No Knownledge
No Knownledge

SORA-SVL安装

后期总结

References

[1] 【仿真指南】ubuntu18.04+apollo7.0+lgsvl2021.3仿真指南 - 知乎

[2] LGSVL本地服务器环境搭建 - 哔哩哔哩

你可能感兴趣的:(自动驾驶,Apollo,LGSVL,SORA-SVL)

  • 智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能包装创作能力 美摄科技 汽车
    在这个日新月异的智能时代，每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展，智能汽车不仅成为了未来出行的代名词，更是技术与艺术完美融合的典范。在这场变革的浪潮中，美摄科技以创新为翼，推出了领先的智能汽车图像及视频处理方案，为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴，重新定义了智能出行的视觉体验。一、智能重塑，视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案，是基于深度学习、人工智能及大数据处
  • 降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
    暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验，帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级，进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中，由于测试中心尚未配备液冷系统，只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除，不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此，客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统，以解决当下困境。暴雨信息专业技术
  • 【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板
    目录一、什么是NPU？二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构：数据流架构：四、NPU芯片架构（简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程（以T
  • 计算机视觉实战：OpenCV 与深度学习结合 QuantumWalker 计算机视觉opencv深度学习python
    ```html计算机视觉实战：OpenCV与深度学习结合计算机视觉实战：OpenCV与深度学习结合在当今数字化时代，计算机视觉技术已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的面部识别解锁，到自动驾驶汽车的环境感知，计算机视觉正在改变我们的世界。而在这个领域中，OpenCV和深度学习的结合，更是推动了计算机视觉技术的发展。什么是OpenCV？OpenCV（OpenSourceComputerVisio
  • AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化 QuantumWalker 人工智能自动驾驶机器学习
    ```htmlAI在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化在当今快速发展的科技领域中，人工智能（AI）的应用正在不断拓展其边界。特别是在自动驾驶技术中，AI的应用已经从简单的感知和识别发展到了复杂的决策和控制阶段。其中，深度强化学习作为AI的一个重要分支，在自动驾驶路径规划中发挥着越来越重要的作用。一、深度强化学习简介深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。它通过让智能体在环境中进
  • 特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析上-21期 启芯硬件笔记 经验分享PCBEMI硬件工程面试职场和发展
    本专栏预计更新90期左右。当前第21期-特斯拉硬件.特斯拉作为全球领先的电动汽车、能源存储和人工智能公司，其硬件工程师岗位的招聘通常包括笔试和多轮技术面试，考察领域涵盖数字电路设计、模拟电路、嵌入式系统、电动车技术和自动驾驶等。由于特斯拉的创新性和技术领先地位，其面试问题可能更加注重实际应用和问题解决能力。笔试通常旨在考察候选人的基础理论知识、问题分析能力、电路设计与调试经验、以及对相关工具和方法
  • 特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析下 启芯硬件笔记 经验分享硬件工程嵌入式硬件技术提升面试职场和发展
    特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析下本专栏预计更新90期左右。当前第22期-特斯拉硬件.由于特斯拉的招聘信息保密，本文根据公开的特斯拉硬件工程师面试经验、招聘需求以及行业通用技术领域，并提供详细的题目解析思路和方法，以期为准备特斯拉硬件工程师职位的候选人提供有价值的参考、总结、和经验分享，结合特斯拉的电动汽车和自动驾驶技术特点，给出可能涉及的题目，并提供详细解析。随着技术的飞速发展和特斯拉业务的不
  • C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正 朝风工作室 c++开发语言
