代码随想录算法训练营-day36-435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间

435. 无重叠区间

1. 学习文章链接：
2. 思路：
   1. 求重复区间：本人采用的是右边界排序
   2. 求非重复区间：改编自射气球
3. 代码：

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        // 难点一：一看题就有感觉需要排序，但究竟怎么排序，按左边界排还是右边界排。
        // 难点二：排完序之后如何遍历，如果没有分析好遍历顺序，那么排序就没有意义了。
        // 难点三：直接求重复的区间是复杂的，转而求最大非重复区间个数。
        // 难点四：求最大非重复区间个数时，需要一个分割点来做标记。

        // 452. 用最少数量的箭引爆气球改编
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));

        int count = 1;
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            // 加等号。
            if (intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]) {
                count++;
            } else {
                // 这里取最小才会合并区间,例如三段首尾相交.
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
            }
        }
        // 统计出非重合区间。
        return intervals.length - count;
    }
}

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        // 难点一：一看题就有感觉需要排序，但究竟怎么排序，按左边界排还是右边界排。
        // 难点二：排完序之后如何遍历，如果没有分析好遍历顺序，那么排序就没有意义了。
        // 难点三：直接求重复的区间是复杂的，转而求最大非重复区间个数。
        // 难点四：求最大非重复区间个数时，需要一个分割点来做标记。

        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[1], b[1]));
        int remove = 0;
        int edge = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
            if (edge <= intervals[i][0]) {
                edge = intervals[i][1];
            } else {
                remove++;
            }
        }
        return remove;
    }
}

763.划分字母区间

1. 学习文章链接：
2. 思路：
3. 代码：

class Solution {
public List partitionLabels(String s) {
// 1. 统计每一个字符最后出现的位置
// edge为记录字符位置信息的数组。
int[] edge = new int[26];
char[] c = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < c.length; i++) {
edge[c[i] - ‘a’] = i;
}
LinkedList list = new LinkedList<>();
// 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
int idx = 0;
// 边界值last为-1是因为求长度，所以初始值为-1.
int last = -1;
for (int i = 0; i < c.length; i++) {
idx = Math.max(idx, edge[c[i] - ‘a’]);
if (idx == i) {
list.add(i - last);
last = idx;
}
}
return list;
}
}

# 56.合并区间
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        // 创建结果集
        List res = new LinkedList<>(); 
        // 初始化左右边界
        int left = intervals[0][0];
        int rigth = intervals[0][1];
        // 遍历区间：不重合则加入到结果集中，重合则合并区间。
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (left < intervals[i][0]) {
                res.add(new int[]{left, rigth});
                left = intervals[i][0];
                rigth = intervals[i][1];
            } else {
                rigth = Math.max(rigth ,intervals[i][1]) ;
            }
        }
        // 不要忘记将最后一个区间加进去
        res.add(new int[]{left, rigth});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);

    }
}