数据资产与数据资源

数据资产的概念范围

从数据处理流程看有关“数据”的概念：

在Akoff(1989)的信息金字塔(数据-信息-知识-智慧)以 及Varian(2018)的数据金字塔(数据-信息-知识-决策) 中，数据是指对事物和事件的未经加工处理的原始记录或观察。而这种数据无论采集与否都是客观存在的。

在加拿大统计局(2019)构建的数据价值链(观察-数据数据库-数据科学)中，将观察与数据加以区分。后面三者都是经过适当加工处理的数据。

从数据表现形式看有关“数据”的概念：

通常可将其对应于广义的“大数据”或其某一部分；具体形式多种多样，包括但不限于：数字、文字、符号 、字符串、密码、表格、图像、音频视频、各种文献资源，以及光电信号、环境信息、生物信息，等等。各种形式的数据还可以通过适当方式互相转换，或与数据处理技术相融合形成新的数据形态。

经济核算所涉及的数据资产和数据资源可以泛及 以上各种形式的数据(对应于大数据)，不限于原始数据或被处理过的数据(信息、知识、智慧等)。

但是，从经济核算的角度看，作为数据资产或数据资源 的 “数据”还须考虑两个基本属性：

首先，是否具有明确的经济所有权归属；

其次，能否为其所有者（持续）提供经济收益。

1）在SNA的框架中，严格满足以上两个属性要求的，即为经济资产意义上的数据资产；

2）否则，如果不具备其中的某个属性，在一定条件下也可视为非经济资产意义上的数据资源（具体后详）

数据资产的性质分类

在SNA2008中包括了部分数据库资产的核算内容(1.0版)。 联合国统计司秘书处间国民账户工作组(ISWGNA)的数字化小组综合有关研讨进展，曾提出若干修订建议：
数据是以“数字格式”收集、记录、组织和存储可观测 现象而产生的信息内容，可以通过电子方式访问以供参考或处理。 数据资产是数据所有者为获取经济利益而使用至少一年的数据，即“长期数据（Long-lived data）” 。 数据是被“生产”出来的，是生产过程的结果，应计入产出和生产资产，并纳入SNA的中心框架。

建议仅将数字格式的数据纳入SNA的生产和资产范围， 而将非数字格式的数据排除在外。因为后者的货币价值远低于前者；前者更易于被处理和出售、租赁、 购买，进而有可能极大地影响生产的效率和规模。

未被观测 、 记录和用于经济目的的 “ 可观测现象 (Observable phenomena)”尽管也代表某种事件或信息的发生，但它们是非生产性的，不符合资产的特征， 不应被纳入SNA的资产范畴。

长期数据资产应该归属于非金融资产、生产资产、固定资产、知识产权产品，对应于其中的“数据库”部分。创建数据资产的生产成本：不仅包括以适当格式对已有 数据进行处理和准备的费用，还应包括获取和生成数据的费用。后者在SNA2008中尚未完全包括，故须相应地 扩大原来创建数据库的产出计量。

数据资产不应归属于存货，因为它不能像其他存货一样退出资本存量；也不应归属于贵重物品，因为获取它的主要目的不是为了随着时间的推移存储价值。 当从第三方购买有效期不到一年的短期数据时，应将其视为中间消耗；当数据生产在同一单位内进行时，应将其视为辅助活动，不单独记录其产出或中间消耗，但应反映在其所贡献的主要活动的产出价值中。

数据资产的核算框架

（一）数据资产的评估（估价）方法

市场评估法、生产成本法和收益还原 法三种基本方法，以及其他派生方法。

（二）数据生产资产的核算原则

不同类别的数据资产评估和核算方法可以有所不同。但从国民核算的角度看，数据生产资产的核算应该严格遵循一个基本方法论原则，即“国民经济核算的平衡原则( 整体原则，钱氏定理)” 。平衡原则包含但不限于“三方等价”(熊彼特)。

平衡原则（整体原则）的基本要点：

生产范围划在哪里， 投入和产出指标就算到哪里，使用指标也算到哪里；初次分配与再分配、原始收入与派生收入，中间消耗与最终使用，就在哪里分界；生产资产与非生产资产，生产要素与非生 产要素，SNA的中心框架与附属核算，也在哪里分界。 

（三）数据资产存量和流量的核算框架

数据资产存量可直接采用以上的评估方法进行核算。 数据资产流量的核算，可结合以上评估方法计算相关的流量指标，其核算框架与一般资产负债变动核算是相通 的。数据资产流量与存量的动态衔接，在已知期初数据资产存量的前提下，可通过流量生成法核算期末的数据资产存量（类似于永续盘存法）

（四）数据资源的概念结构和分类框架

数据资源相对于严格意义的数据资产(作为经济资产)而言，是一个更为宽泛的分析概念和指标范畴。因为有些数据虽然未能具备经济资产的两个基本属性条件，但从社会效用以及国家治理和安全等角度看，仍然是独特、重要的信息来源和决策依据。这也显示出前述中央文件中特别强调“数据资源”的全方位意义。

数据资产无法涵盖全部数据资源；数据资源包括作为经济资产的数据资产，但又不限于此。

注：本文内容参考厦门大学国名经济与核算研究所杨灿，如有侵权请联系删除。