    一、为什么需要鱼眼镜头矫正？鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野，广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变：直线边缘会向内弯曲（如图像边缘的门框变成弧线），物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标：将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像，便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比（此处可插入图片）矫正前图像（鱼眼畸变
  • Spring IoC&DI 無限進步island springjava后端
    一、Spring家族Spring=超级工厂（管理对象生命周期）SpringMVC=快递小哥（处理HTTP请求/响应）SpringBoot=智能工具箱（一键集成全家桶）类比：Spring是汽车发动机（动力核心）SpringMVC是方向盘+油门（控制方向）SpringBoot是自动驾驶系统（简化操作）二、IoC：颠覆传统的控制艺术传统开发（自己造车）：Carcar=newCar();//亲手造发动机c
  • cnn 一维时序数据_AI顶会解读|时序动作分割与检测，附代码链接
    时序动作分割与检测时序动作的分割与检测是视频计算机视觉技术的一大常规任务，对自动驾驶和机器人等应用至关重要，下面3篇论文是腾讯AILab在这一方向的探索成果。1.动作识别中的时序帧间差异表征学习TemporalDistinctRepresentationLearningforActionRecognition本文由腾讯AILab、腾讯优图实验室、新加坡南洋理工大学、美国纽约州立大学布法罗分校合作完
  • 一[3.0]、 yolov8 工作原理 他人是一面镜子，保持谦虚的态度 车道检测研究YOLO
    目录YOLOv8简介什么是YOLOv8？yaml配置文件解析YOLOv8架构图Yolov8有什么新功能？YOLO模型彻底改变了计算机视觉领域。识别物体是计算机视觉中的一项关键任务，可应用于机器人、医学成像、监控系统和自动驾驶汽车等多个领域。YOLO模型的最新版本YOLOv8是一种先进的实时物体检测框架，引起了研究界的关注。在所有流行的物体识别机器学习模型（如FasterR-CNN、SSD和Reti
  • 直击 OpenShift 与 Kubernetes (K8s) 的核心差异 欧先生^_^ openshiftkubernetes容器
    简单来说，可以把Kubernetes想象成汽车的发动机，它非常强大、标准、可插拔。而OpenShift则是一辆完整的、可以直接上路的豪华汽车，它不仅包含了K8s这个发动机，还配备了车身、仪表盘、导航、安全系统、自动驾驶辅助等所有必需的部件，并且全部由一个厂商（红帽）进行了深度整合和测试。OpenShift多出来的功能，主要是为了提升开发者生产力、增强企业级安全、简化运维管理这三个目标。这些功能是通
  • 图像处理技术研究与实现——python+opencv AnronSakura 图像处理pythonopencv
    背景介绍21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像，可以帮助我们更好地获取信息，也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别，图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了丰富
  • 感知框2D反投是咋回事？ SLAM必须dunk 自动驾驶人工智能深度学习机器学习自动驾驶机器人
    一、感知框：“2D框反投”是咋回事？（以自动驾驶识别车辆为例）1.核心逻辑：从图像特征“反推”目标框简单说，先用算法在2D图像里识别特征（比如车辆的轮廓、颜色、纹理），再把这些特征对应的区域，用“反投影”思路框成2D矩形。目的是在单张摄像头画面里，标记出“疑似目标”的位置。2.类比理解（找停车场里的红色轿车）假设你开发一个“自动驾驶视觉感知模块”，要识别停车场里的红色轿车第一步（特征提取）：算法学
  • 当AI拥有空间直觉：SpatialLM如何让机器“看懂”三维世界？ 遇见小码 AI棱镜实验室人工智能开源
    开源地址：https://huggingface.co/manycore-research/SpatialLM-Llama-1B你是否想象过，只需用手机拍一段视频，AI就能像人类一样理解房间的布局、家具的位置，甚至预测柜门打开的方向？这正是群核科技开源的SpatialLM所实现的能力——它让机器第一次拥有了“空间直觉”，能够从普通视频中解析物理世界的三维逻辑，成为机器人、自动驾驶等领域的“空间翻译
  • 基于OpenCv（开源计算机视觉库）的图像旋转匹配 我在北京coding 计算机视觉opencv人工智能
    OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，具有跨平台特性，广泛应用于工业检测、医疗影像分析、自动驾驶、无人机、机器人视觉等多个领域。本项目解决了图像模板匹配时的旋转问题。传统的模板匹配方法往往假设目标模板在搜索图像中的位置和方向与原图完全一致，但在实际应用中，目标可能因视角变化而发生旋转。因此，旋转匹配成为一种必要的技术。
  • 极越即将迎来“萝卜快跑”时刻 螳螂观察 极越01
    文|螳螂观察作者|刘歌美编|赵倩“9公里的路程只要8块钱，不到出租车、网约车价格的一半”。这是正在火出圈的无人驾驶汽车“萝卜快跑”，它之所以这么低价，是不需要人类司机，可以24小时不间断地跑。大家都知道“萝卜快跑”背后的“大脑”是百度。是百度Apollo自动驾驶10年来的研发，推出了无人驾驶出租车，但少有人知道“萝卜快跑”还有一个“亲兄弟”叫“极越汽车”，是吉利和百度联合打造的汽车品牌。所以，萝卜
  • 20亿！禾赛获百度萝卜快跑独家定点，ADAS激光雷达“破圈”L4应用 高工智能汽车 百度
    继在前装量产领域“破圈”之后，禾赛率先将ADAS半固态激光雷达大规模应用部署在Robotaxi上面。近日，在武汉大街小巷穿梭着的数百辆百度萝卜快跑无人驾驶出租车，让自动驾驶再度火出圈。据了解，此次在武汉投入运营的无人驾驶车辆采用了百度Apollo第五代自动驾驶系统解决方案，搭载了禾赛Pandar系列高性能激光雷达作为感知主雷达。而今年，更安全、体验更舒适的第六代百度Apollo无人车也将陆续投放市
