Flutter 移动端架构实践：Widget-Async-Bloc-Service，差点挂在第四面

在Flutter现有的状态管理技术中，该模式在很大程度上依赖于 BLoCs ，并且非常类似于 RxVMS 架构。

闲言少叙，接下来我很荣幸地介绍：

Widget-Async-BLoC-Service 模式

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简称：WABS (这很酷，会因为它包含我的缩写 ?)。

这种架构模式有四种变体：

1. Widget-Bloc-Service

2. Widget-Service

3. Widget-Bloc

4. Widget only

请注意：除了Widget项外，BLoC和Service项 都是可选的。

换句话说：您可以根据具体情况适当地 使用 或 省略 它们。

现在，让我们通过更详细的图表探究完整的实现：

首先，该图表定义了应用三个的层级：

• UI层 ：当然不可或缺，因为它代表着控件所在的位置

• 数据层（可选）：这是我们添加逻辑和修改状态的地方

• 服务层（可选）：这是我们与外部服务进行通信的地方

接下来，让我们为每个层级定义一些可做和不可做的规则。

UI层

这是我们添置控件的地方。

控件可以是无状态或有状态的，但它们都不应包含任何 显式 状态管理的逻辑。

显式 状态管理的示例是 Flutter 计数器，当增量按钮被按下时，程序通过 setState() 对计数器进行值的递增。

隐式 状态管理的示例是 StatefulWidget，它包含由 TextEditingController 管理的 TextField。 这种情况下，我们需要StatefulWidget，因为TextEditingController引入了副作用——这样的好处是我们没有明确地管理任何状态。

UI层的控件可以自由调用由BLoC或Service定义的 同步 或 异步 方法，并可以通过StreamBuilder对流进行订阅。

请注意上图是如何将单个控件连接到BLoC的输入与输出，我们也可以使用这种模式将一个控件连接到输入，然后将另外一个控件连接到输出：

换句话说，我们可以实现一个 生产者-消费者 的数据流。

WABS 模式鼓励我们将所有状态管理的逻辑都移动到数据层，我们马上将了解它。

数据层

在数据层中，我们可以定义 局部 或 全局 应用程序的状态，以及修改它的代码。

这是通过业务逻辑组件（BLoCs）完成的，这是在2018 DartConf时首次引入的模式。

理想化的BLoC是 将业务逻辑与UI层分离 ，并能够跨多个平台保证代码的高度可复用性。

在BLoC模式下，控件能够：

• 将事件分发给接收器；

• 通过流通知状态的更新。

根据最初的定义，我们只能通过 接收器 和 流 与BLoC进行通信。

虽然我喜欢这个定义，但我发现它在许多场景下限制性太强。 因此，在WABS中，我使用了一种名为 Async BLoC 的BLoC变体。

它和BLoC一样，我们有可以订阅的输出流；但是，BLoC输入可以包括 同步接收器、异步方法 甚至 共同的两者。

换句话说，我们从这样：

变成了这样：

异步的方法可以：

• 1.将零个，一个或多个值添加到输入接收器。

• 2.返回一个Future的结果，调用的代码可以等待结果并相应地执行某些操作。

• 3.抛出一个异常，调用的代码可以通过try/catch捕获它，并在需要时展示一个警告。

稍后，我们将看到一个完整的例子，说明它在实践中的用处。

更多关于BLoC的信息

一个Async BLoC可以定义一个StreamController/Stream对，如果使用RxDart，则等效对应定义一个BehaviorSubject/Observable。

如果有需要，我们甚至可以执行高级的流操作，例如通过combineLatest将流组合在一起。 但是要明确：

• 1.如果需要以某种方式组合，我建议在单个BLoC中使用多个流。

• 2.我不鼓励在一个BLoC中使用多个StreamControllers。相反，我更喜欢将代码分割到两个或更多的BLoC类中，以便更好地分离关注点。

数据层/BLoC中的行为

• 1.BLoC应该是纯Dart的——没有UI代码，没有导入Flutter相关类和文件，也没有在BLoC中使用BuildContext。

• 2.BLoC不应 直接 调用第三方相关代码，这应该是Service做的。

• 3.控件和BLoC之间的接口应该和BLoC和Service之间的接口保证一致，也就是说，BloC可以通过同步/异步方法直接与服务类通信，并通过流通知更新。

服务层

Service类应该具有和BLoC相同的输入/输出接口。但是，Service和BLoC之间存在一个本质性的区别，那就是:

• BLoC可以持有和修改状态。

• Service不能持有和修改状态。

换句话说，我们可以将Service视为 纯粹 的功能组件, 它可以修改和转换从第三方库收到的数据。

示例: Firestore service

• 我们可以实现一个FirestoreDatabase的Service作为Firestore的指定域的API包装器。

• 输入的数据（读取）：将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。

• 数据输出（写入）：将数据Model转换为键值对，以便写入Firestore。

这种情况下，Service类执行简单的数据操作。与BLoC不同，Service不具有任何状态。

**关于术语的说明

《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》

【docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF】 完整内容开源分享

**：对于与三方服务的通信的类，其他文章通常使用Repository来表述；甚至对于Repository的定义也随着时间的推移而发展（有关更多信息，请参阅此文章）。 在本文中，我没有明确区分Service和Repository。

将其聚集在一起：使用Provider包

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一旦我们定义了BLoC和Service，我们就需要将其与控件相关联。

