第七章 参数估计

目录

  • 一、基本概念(统计推断的概念及基本问题、参数估计、参数空间)
  • 二、点估计(定义、矩估计法、极大似然估计(似然函数、似然方程、步骤)、点估计的优良性准则(无偏性、有效性、一致性))
  • 三、区间估计(定义、置信区间、置信水平、枢轴变量法)
  • 四、一个正态总体参数的区间估计(4种情况)

说明:为了复习概率论,该文章是学习课程 《概率论与数理统计》教学视频全集(宋浩)而记录的笔记,笔记来源于本人。 若有侵权,请联系本人删除。笔记难免可能出现错误或笔误,若读者发现笔记有错误,欢迎在评论里批评指正。参考书籍: 《概率论与数理统计》_同济第五版_韩明《概率论与数理统计教程》_第三版 (茆诗松)《概率论与数理统计》_上交_徐晓岭
注:似然函数除了本篇文章介绍的一种含义,还有另一种含义,可以去阅读本人的笔记: 似然函数在两种不同的情况下具有的不同含义

一、基本概念(统计推断的概念及基本问题、参数估计、参数空间)

第七章 参数估计_第1张图片

二、点估计(定义、矩估计法、极大似然估计(似然函数、似然方程、步骤)、点估计的优良性准则(无偏性、有效性、一致性))

第七章 参数估计_第2张图片

第七章 参数估计_第3张图片
第七章 参数估计_第4张图片
第七章 参数估计_第5张图片

三、区间估计(定义、置信区间、置信水平、枢轴变量法)

第七章 参数估计_第6张图片

四、一个正态总体参数的区间估计(4种情况)

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