基于MATLAB的FFT频谱内频率和幅度的校正算法

1、当对AD信号采集时，当采样频率需要满足采样定理时，数据经过FFT后，可以找到波峰。
2、时域的幅度和频域的幅度有对应关系

可以看到在频率等于1附近处得到能量波峰，但是他的幅度没有到1，也就是存在频谱泄露。
3、解决方法：
（1）使用不2幂次fft
当被采信号为已知信号时，只要让被采信号落到谱线上，也可以得到正确的能量值。
比如以上：采样频率为10M，被采信号为1M，那fft的点数可以为10的整数倍即可。

（2）加窗函数
a、如果信号是随机信号或者未知信号，或者有多个频率分量，测试关注的是频率点而非能量大小，建议选择汉宁窗，像LMS Test.Lab中默认加的就是汉宁窗。
b、对于校准目的，则要求幅值精确，平顶窗是个不错的选择。
c、如果同时要求幅值精度和频率精度，可选择凯塞窗（Kaiser
d、 如果检测两个频率相近、幅值不同的信号，建议用布莱克曼窗
窗的矫正系数

以上程序中，加hanning窗，经过矫正算法后，得出比较接近于1M的被采信号和幅度。
精度会随着fft的点数增加而增加。
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