prinTao
prinTao

LLAMA v1 模型的下载与转换

尽管llama v2 很容易获取，但是很多已有方法用的是老旧api。为了复现模型效果，必须使用v1版本。
如果只是需要一个llama，推荐v2版本：
连接

模型获取

官方表格

基本不会有回信，即使使用教育邮箱。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqNECQnMkycAp2jP4Z9TFX0cGR4uf7b_fBxjY_OjhJILlKGA/viewform?usp=send_form

refence

https://zhuanlan.zhihu.com/p/613419608

https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1/discussions/31

magnet:?xt=urn:btih:ZXXDAUWYLRUXXBHUYEMS6Q5CE5WA3LVA&dn=LLaMA

https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

你可能感兴趣的:(llama)

  • AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火 战场小包 AI视界周刊人工智能ai资讯科技ai
    AI视界周刊由战场小包维护，每周一更新，包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块，后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化，欢迎大家提出建议。欢迎大家来到《AI视界周刊第二期》(07-22~07-28)。✨热点聚焦里程碑——MetaLlama3.1开源：性能媲美闭源模型，支持多语言Meta公司开源Llama3.1系列开源大语言模型，包含8B、
  • 编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL) 穷人小水滴 llama.cppAIIntelGPUSYCLvulkanA770
    llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的,特别是对于SYCL后端(用于IntelGPU),坑那是一大堆.只有特定版本的llama.cpp,特定版本的Linux系统和GPU驱动程序,才可能成功运行,否则都是失败.能够运行的版本还不是最新版本
  • (章节 3.1) 本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770) 穷人小水滴 人工智能llamallama.cppA770vulkanSYCLGNU/Linux
    由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f
  • 探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型 Chen_Chance llama语言模型人工智能
    探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。最近，一个名为llama.cpp的开源项目引起了广泛关注，它通过C/C++实现了一个高效的LLM推理框架，极大地简化了在各种硬件上部署和运行LLM的过程。什么是llama.cpp?llama.cpp是一个开源项目，由GeorgiGergan
  • Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读 yang_daxia 大模型llamacodellama
    整体介绍CodeLlama发布了3款模型，包括基础模型、Python专有模型和指令跟随模型，参数量分别为7B、13B、34B和70B。这些模型在长达16ktokens的序列上训练。都是基于Llama2。作者针对infilling(FIM)、长上下文、指令专门做了微调long-contextfine-tuning(LCFT).codellama细节CodeLlama模型家族初始化:所有CodeLla
  • 基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程 herosunly 大模型微调华为昇腾910B多卡微调实战教程
      大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
  • Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练 科技大本营 llama人工智能算法深度学习机器学习
    Cerebras发布的DocChat标志着基于文档的对话式问答系统的一个重大里程碑。Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat。这些模型旨在提供高性能的对话式人工智能，特别是针对基于文档的问答任务，并利用Cerebras的尖
  • 大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning Cc不爱吃洋葱 prompt
    2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型。今年3月15日，GPT-4发布后，也出现了一些多模态的大模型，比如百度的文心一言、讯飞星火认知大模型等等。要想训练一个针对特定领域的大模型，如果采用全量参数微调（FullParameterFutu
  • 什么是LLM？看这一篇就够了！ AI程序猿人 人工智能产品经理ai大模型大语言模型LLMLLMs计算机技术
    前言自从2022年12月ChatGPT横空面世以来，AI领域获得了十足的关注和资本，其实AI的概念在早些年也火过一波，本轮AI热潮相比于之前的AI，最大的区别在于：生成式。本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
  • AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？ 才艺のblog 人工智能llamawindows
    LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Llama3、Phi3、Mistral、Gemma等开源的大型语言模型。Ollama
  • 用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B liugddx AI微调大模型llama
    用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。然而，传统的LLM微调过程既耗时又耗费资源。但是，Unsloth的出现改变了这一局面，大大加快了Llama-3的微调速度。本文将探讨Unsloth如何帮助您以极高的速度和效率，根据具体需求对Llama-3进行
  • 使用LangChain和LLaMA2构建自然语言SQL查询助手 qq_37836323 langchainsql数据库python
    使用LangChain和LLaMA2构建自然语言SQL查询助手引言在当今数据驱动的世界中，能够轻松查询和分析数据库中的信息变得越来越重要。然而，并非所有人都精通SQL语言。本文将介绍如何使用LangChain和LLaMA2模型构建一个自然语言SQL查询助手，让用户可以使用日常语言与数据库进行交互。主要内容1.项目概述这个项目使用LangChain框架和LLaMA2-13b模型来创建一个自然语言到S
  • 离线 AI：使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能智能手机ollamatermuxwaydroid
    简介学习从源代码在Android手机/Waydroid（开发模式）上构建Ollama（大型语言模型运行器）。Android手机/WaydroidTermux的终端命令相同推荐文章《在自己笔记本上使用Llama-3生成PowerPoint—幻灯片自动化的第一步》权重1，本地类、ppt类《如何微调NLLB-200模型以翻译新语言(教程含源码)》权重5，翻译类《LangchainStreamlitAI系
  • 小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手 小琳ai 小琳AI课堂人工智能llama自然语言处理
    Llama:NLP界的多面手引言：大家好，这里是小琳AI课堂。今天，我们要探索的是自然语言处理（NLP）领域的一位明星——Llama。Llama，由MetaAI（原FacebookAI）开发，以其轻量级、高效和易用性著称，是处理快速、灵活文本需求的理想选择。核心功能：Llama提供了一系列NLP工具，包括词性标注、句法分析、命名实体识别等，帮助开发者深入理解和处理自然语言文本。语言支持：Llama
  • FastAPI部署大模型Llama 3.1 记得叫Mark周更 人工智能
    项目地址：self-llm/models/Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境，简单部署大模型环境准备考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了LLaMA3-1的环境镜像，点击下方链接并直接创
  • transformers调用llama的方式 myccver llama深度学习pytorch
    transformers调用llama的使用方式不同版本llama对应的transformers库版本llama2llama3Meta-Llama-3-8B-InstructMeta-Llama-3-8Bllama3.1Meta-Llama-3.1-8B-Instruct不同版本llama对应的transformers库版本#llama2pipinstalltorch==1.13.1+cu116t
  • Llama开源代码详细解读（2） 江安的猪猪 大语言模型llama
    FlashAttentionifis_flash_attn_available():#检查flashattention的可用性fromflash_attnimportflash_attn_func,flash_attn_varlen_funcfromflash_attn.bert_paddingimportindex_first_axis,pad_input,unpad_input#noqaFla
  • LLM基础｜模型后量化原理、量化类型及方式、量化实现效果 Sunny_AI_addict 人工智能语言模型神经网络
    一、引言：为什么要对模型进行量化？xdm在尝试运行Llama-Chat-7B推理时的时候，是不是也容易遇到OOM的问题？（笔者最近在使用丐版colab运行Llama-Chat-7B，这个模型模型大小为13G，要求的显存也在13G左右，丐版无法承受）为了解决这个应用LLM的实际问题（即LLM对显存的占用大，在高并发的环境下/资源并不丰富的情况下，可能会导致服务崩溃），最常用的手段就是对LLM进行低精
  • 开源免费大语言模型（LLMs）排行榜 张3蜂 开源软件安装部署开源语言模型人工智能
    目录一、模型介绍1.1LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)1.2Falcon1.3Mistral1.4GPT-NeoX1.5Bloom1.6OPT(OpenPre-trainedTransformer)1.7GPT-J1.8RedPajama1.9Cerebras-GPT1.10WizardLM二、其他问题2.1大模型中的6B、7B是什么含义，是如何计算的？2.2什么是参
  • llama.cpp 编译安装@Ubuntu skywalk8163 项目实践人工智能llamaubuntulinux人工智能
    在Kylin和Ubuntu编译llama.cpp，具体参考：llama模型c语言推理@FreeBSD-CSDN博客现在代码并编译：gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cppcdllama.cppmkdirbuildcdbuildcmake..cmake--build.--configRelease#可选安装makeinstall#或可选添加路径ex
  • 大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4 贝猫说python 学习llama人工智能
    LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答：Bert的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
  • 3月18日，每日信息差 信息差Pro 信息差Pro人工智能tomcatjavaffmpeg数据库
    素材来源官方媒体/网络新闻高通推出第三代骁龙8s移动平台亚马逊将在日本新建一个物流设施北京将发布第一代通用开放人形机器人本体川渝1000千伏特高压交流工程重庆段全线贯通✨下一代锂硫电池或在5分钟内完成充电中国海油在渤海获得亿吨级油田发现第一、高通技术公司宣布推出第三代骁龙®8s移动平台。据介绍，该平台支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、GeminiNano、Llama2和智谱
  • VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interface for Vision Tasks liferecords LLMllama深度学习人工智能机器学习自然语言处理算法
    VisionLLaMA:AUnifiedLLaMAInterfaceforVisionTasks相关链接：arxivgithub关键字：VisionLLaMA、visiontransformers、imagegeneration、imageclassification、semanticsegmentation摘要大型语言模型(LLMs)通常基于Transformer架构来处理文本输入。例如，LLa
  • 千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略 机器学习人工智能运维
    2023年9月，AI领域的权威基准评测MLPerf推出了StorageBenchmark。该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。目前支持两种模型训练：BERT（自然语言模型）和Unet3D（3D医学成像）。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA，但BERT与大语言模型同为多层transform
  • 大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ 吃果冻不吐果冻皮 动手学大模型人工智能
    近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开
  • 【眼科大模型】Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告 Debroon 医学大模型：个性化精准安全可控计算机视觉人工智能
    Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征+LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告提出背景设计思路选择大模型基座生成诊断报告论文：https://arxiv.org/pdf/2312.04906.pdf提出背景目标是开发一个全面的眼科模型，可以根据不同仪器的检查报告准确快速地诊断疾病。Ophtha-LLaMA2，通过三种不同的眼科图像（OSA,OCT,CFP）进行诊断，并给出相应的诊断：光学相
  • GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中应用 夏日恋雨 生态学遥感大气科学gpt地学GIS论文基金气象学生态学
    详情查看公众号：技术科研吧！GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中应用一开启大模型1开启大模型1)大模型的发展历程与最新功能2)大模型的强大功能与应用场景3)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问等）4)如何优雅使用大模型案例1.1：开启不同平台的大模型案例1.2：GP
  • 如何用GPT进行数据处理？ 夏日恋雨 人工智能数据分析pythonchatgpt机器学习编程大数据
    详情点击公众号：技术科研吧链接：如何用GPT进行数据处理？第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析
