在上次实训中我们是这样获取数据的:
Get get = new Get(Bytes.toBytes("row1"));//定义get对象
Result result = table.get(get);//通过table对象获取数据
那么问题来了,我们想要获取多条数据,比如说查询1万条数据怎么办呢?
可能我们第一时间就会想到循环,例如:
String tableName = "test";
Table table = connection.getTable( TableName.valueOf(tableName));// 获取表
for (String rowkey : rowkeyList){
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
Result result = table.get(get);
for (Cell kv : result.rawCells()) {
String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
list.add(value);
}
}
这样做是非常低效的,如果有10000
条数据那我们需要发送10000
次请求,这样非常耗时,如果在自己本机上尝试,查询时间可能在5
分钟左右。
这样肯定不行,我们在HBase
的Table
对象和子类的源码中找找看有没有解决办法,忽然眼前一亮:
public Result[] get(List gets) throws IOException {
if (gets.size() == 1) {
return new Result[]{get(gets.get(0))};
}
try {
Object[] r1 = new Object[gets.size()];
batch((List extends Row>)gets, r1, readRpcTimeoutMs);
// Translate.
Result [] results = new Result[r1.length];
int i = 0;
for (Object obj: r1) {
// Batch ensures if there is a failure we get an exception instead
results[i++] = (Result)obj;
}
return results;
} catch (InterruptedException e) {
throw (InterruptedIOException)new InterruptedIOException().initCause(e);
}
}
使用get函数批量获取数据
查看HBase
的API
,我们可以发现Table
对象的get()
函数不仅可以接收Get
对象,也同样可以接收Get
集合,现在我们试试get(List
函数的效果如何。
public List getData(Table table, List rows) throws Exception {
List gets = new ArrayList<>();
for (String str : rows) {
Get get = new Get(Bytes.toBytes(str));
gets.add(get);
}
List values = new ArrayList<>();
Result[] results = table.get(gets);
for (Result result : results) {
System.out.println("Row:" + Bytes.toString(result.getRow()));
for (Cell kv : result.rawCells()) {
String family = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(kv));
String qualifire = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(kv));
String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
values.add(value);
System.out.println(family + ":" + qualifire + "\t" + value);
}
}
return values;
}
根据这种批量的方法,10000
个row
进行查询,时间稳定在4s
之内,
使用上述代码查询下表:
输出结果:
Row:20001
data:1 value1
data:2 value2
data:3 value3
data:4 value4
Row:20002
data:1 name1
data:2 name2
data:3 name3
data:4 name4
代码解释:
table.get(gets)
会返回一个Result[]
结果数组,里面存放了本次查询的所有数据,我们可以通过这个数组来遍历我们需要的数据;result.rawCells()
,result
是单个结果,这里存放的是一行的所有数据,result
的rowCells()
方法会返回这一行所有的列(Cell
)的集合;Cell
对象是单个的列,要获取列中的值可以通过CellUtil.cloneXXX()
方法,如cloneValue(cell)
就会返回该列的值。
编程要求
好了,到你啦,使用本关知识,在右侧编辑器begin-end
处补充代码,现有表step1_student
如下:
需要你编写程序获取表中行键为2018
和2020
的数据并输出。
package step1;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.generated.rest.rest_jsp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class Task {
public void batchGet() throws Exception {
/********* Begin *********/
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection Connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
List rows = new ArrayList<>();
rows.add("2018");
//rows.add("2019");
rows.add("2020");
TableName tableName = TableName.valueOf(Bytes.toBytes("step1_student"));
Table table = Connection.getTable(tableName);
getData(table,rows);
/********* End *********/
}
public List getData(Table table, List rows) throws Exception {
List gets = new ArrayList<>();
for (String str : rows) {
Get get = new Get(Bytes.toBytes(str));
gets.add(get);
}
List values = new ArrayList<>();
Result[] results = table.get(gets);
for (Result result : results) {
System.out.println("Row:" + Bytes.toString(result.getRow()));
for (Cell kv : result.rawCells()) {
String family = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(kv));
String qualifire = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(kv));
String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(kv));
values.add(value);
System.out.println(family + ":" + qualifire + "\t" + value);
}
}
return values;
}
}
start-dfs.sh
start-hbase.sh