PaLM API 使用 OAuth 进行身份验证

PaLM API 使用 OAuth 进行身份验证

PaLM API 允许您根据自己的数据调整模型。由于它是您的数据和调整的模型，因此需要比 API 密钥更严格的访问控制。

若要运行本快速入门，需要：

• 一个 Google Cloud 项目。
• gcloud CLI 的本地安装

设置云项目

若要完成本快速入门，首先需要设置云项目。

1. 启用 API

在使用 Google API 之前，您需要在 Google Cloud 项目中启用它们。
在 Google Cloud 控制台中，启用 Google Generative Language API。
启用API

2. 配置 OAuth 同意屏幕

接下来，配置项目的 OAuth 同意屏幕，并将您自己添加为测试 用户。如果您已经完成了 Cloud 项目的此步骤，请跳到 下一节。

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 OAuth > API 和服务>菜单 同意屏幕。

转到 OAuth 同意屏幕

2. 为您的应用选择用户类型“外部”，然后单击“创建”。

3. 填写应用注册表单（可以将大多数字段留空）， ，然后点按“存储并继续”。

4. 现在，您可以跳过添加范围，然后单击保存并继续。在 未来，当您创建用于 Google Workspace 外部的应用时 组织，则必须添加并验证 应用程序需要。

5. 添加测试用户：
   在“测试用户”下，单击“添加用户”。
   输入您的电子邮件地址和任何其他授权测试用户，然后 单击保存并继续。

6. 查看应用注册摘要。要进行更改，请单击编辑。如果 应用注册看起来正常，单击“返回仪表板”。

3. 授权桌面应用程序的凭据

若要以最终用户身份进行身份验证并访问应用中的用户数据，需要 创建一个或多个 OAuth 2.0 客户端 ID。客户端 ID 用于标识 单个应用程序连接到 Google 的 OAuth 服务器。如果您的应用在多个平台上运行， 您必须为每个平台创建单独的客户端 ID。

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 API 和服务>凭据>菜单。

转到凭据

2. 单击 OAuth 客户端 ID >创建凭据。

3. 单击“桌面应用”>“应用程序类型”。

4. 在“名称”字段中，键入凭据的名称。此名称仅 显示在 Google Cloud 控制台中。

5. 单击创建。此时将显示 OAuth 客户端创建的屏幕，其中显示您的新 客户端 ID 和客户端密码。

6. 单击“确定”。新创建的凭据将显示在“OAuth 2.0 客户端”下 ID。

7. 单击下载按钮以保存 JSON 文件。它将被另存为 ，并将其重命名为并移动到您的工作目录。client_secret_.jsonclient_secret.json

设置应用程序默认凭据

要将文件转换为可用的凭据，请传递其 位置命令的参数。client_secret.jsongcloud auth application-default login--client-id-file

gcloud auth application-default login --client-id-file=client_secret.json --scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning'

通过本教程中简化的项目设置，您将得到“Google 尚未 已验证此应用程序。这是正常的，选择“继续”。

这会将生成的令牌放置在已知位置，以便可以访问它 by 或客户端库。

gcloud auth application-default login --no-browser --client-id-file=client_secret.json --scopes='https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning'

测试

pip install google-generativeai

import google.generativeai as palm

print('Available base models:', [m.name for m in palm.list_models()])
print('My tuned models:', [m.name for m in palm.list_tuned_models()])

output:
Available base models: [‘models/chat-bison-001’, ‘models/text-bison-001’, ‘models/embedding-gecko-001’]
My tuned models: []