  • 计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于深度学习的汽车目标检测 好知识传播者 Python实例开发实战计算机视觉深度学习python基于深度学习的汽车目标检测
    随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉与深度学习已经成为当今科技领域的热点。其中，汽车目标检测作为自动驾驶、智能交通等系统的核心技术，受到了广泛关注。本文将以Python为工具，探讨基于深度学习的汽车目标检测方法及其实战应用。一、计算机视觉与深度学习基础计算机视觉是研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策的科学。深度学习则是一种模拟人脑神经网络的机器学习技术，通过构建深层神经网络
  • 0_序章导论 39036953 吴恩达《AIfor人工智能
    课程整体框架时长：4周终极目标：学完后比大公司CEO更懂AI，能领导团队解决实际问题每周核心内容分解第一周：重新认识AI的本质弱AI（ANI）vs.强AI（AGI）ANI（弱人工智能）：特点：只精通单一任务（如语音助手、自动驾驶）现状：已创造巨大价值，未来将在零售、制造、交通等非软件行业爆发AGI（强人工智能）：目标：达到或超越人类全能智能真相：数十年内难以突破，无需担忧"机器人灭绝人类"破除AI
  • 空间智能领域，AI人工智能如何大显身手 AI大模型应用之禅 人工智能ai
    空间智能领域，AI人工智能如何大显身手关键词：空间智能、人工智能、计算机视觉、地理信息系统、自动驾驶、增强现实、智能城市摘要：本文深入探讨了人工智能在空间智能领域的应用与前景。空间智能作为理解、处理和利用空间信息的能力，正在被AI技术深刻变革。我们将从核心技术原理出发，分析计算机视觉、深度学习、强化学习等技术如何赋能空间智能，探讨其在自动驾驶、智能城市、AR/VR等领域的实际应用，并提供详细的算法
  • 基于深度学习的智能图像语义分割系统：技术与实践 Blossom.118 机器学习与人工智能深度学习人工智能python分类音视频机器学习sklearn
    前言图像语义分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是将图像中的每个像素分配到预定义的语义类别中。这一技术在自动驾驶、医学影像分析、机器人视觉等多个领域有着广泛的应用。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像语义分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像语义分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、图像语义分割的基本概念1.1什么是图像语义分割？图
  • 探秘卷积神经网络（CNN）：从原理到实战的深度解析 LNL13 cnn人工智能神经网络
    在图像识别、视频处理等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）如同一位“超级侦探”，能够精准捕捉图像中的关键信息，实现对目标的快速识别与分析。从医疗影像诊断到自动驾驶中的路况感知，CNN凭借独特的架构设计和强大的特征提取能力，成为深度学习领域的中流砥柱。接下来，让我们深入探索CNN的奥秘。一、CNN的诞生背景与核心优势传统的神经网络，如多层感知机（ML
  • 5、 探讨计算、通信与控制领域的最新进展 Aurora曙光 探索计算通信与控制的前沿进展计算技术通信技术控制技术
    探讨计算、通信与控制领域的最新进展1引言在当今快速发展的科技领域，计算、通信和控制技术的融合已经成为了推动社会进步的重要力量。从智能家居到自动驾驶汽车，从工业自动化到智慧城市，这些技术不仅改变了我们的生活方式，也在不断塑造着未来的社会形态。本文将深入探讨计算、通信和控制领域的最新进展，重点介绍Cohen-Sutherland线段裁剪算法的改进、视图选择优化算法以及智能代理架构在医疗诊断系统中的应用
  • Python与自动驾驶导航：让车辆“慧眼识路”的幕后功臣 Echo_Wish Python！实战！python自动驾驶开发语言
    Python与自动驾驶导航：让车辆“慧眼识路”的幕后功臣一、聊聊自动驾驶导航，为什么Python能站C位？自动驾驶，这个曾经只存在科幻电影里的场景，已经成为现实——而且越来越“智能”。但别被“自动驾驶”三个字吓着了，核心实际上就是“导航”：让车辆知道自己在哪儿、要去哪里，怎么安全、经济、快速地走到目的地。在这一系列技术里，Python扮演的角色比你想象的还要重要：算法研发与验证：Python以其丰
  • 还原自动驾驶的“前世今生”：用 Python 实现数据记录与回放系统 Echo_Wish Python！实战！自动驾驶pythonunix
    还原自动驾驶的“前世今生”：用Python实现数据记录与回放系统你有没有想过这样一个场景：一辆自动驾驶测试车，在街头拐了个弯，却突然急刹。测试员一脸懵，研发团队问：“数据记录了吗？”他摊摊手：“系统当时没挂上录制……”对不起，重测吧。这不是段子，而是我在一家自动驾驶初创公司实习时真实经历过的事。那一刻我意识到：在自动驾驶开发中，数据的每一帧，都是“证据”。它记录的不只是传感器输出、AI判断、车控动
  • 百度央视春晚秀自动驾驶技术，无人车队驶上港珠澳大桥 网易智能
    ▼点击上方蓝字关注网易智能聚焦AI，读懂下一个大时代！图：无人车队驶上港珠澳大桥。继“上五环”走红之后，百度无人车又登上春晚舞台。2月15日，除夕夜，百余辆百度无人车亮相2018年央视春节联欢晚会，在即将通车的港珠澳大桥上开跑，成为首批驶上港珠澳大桥的车队。在央视春晚广州珠海分会场上，百度Apollo开放平台率领百余辆车队跑上港珠澳大桥，并在无人驾驶模式下完成“8”字交叉跑的高难度动作。与此同时，
  • 云原生时代配置中心全景解读：从Spring Cloud Config到Nacos深度实践 一休哥助手 云原生
    摘要：在分布式系统和云原生架构中，配置管理已从简单的键值存储演进为核心基础设施组件。本文深入解析四大主流配置中心（SpringCloudConfig、Apollo、Nacos、Consul）的架构设计与实战应用，并分享生产环境下的最佳实践方案。一、云原生配置管理的核心挑战1.1环境矩阵的复杂性现代应用通常需要在多种环境中运行，形成复杂的配置矩阵：开发环境测试环境预发布环境生产环境灾备环境每种环境需
  • 中科亿海微SoM模组——AI图像推理解决方案
    随着AI技术的快速发展，AI图像推理作为一种高效、智能的图像处理技术，已成为推动各行业数字化转型和智能化升级的关键。它凭借强大的图像处理和推理能力，能够自动识别、分离和处理图像内容，为各行各业提供精准、高效的图像分析支持。极大提高了医疗影像、自动驾驶、智能安防、农业智能、无人机、人形机器人、物流管理等领域图像处理的效率和质量。本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组，主要
  • TopNet：基于Transformer的高效点云几何压缩网络模型详解 清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法深度学习人工智能计算机视觉神经网络transformer卷积神经网络python
    一、研究背景与挑战随着激光雷达（LiDAR）技术的普及，点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而，点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。传统的点云几何压缩（PCGC）方法难以平衡压缩率与精度，而深度学习方法逐渐成为主流。现有方法主要分为两类：CNN-based方法：通过3D卷积提取局部特征，但受限于固定感受野，难以捕捉长距离依赖。Transformer-based方法：利用
  • mysql主从数据同步 林鹤霄 mysql主从数据同步
    配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22  二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql  -uroot  -p   &nb
  • oracle学习笔记 caoyong oracle
    1、ORACLE的安装    a>、ORACLE的版本    8i,9i :   i是internet    10g,11g : grid (网格)    12c : cloud (云计算)       b>、10g不支持win7 &
  • 数据库，SQL零基础入门 天子之骄 sql数据库入门基本术语
    数据库，SQL零基础入门        做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。          数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
  • pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
    1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
  • sql查地区省市县 3213213333332132 sqlmysql
    -- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
  • 关于监听器那些让人头疼的事 宝剑锋梅花香 画图板监听器鼠标监听器
           本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。       
  • JAVA的遍历MAP darkranger map
    Java Map遍历方式的选择 1. 阐述 　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？ 　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
  • POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
    来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。 思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
  • Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords javaHibernate数据库jpa
    我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。 在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
  • 酸爽的console.log bee1314 console
    在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
  • 哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
            一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。 　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
  • other operate 征客丶 OSosx
    一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏 在显示－》查看显示选项中 二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一
  • 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
    1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
  • ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件zk
    ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。 值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
  • MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysqlDate
    取得当前时间用 now() 就行。 在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。 可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
    基础测试题 卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。 选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
  • 新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
      用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。 在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
  • oracle 行链接与行迁移 daizj oracle行迁移
    表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
  • [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop电子商务
    前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
  • 初三全学年难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    several 儿子；若干 shelf 架子 knowledge 知识；学问 librarian 图书管理员 abroad 到国外，在国外 surf 冲浪 wave 浪；波浪 twice 两次；两倍 describe 描写；叙述 especially 特别；尤其 attract 吸引 prize 奖品；奖赏 competition 比赛；竞争 event 大事；事件 O
  • sphinx实践 dcj3sjt126com sphinx
      安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server   yum install sphinx 如果失败的话使用下面的方式安装 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm yum loca
  • JPA之JPQL（三） frank1234 ormjpaJPQL
    1 什么是JPQL JPQL是Java Persistence Query Language的简称，可以看成是JPA中的HQL， JPQL支持各种复杂查询。 2 检索单个对象 @Test public  void querySingleObject1() {     Query query = em.createQuery("sele
  • Remove Duplicates from Sorted Array II hcx2013 remove
    Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
  • Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL jinnianshilongnian spring 4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装Mysql5.5 liuxingguome centos
    CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
  • 第14章 工具函数（下） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • POJ 1050 SaraWon 二维数组子矩阵最大和
    POJ ACM第1050题的详细描述，请参照 http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050 题目意思： 给定包含有正负整型的二维数组，找出所有子矩阵的和的最大值。 如二维数组 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 中和最大的子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 且最大和是15
  • [5]设计模式——单例模式 tsface java单例设计模式虚拟机
    单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点   安全的单例模式：     /* * @(#)Singleton.java 2014-8-1 * * Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved. */ package com.fiberhome.singleton;
  • Java8全新打造，英语学习supertool yangshangchuan javasuperword闭包java8函数式编程
    superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。   升学考试、工作求职、充电提高，都少不了英语的身影，英语对我们来说实在太重要
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他