IDAPRO的python插件-IDAPython

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IDAPython是IDA的一款插件。将python和ida结合起来，利用python语言就可以更加自动化的分析程序。

IDA5版本里没有带这个插件，需要自己装，并且目前不支持python2.6+。所以还是用IDA6吧，内置自带IDAPython。

这个插件内部的脚本放在ida主目录的python目录里，里面有4个py，idaapi.py，idautils.py，idc.py，init.py，下面将会遇到的函数也都出自这里。


使用这个插件的方式有三种：
1.打开IDA后，在界面最下面（状态栏上面）的那行，可以输入命令脚本，但仅限一行。
2.菜单栏File-python command里可以输入命令脚本。
3.菜单来File-Script file里可以导入命令脚本文件。

很明显，想要达到“分析”的效果，必须使用第三种方法（快捷键Alt+F7）。熟练使用下面讲的一些函数后，根据我们特定的需求写出python脚本来，就可以达到快速的分析。在脚本处理是地址一般默认也是用十进制表示，出于习惯可以自行转换为十六进制。

首先，它可以使用所有的IDC函数。其次，它有一些特有的函数，并且python语言的特定都可以使用。手工分析总会在Pure Code，Externs，Pure Data各个段中庞大的数据弄的脑袋短路IDAPython帮我们把我们经常要做的比较繁琐的事情模块化为函数，主要是下面4种：
1.段的地址操作
2.函数的处理
3.交叉引用的检索
4.调试器Hook（需要选一个调试器）

透过下面的三个例子，我们来初步认识一下idapython的这四种函数的使用。

一、特定敏感系统函数调用的提取
下面的代码选了"strcpy",“sprintf”,"strncpy"三个库函数作为监控对象，检索程序对它的调用。这里用到了CodeRefsTo()，用来查询哪个地方调用了这个地址。

[python]  view plain copy

 from idaapi import *
 f1 = file('danger_call.txt','w')
 danger_funcs = ["strcpy","sprintf","strncpy"]
 for func in danger_funcs:
         addr = LocByName(func)
         if addr != BADADDR:
                 cross_refs = CodeRefsTo(addr, 0)
                 f1.write("################\n")
                 for ref in cross_refs:
                         f1.write(str(hex(ref)) + '\n')


 f1.close()

二、函数调用的统计
每当检索到函数调入的时候，就下一个断点。需要继承DBG_Hooks，实现其中的函数。

 from idaapi import *
 class FuncCov(DBG_Hooks):
         # breakpoint handler
         def dbg_bpt(self,tid,ea):
                 print hex(ea)
                 return
         #def dbg_library_load(self, pid, tid, ea, name, base, size):
                 print name
                 return

 debugger = FuncCov()
 debugger.hook()        #set hook


 current_addr = ScreenEA()
 for f in Functions(SegStart(current_addr), SegEnd(current_addr)):
         #print f
         AddBpt(f)        #set breakpoint
         SetBptAttr(f, BPTATTR_FLAGS,0x0)


 num_breakpoints = GetBptQty()        #return number of breakpoint
 print "Set %d breakpoints." %num_breakpoints

脚本运行完后，自动对每个函数调用设置了断点，并且断点属性是不用停下来，继续执行。然后执行调试的时候，响应的处理动作就会被执行。


三、函数栈大小
栈对于程序的运行有着重要的作用，对我们分析程序来讲更为重要。通过下面中的几个函数，我们可以得到程序在函数调用时的栈内信息，这对于我们分析函数和其参数意义重大。下面脚本是在统计每个函数调用时栈内参数的大小。

 from idaapi import *
 var_size_threshold = 16
 current_addr = ScreenEA()


 for f in Functions(SegStart(current_addr), SegEnd(current_addr)):
         stack_frame = GetFrame(f)        #get frame of stack
         frame_size = GetStrucSize(stack_frame)        #compute size of stackframe


         frame_counter = 0
         prev_count = -1
         distance = 0


         while frame_counter < frame_size:
                 stack_var = GetMemberName(stack_frame, frame_counter)        #get one from stack
                 if stack_var != "":
                         if prev_count != -1:
                                 distance = frame_counter - prev_distance
                                 prev_distance = frame_counter        #record last location

                                 if distance >= var_size_threshold:
                                         print  "[*] Function: %s - > Stack Variable: %s (%d bytes)" % ( GetFunctionName(f), prev_member, distance )
                         else:
                                 prev_count = frame_counter
                                 prev_distance = frame_counter
                                 prev_member = stack_var
                         try:
                                 frame_counter = frame_counter + GetMemberSize(stack_frame, frame_counter)        #compute offset
                         except:
                                 frame_counter += 1
                 else:
                         frame_counter += 1