  • GPT在机器学习，深度学习等领域应用 夏日恋雨 gpt机器学习深度学习人工智能论文写作遥感AI绘图
    详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高
  • 使用go-llama.cpp 运行 yi-01-6b大模型，使用本地CPU运行，速度挺快的 fly-iot 大模型golangwailsgolangllama开发语言
    1，视频地址2，关于llama.cpp项目https://github.com/ggerganov/llama.cppLaMA.cpp项目是开发者GeorgiGerganov基于Meta释出的LLaMA模型（简易Python代码示例）手撸的纯C/C++版本，用于模型推理。所谓推理，即是给输入-跑模型-得输出的模型运行过程。那么，纯C/C++版本有何优势呢？无需任何额外依赖，相比Python代码对P
  • 统一思想认识 永夜-极光 思想
    1.统一思想认识的基础,才能有的放矢  原因:    总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.    如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.          难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式.   &
  • Joda Time使用笔记 bylijinnan javajoda time
    Joda Time的介绍可以参考这篇文章： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 工作中也常常用到Joda Time，为了避免每次使用都查API，记录一下常用的用法：     /** * DateTime变化（增减） */ @Tes
  • FileUtils API eksliang FileUtilsFileUtils API
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • 各种新兴技术 不懂事的小屁孩 技术
    1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础，面向Java应用为主。基于DSL（领域特定语言）语法的自动化构建工具。 现在构建系统常用到maven工具，现在有更容易上手的gradle， 搭建java环境: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 搭建android环境： http://m
  • tomcat6的https双向认证 酷的飞上天空 tomcat6
    1.生成服务器端证书 keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
  • 托管虚拟桌面市场势不可挡 蓝儿唯美
    用户还需要冗余的数据中心，dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台，提供服务或者MSP也可以自己来控制。 在某些情况下，MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层，如监控和补丁管理。 MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同，Din说。 “我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
  • spring学习——xml文件的配置 a-john spring
    在Spring的学习中，对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中，采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.or
  • HDU 4342 History repeat itself 模拟 aijuans 模拟
    来源：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342 题意：首先让求第几个非平方数，然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。 思路：一个简单的模拟题目，但是由于数据范围大，需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来，假如让求第n个非平方数的话，看n前面有多少个平方数，假设有x个，则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况，即
  • java中最常用jar包的用途 asia007 java
    java中最常用jar包的用途 jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口，提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法，以及接收和处理SOAP错误的方法.  w
  • ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法 百合不是茶 jsjson编码返回异常
    一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码  出现以下 问题:       1,强制flush输出  json编码打印在首页 2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面   却没有跳转到错误页面 3,  ajax中的dataType的json 改为text 会
  • JUnit使用的设计模式 bijian1013 java设计模式JUnit
    JUnit源代码涉及使用了大量设计模式 1、模板方法模式（Template Method）         定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延伸到子类中去，使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构，也就是步骤，而步骤的实现可以在子类中完成。   
  • Linux常用命令（摘录） sunjing crondchkconfig
    chkconfig --list   查看linux所有服务 chkconfig --add servicename 添加linux服务 netstat -apn | grep 8080  查看端口占用 env 查看所有环境变量 echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量   安装编译器 yum install -y gcc
  • 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建 bit1129 hadoop
     结合网上多份文档，不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题，终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来，跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是，Hadoop的安装文档非常多，但是能一个文档走下来的少之又少，尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布，但是它的配置跟2.5.0，2.5.1没有分别。 &nb
  • Anychart图表系列五之事件监听 白糖_ chart
    创建图表事件监听非常简单：首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听，然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。 以钻取操作为例，当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value，代码如下： <script> //创建AnyChart var chart = new AnyChart(); //添加钻取操作&quo
