QGIS渐进渲染数据分类方法与ARCGIS的对比

在前面的要素渲染——地理数据可视化之道中详细介绍了QGIS的10种要素渲染方式，其中，渐进渲染（Graduated）是数值型字段分析的常用可视化方法。

 

渐进渲染的前提是选择合适的数据分类模式，QGIS提供优雅分段、对数尺度、标准差、等数量（分位数）、等间隔、自然间断点 6种分级模式，选择不同分级模式将影响到落入每个等级的要素数量，进而影响到地图的表达效果。

 

 

ArcMap作为行业成熟的商用GIS软件，在符号化方面做得非常全面，定量数据可以按照分级颜色或者分级符号进行可视化，提供手动分类、相等间隔（同QGIS的等间隔）、自定义的间隔、分位数、自然间断点分级法（Jerks）、几何间隔、标准差 7种分类方法。

 

 

其中，二者共有的数据分类方式为：等间距、分位数、自然间断点和标准偏差。本文将从中断点异同、实现逻辑差异、分类结果的可视化表达三个方面比较两个软件分类效果的异同，为数据分类可视化表达提供参考。

 

 

 01 示范数据

 

本文选择美国县级2010年人口作为演示，剔除无数据的县，以分5个类别为例，对分类效果进行比较。

 

数据的情况如下：

 

 

 

 02 等间距分段

 

等间距是以字段的最大值和最小值为依据将数据分为间距相等的组。

 

分别在ArcGIS和QGIS使用等间距将Pop2010分为5类，结果如下：

 

 

由上图可见，QGIS和ArcGIS的等间距分类方式得到的分组断点完全相同，分组断点的计算方式为：

 

示范数据Pop2010中，最大值为9818605，最小值为82，那么，组间距为：（9818605-82）/5=1963704.6，所以从小到大的第一个数据中断点为最小值加上组间距：82+1963704.6=1963787，第二个中断点为最小值加上2倍组间距：82+2*1963704.6=3927491.2，以此类推求出其他断点，各个分组的区间如下：

 

第一组࿱