gStore入选BenchCouncil年度世界开源系统杰出成果

“只以贡献分高下”

BenchCouncil（国际测试委员会）

邀请了多位独立科学家

从2022至2023年度数万项开源相关成果中

遴选出了102项代表性成果

在确定主要贡献者的基础上

产生了开源领域

年度人才榜、机构榜、国家榜

共195人进入榜单

中国在“开源贡献国家榜单”中排名第二

仅次于美国

图数据库gStore

入选“开源系统杰出成果”

北京大学邹磊

作为gStore主要学术贡献者

入选“开源系统杰出人才”

开源系统杰出成果概览

开源系统杰出成果

开源系统杰出人才

开源系统杰出机构

评估标准：

本次是BenchCouncil邀请了多位独立科学家，从2022年至2023年间的开源成果中挑选出具有重要影响力或即将在不久的将来产生影响的项目。评估标准如下：

• 原创或开创性的开源工作。
• 在开源社区已产生一定影响的开源工作，例如在GitHub上已经有较高的star和fork数量。
• 经过委员会讨论，认为在不久的将来会产生影响的开源工作，例如发表高质量论文并已引起关注。

具体成果及榜单详情请见【Open100: Top 100 Open Source achievements（2022-2023）】

中文入口：https://www.benchcouncil.org/evaluation/opencs/cn/annual.html

英文入口：https://www.benchcouncil.org/evaluation/opencs/annual.html

在年度世界开源贡献榜中，国内阿里巴巴、清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研究所等国内机构入选。北京大学的两项代表性工作为数联网开源仓库BDOA and BDWare、图数据库gStore。这是对gStore在图数据库领域的技术实力、成果落地和创新能力的高度认可。

gStore是由北京大学王选计算机研究所邹磊教授带领的数据管理实验室（PKUMOD）研发的面向知识图谱的开源图数据库系统。gStore系统源于2011年邹磊教授在VLDB发表的论文：“gStore: Answering SPARQL Queries via Subgraph Matching”。团队十余年在坚持图数据管理领域不断原始学术创新的同时，带领团队深耕图数据库系统，坚持开源gStore图数据库系统的持续更新。团队在深耕图数据管理的前沿理论和方法，发表了包括SIGMOD、VLDB在内的一系列顶级数据库领域国际会议和期刊论文的同时，不断完善gStore开源项目，支持在各领域的大规模的知识图谱数据的管理与应用，培养了一批从事数据库内核研发的毕业生。

2023年9月，gStore图数据库在查询层的核心创新“结构感知的图数据库查询处理与优化关键技术”通过中国电子学会科技成果鉴定，与会专家一致评定“该成果创新性强、技术难度大，整体达到了国内领先、国际先进水平；在图查询优化、软硬件协同的图数据库查询加速等技术方面达到了国际领先水平。”同时，我们秉持开放共享的理念将内核版本进行开源，并始终保持每半年一个迭代版本的项目维护和更新速度。此外，我们积极打造社区、云平台试用版、开发手册、社群、公众号等来降低开源图数据库系统gStore的使用门槛，帮助广大图数据库从业者快速上手。

gStore官网：http://www.gstore.cn/

PKUMOD实验室主页：https://mod.wict.pku.edu.cn/

开源地址：

GitHub：https://github.com/pkumod/gStore

Gitee：https://gitee.com/PKUMOD/gStore

面向大规模知识图谱应用的原生图数据库系统gStore的发展离不开众多开发者和使用者的支持以及研发团队的不断努力,希望在未来的道路上不断前行，打造功能更加完善、性能更加优异的国产图数据库系统。也期待更多同行者一同完善、发展gStore生态和实践。

欢迎大家的关注和使用