、AdaBoost、线性回归、树回归，无监督学习：k-means，FP-Growth），但是还是觉得有点不踏实，于是就找了车牌识别的例子，算是把其中的算法用到了实际的项目中。

环境：

系统：win10

语言：Python3.6

平台：Jupyter Notebook

机器学习库：OpenCV

数据库：Mysql

机器学习算法：SVM

用到的Python库：matplotlib、numpy、opencv、sklearn，这些库通过pip install package安装即可

二、训练分类器

2.1、准备训练用单字符图片

相同字符放在一个文件夹下，文件夹名代表标签