全文检索-ElasticSearch入门到进阶

ElasticSearch

1、基本概念

Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念是与MySQL相似的。

对比关系如下：

Elasticsearch概念	<==>	MySQL概念
索引（indices）		数据库（database）
类型（type）		数据表（Table）
文档（Document）		行（Row）
字段（Field）		列（Columns）

注意：ElasticSearch本身就是分布式的，所以即便你只有一个节点，ElasticSearch默认也会对你的数据进行分片和副本操作，当你向集群添加新数据时，数据也会在新加入的节点中进行平衡。

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2、Docker中安装ES

2.1、下载镜像文件

docker pull elasticsearch:7.6.2 #存储和检索数据
docker pull kibana:7.6.2        #可视化检索数据
复制代码

如图1：elasticsearch安装完成。

如图2：通过 "docker image" 命令, 查看已安装docker容器列表。

如图3：kibana安装完成

如图4：再次通过 "docker image" 命令, 查看已安装docker容器列表。

2.2、创建实例并启动

（1）、创建实例

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config  #创建目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >>/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
 
# /将mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 
复制代码

如图1：创建目录并配置elasticsearch可远程访问

（2）、启动Elastic search

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.6.2 
复制代码

命令解释：

命令	解释
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \	启动容器并取名为“elasticsearch ”，声明了两个端口，“9200”我们发送http请求时用到，“9300”是ES在分布式集群状态下，各节点之间的通信端口。“\”表示换行继续编写
-e "discovery.type=single-node" \	设置”elasticsearch “为单节点运行
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \	重要！ 若不指定ES启动后会将我们的内存全部占用，后果就是整个虚拟机卡死。此命令表示初始64m最大占用128m。
-v	表示将docker容器中的目录去和我们机器中的目录挂载。容器中发生的任何改变我们机器中的文件也会发生改变。
-d elasticsearch:7.6.2	”-d“指定为后台启动，并指定镜像。

如图：启动容器成功

如图：浏览器通过ip:端口访问成功（ip查看自己的机器ip）,到这里ES安装完成。

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未完待续，持续更新。

作者：小菜编程
链接：https://juejin.cn/post/7135756309248344077/
来源：稀土掘金
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