这段时间以来，我一直在使用 Remi Rousselet 的 Provider 包。 这是一个纯粹基于InheritedWidget的Flutter 依赖注入系统。

我真的很喜欢它的简洁性，下述代码是如何使用它来添加身份验证服务：

return Provider(

builder: (_) => FirebaseAuthService(), // 实现了AuthService的FirebaseAuthService

child: MaterialApp(…),

);

我们如何使用它来创建BLoC：

return Provider(

builder: (_) => SignInBloc(auth: auth),

dispose: (_, bloc) => bloc.dispose(),

child: Consumer(

builder: (_, bloc, __) => SignInPage(bloc: bloc),

),

);

请注意Provider控件是如何对可选的dispose回调进行配置的，我们使用它来处理BLoC并关闭相应的StreamControllers。

Provider为我们提供了一个简单灵活的API，我们可以使用它来向控件树添加任何我们想要的东西。它适用于BLoC、Service、数值甚至更多。

我将在稍后的一些文章中更详细地讨论如何使用Provider。 目前为止，我强烈推荐Google IO大会上的这个演讲：

https://www.youtube.com/watch?v=d_m5csmrf7I

实战项目：登录页面

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现在我们已经了解了WABS在概念上的工作原理，让我们使用它来构建Firebase的身份验证流程。

以下是我用Flutter和Firebase实现的身份验证流程的示例：

观察到的结果：

• 当触发了登录事件，我们禁用了所有按钮并显示CircularProgressIndicator，我们将加载状态设置为true来达到该效果。

• 登录成功或失败后，我们重新启用所有按钮并恢复标题的内容，我们通过设置loading=false达到该效果。

• 登录失败时，我们会弹出一个警示的对话框。

这里是用于驱动这些逻辑的SignInBloc的简单实现：

import ‘dart:async’;

import ‘package:firebase_auth_demo_flutter/services/auth_service.dart’;

import ‘package:meta/meta.dart’;

class SignInBloc {

SignInBloc({@required this.auth});

final AuthService auth;

final StreamController _isLoadingController = StreamController();

Stream get isLoadingStream => _isLoadingController.stream;

void _setIsLoading(bool isLoading) => _isLoadingController.add(isLoading);

Future signInWithGoogle() async {

try {

_setIsLoading(true);

return await auth.signInWithGoogle();

} catch (e) {

rethrow;

} finally {

_setIsLoading(false);

}

}

void dispose() => _isLoadingController.close();

}

请注意，该BLoC仅向外暴漏了Stream和Future的公共API：

Stream get isLoadingStream;

Future signInWithGoogle();

这符合我们对Async BLoC的定义。

所有的魔法都发生在signInWithGoogle()方法中。让我们通过注释再次回顾这些代码：

Future signInWithGoogle() async {

try {

// 首先通过将loading=true交给流的接收器

_setIsLoading(true);

// 然后登录并等待结果

return await auth.signInWithGoogle();

} catch (e) {

// 登录失败，将调用代码的异常重新抛出

rethrow;

} finally {

// 登录成功或者失败, 将loading=false交给流的接收器

_setIsLoading(false);

}

}

和一般的BLoC一样，该方法会向接收器添加值；但除此之外，它也可以异步返回一个值，或抛出一个异常。

这意味着我们可以在SignInPage中写出这样的代码：

Future _signInWithGoogle(BuildContext context) async {

try {

await bloc.signInWithGoogle();

// 处理成功

} on PlatformException catch (e) {

// 处理失败

}

}

这段代码看起来很简单，事实上也确实如此，因为我们需要的仅仅是async/ await和try/catch。

然而，对于仅使用接收器和流的“严格”版本的BLoC，这是不可能的。仅供参考，在Redux中实现这样的功能…嗯…并不是那么有趣！?

——虽然看起来Async-BLoC似乎对BLoC来说只是一个很小的改进，但它们完全不同。

处理异常时的注意事项

处理异常的另一种可行性是向流中添加一个error的对象，如下所示：

Future signInWithGoogle() async {

try {

// 首先通过将loading=true交给流的接收器

_setIsLoading(true);

// 然后登录并等待结果

return await auth.signInWithGoogle();

} catch (e) {

// 向流中添加一个error

_isLoadingController.addError(e);

} finally {

// 登录成功或者失败, 将loading=false交给流的接收器

_setIsLoading(false);

}

}

这样，在widget类中，我们可以编写如下代码：

class SignInPage extends StatelessWidget {

SignInPage({@required this.bloc});

final SignInBloc bloc;

// 由按钮的onPressed回调方法进行调用

Future _signInWithGoogle(BuildContext context) async {
处理异常时的注意事项

处理异常的另一种可行性是向流中添加一个error的对象，如下所示：

Future signInWithGoogle() async {

try {

// 首先通过将loading=true交给流的接收器

_setIsLoading(true);

// 然后登录并等待结果

return await auth.signInWithGoogle();

} catch (e) {

// 向流中添加一个error

_isLoadingController.addError(e);

} finally {

// 登录成功或者失败, 将loading=false交给流的接收器

_setIsLoading(false);

}

}

这样，在widget类中，我们可以编写如下代码：

class SignInPage extends StatelessWidget {

SignInPage({@required this.bloc});

final SignInBloc bloc;

// 由按钮的onPressed回调方法进行调用

Future _signInWithGoogle(BuildContext context) async {