一、MySQL基础
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- 一、MySQL基础
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- 1、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据库管理员介绍
- 2、元组、码、候选码、主码、外码、主属性、非主属性介绍
- 3、主键和外键的区别？
- 4、为什么不推荐使用外键与级联？
- 5、ER图
- 6、数据库范式
- 7、数据库存储过程
- 8、drop、delete和truncate有什么区别？
- 9、数据库设计？
- 10、字符集介绍
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- 1.何为字符集？
- 2.有哪些常见的字符集？
- 3.MySQL字符集
- 11、关系型数据库介绍
- 12、MySQL介绍
一、MySQL基础
1、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据库管理员介绍
数据库
数据库(DataBase 简称 DB)就是信息的集合或者说数据库是由数据库管理系统管理的数据的集合。
数据库管理系统
数据库管理系统(Database Management System 简称 DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，通常用于建立、使用和维护数据库。
数据库系统
数据库系统(Data Base System，简称 DBS)通常由软件、数据库和数据管理员(DBA)组成。
数据库管理员
数据库管理员(Database Administrator, 简称 DBA)负责全面管理和控制数据库系统。
数据库系统基本构成如下图所示：
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2、元组、码、候选码、主码、外码、主属性、非主属性介绍
元组
元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。
码
码就是能唯一标识实体的属性，对应表中的列。
候选码
若关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组，而其任何、子集都不能再标识，则称该属性组为候选码。例如：在学生实体中，“学号”是能唯一的区分学生实体的，同时又假设“姓名”、“班级”的属性组合足以区分学生实体，那么{学号}和{姓名，班级}都是候选码。
主码
主码也叫主键。主码是从候选码中选出来的。 一个实体集中只能有一个主码，但可以有多个候选码。
外码
外码也叫外键。如果一个关系中的一个属性是另外一个关系中的主码则这个属性为外码。
主属性
候选码中出现过的属性称为主属性。比如关系 工人（工号，身份证号，姓名，性别，部门）. 显然工号和身份证号都能够唯一标示这个关系，所以都是候选码。工号、身份证号这两个属性就是主属性。如果主码是一个属性组，那么属性组中的属性都是主属性。
非主属性
不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性。比如在关系——学生（学号，姓名，年龄，性别，班级）中，主码是“学号”，那么其他的“姓名”、“年龄”、“性别”、“班级”就都可以称为非主属性。
3、主键和外键的区别？
主键（主码）： 主键用于唯一标识一个元组，不能有重复，不允许为空。一个表只能有一个主键。
**外键（外码）：**外键用来和其他表建立联系用，外键是另一表的主键，外键是可以有重复的，可以是空值。一个表可以有多个外键。
4、为什么不推荐使用外键与级联？
对于外键和级联，阿里巴巴开发手册这样说到：
【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明: 以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群; 级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风 险; 外键影响数据库的插入速度
为什么不要用外键呢？
1.增加了复杂性：a. 每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束，会导致开发的时候很痛苦, 测试数据极为不方便; b. 外键的主从关系是定的，假如那天需求有变化，数据库中的这个字段根本不需要和其他表有关联的话就会增加很多麻烦。
2.**增加了额外工作：**数据库需要增加维护外键的工作，比如当我们做一些涉及外键字段的增，删，更新操作之后，需要触发相关操作去检查，保证数据的的一致性和正确性，这样会不得不消耗资源；
3.外键还会因为需要请求对其他内部加锁而容易出现死锁现象。
4.**对分库分表不友好：**因为分库分表情况下外键是无法生效的。
使用外键的好处
- 保证的数据库的一致性和完整性。
- 级联操作方便，减轻了程序的代码量。
总结：
所以说，不要一股脑的就抛弃了外键这个概念，既然它存在就有它存在的道理，如果系统不涉及分库分表，并发量不是很高的情况还是可以考虑使用外键的。
5、ER图
E-R图：
