redis实现全局唯一ID

全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一般要满足下列特性： 

• 场景分析：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。
• 场景分析二：随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，但拆分表了之后，他们从逻辑上讲他们是同一张表，所以他们的id是不能一样的， 于是乎我们需要保证id的唯一性。

 

 

 工具类:RedisIdWorker

//全局id生成器
@Component
public class RedisIdWorker {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;


    public long nextId(String keyPrefix) {
        //生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long second = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long data=second-BEGIN_TIMESTAMP;

        String format = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":"+format);
        return data << COUNT_BITS | increment;
    }
}

测试:

@SpringBootTest
class HmDianPingApplicationTests {


    @Autowired
    private ShopServiceImpl service;

    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    private ExecutorService es= Executors.newFixedThreadPool(500);

    @Test
    public void get(){
        service.saveShop2Redis(1l,10l);
    }
    @Test
    void testIdWorker() throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);

        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                long id = redisIdWorker.nextId("order");
                System.out.println("id = " + id);
            }
            latch.countDown();
        };
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 300; i++) {
            es.submit(task);
        }
        latch.await();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time = " + (end - begin));
    }
}

效果: