Redis 三种特殊数据类型

Redis 三种特殊数据类型

bitmaps

应用场景： 统计用户信息，活跃，不活跃；登录，未登录；

Bitmaps 位图，数据结构！都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态！

# 记录打卡数据 周一到周五 1为正常 0为缺勤
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0

#查看某一天是否打卡
127.0.0.1:6379> getbit sign 2
(integer) 0

# 统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 3

hyperloglogs 基数统计的算法

什么是基数？

A{1,3,5,7,8,7}

B{1,3,5,7,8}

基数(不重复的元素) = 5，可以接受误差。

优点：占用的内存固定，只需要12KB 内存！如果从内存角度比较的话Hyperloglog 首选！

应用场景：网页的UV(一个人访问一个网站多次，但还是算作一个人！)

传统的方式，set保存用户的id,然后就可以统计set 中元素的数量作为判断标准，这种方式比较麻烦，我们目的是为了计数，而不是保存用户id;

存在误差：0.81%

pfadd mykey a b c  # 创建第一组元素

pfcount mykey #统计元素的数量

pfadd mykey2 a d e # 创建第二组元素

pfmerge mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 并集

pfcount mykey3 
5

geospatial 地理位置

• GEOADD
• GEODIST 应用场景：两个人的定位
• GEOHASH
• GEOPOS
• GEORADIUS 应用场景：微信附近的人
• GEORADIUSBYMEMBER

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