  • Web前端相关段子 braveCS web前端
    Web标准：结构、样式和行为分离   使用语义化标签 0）标签的语义：使用有良好语义的标签，能够很好地实现自我解释，方便搜索引擎理解网页结构，抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容，具有很好的可读性，从而实现对特殊终端的兼容。 1）div和span是没有语义的：只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时，才会适当添加div
  • 编程之美-24点游戏 bylijinnan 编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.Set; public class PointGame { /**编程之美
  • 主页面子页面传值总结 chengxuyuancsdn 总结
    1、showModalDialog returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值 主界面 var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp"); 子界面 window.retu
  • [网络与经济]互联网+的含义 comsci 互联网+
          互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统       互联网+你的名字 =  网络个人数据库       每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
  • oracle 创建视图 with check option daizj 视图vieworalce
    我们来看下面的例子： create or replace view testview as select empno,ename from emp where ename like ‘M%’ with check option; 这里我们创建了一个视图，并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果： select * from testv
  • ToastPlugin插件在cordova3.3下使用 dibov Cordova
        自己开发的Todos应用，想实现“ 再按一次返回键退出程序 ”的功能，采用网上的ToastPlugins插件，发现代码或文章基本都是老版本，运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。       ToastPlugin.java package&nbs
  • C语言22个系统函数 dcj3sjt126com cfunction
    C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分（尾数）x和 以2位的指数部分n，即num=x*2n，指数n存放在exp指向的变量中，返回x。D
  • 开发一个类的流程 dcj3sjt126com 开发
    本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件，并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库，供以后复用。   以下是开发流程： 1. 明确类的功能，抽象出类的大概结构 2. 初步设想类的接口 3. 类名设计（驼峰式命名） 4. 属性设置(权限设置) 判断某些变量是否有必要作为成员属
  • java 并发 shuizhaosi888 java 并发
    能够写出高伸缩性的并发是一门艺术   在JAVA SE5中新增了3个包 java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks 在java的内存模型中，类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享，局部变量与方法参数都是线程私有的，不会被共享。
  • Spring Security（11）——匿名认证 234390216 Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
    匿名认证 目录 1.1     配置 1.2     AuthenticationTrustResolver          对于匿名访问的用户，Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
  • NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...] 逐行分析JS源代码 Ajaxnodejsexpress
      一、前言         通过上节学习，我们已经        ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统，并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取，但写着写着，web端就
  • 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值 lhbthanks javahtmlstrutscheckbox
    第一种方法：获取结果String类型 在 Action 中获得的是一个 String 型数据，每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起，每个值之间以逗号隔开(,)。 所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。 以下是实现的代码： 前台 HTML 代码：
  • 003.Kafka基本概念 nweiren hadoopkafka
    Kafka基本概念：Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic：             消息源（Message）的分类。 Partition：             Topic物理上的分组，一
  • Linux环境下安装JDK roadrunners jdklinux
    1、准备工作 创建JDK的安装目录： mkdir -p /usr/java/   下载JDK，找到适合自己系统的JDK版本进行下载： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html   把JDK安装包下载到/usr/java/目录，然后进行解压： tar -zxvf jre-7
  • Linux忘记root密码的解决思路 tomcat_oracle linux
    1：使用同版本的linux启动系统，chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 　　2：grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统，不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 　　3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 　　4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 　　例如: 　　ro
  • 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现 xueyou jsonpjquery框架UIhtml5
    postMessage 是 HTML5 新方法，它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止，只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持，而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样，前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯，后者擅长针对跨域服务端数据通讯，p
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他