也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。 是表示概念关系模型的一种方式。
下图是一个学生选课的 ER 图，每个学生可以选若干门课程，同一门课程也可以被若干人选择，所以它们之间的关系是多对多（M: N）。另外，还有其他两种关系是：1 对 1（1:1）、1 对多（1: N）。
将上面的 ER 图转换成数据库实际的关系模型(实际设计中，我们通常会将任课教师也作为一个实体来处理)：
6、数据库范式
第一范式
属性（对应于表中的字段）不能再被分割，也就是这个字段只能是一个值，不能再分为多个其他的字段了。1NF 是所有关系型数据库的最基本要求 ，也就是说关系型数据库中创建的表一定满足第一范式。
第二范式
2NF 在 1NF 的基础之上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖。如下图所示，展示了第一范式到第二范式的过渡。第二范式在第一范式的基础上增加了一个列，这个列称为主键，非主属性都依赖于主键。
一些重要的概念：
函数依赖：
若在一张表中，在属性（或属性组）X 的值确定的情况下，必定能确定属性 Y 的值，那么就可以说 Y 函数依赖于 X，写作 X → Y。
部分函数依赖：
如果 X→Y，并且存在 X 的一个真子集 X0，使得 X0→Y，则称 Y 对 X 部分函数依赖。比如学生基本信息表 R 中（学号，身份证号，姓名）当然学号属性取值是唯一的，在 R 关系中，（学号，身份证号）->（姓名），（学号）->（姓名），（身份证号）->（姓名）；所以姓名部分函数依赖与（学号，身份证号）；
完全函数依赖：
在一个关系中，若某个非主属性数据项依赖于全部关键字称之为完全函数依赖。比如学生基本信息表 R（学号，班级，姓名）假设不同的班级学号有相同的，班级内学号不能相同，在 R 关系中，（学号，班级）->（姓名），但是（学号）->(姓名)不成立，（班级）->(姓名)不成立，所以姓名完全函数依赖与（学号，班级）；
传递函数依赖：
在关系模式 R(U)中，设 X，Y，Z 是 U 的不同的属性子集，如果 X 确定 Y、Y 确定 Z，且有 X 不包含 Y，Y 不确定 X，（X∪Y）∩Z=空集合，则称 Z 传递函数依赖(transitive functional dependency) 于 X。传递函数依赖会导致数据冗余和异常。传递函数依赖的 Y 和 Z 子集往往同属于某一个事物，因此可将其合并放到一个表中。比如在关系 R(学号 , 姓名, 系名，系主任)中，学号 → 系名，系名 → 系主任，所以存在非主属性系主任对于学号的传递函数依赖。。
第三范式
3NF 在 2NF 的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖 。符合 3NF 要求的数据库设计，基本上解决了数据冗余过大，插入异常，修改异常，删除异常的问题。比如在关系 R(学号 , 姓名, 系名，系主任)中，学号 → 系名，系名 → 系主任，所以存在非主属性系主任对于学号的传递函数依赖，所以该表的设计，不符合 3NF 的要求 。
总结
- 1NF：属性不可再分
- 2NF:1NF的基础上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖
- 3NF：3NF在2NF的基础上，消除了非主属性对于码的传递性依赖。
7、数据库存储过程
我们可以把存储过程看成是一些 SQL 语句的集合，中间加了点逻辑控制语句。存储过程在业务比较复杂的时候是非常实用的，比如很多时候我们完成一个操作可能需要写一大串 SQL 语句，这时候我们就可以写有一个存储过程，这样也方便了我们下一次的调用。存储过程一旦调试完成通过后就能稳定运行，另外，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快，因为存储过程是预编译过的。
存储过程在互联网公司应用不多，因为存储过程难以调试和扩展，而且没有移植性，还会消耗数据库资源。
阿里巴巴 Java 开发手册里要求禁止使用存储过程。
8、drop、delete和truncate有什么区别？
用法不同
- drop(丢弃数据):
drop table 表名，直接将表都删除掉，在删除表的时候使用。 - truncate (清空数据) :
truncate table 表名，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 - delete（删除数据） :
delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。
truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
属于不同的数据库语言
truncate 和 drop 属于 DDL(数据定义语言)语句，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment 中，不能回滚，操作不触发 trigger。而 delete 语句是 DML (数据库操作语言)语句，这个操作会放到 rollback segement 中，事务提交之后才生效。
DML是数据库操作语言（Data Manipulation Language）的缩写，是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。
DDL（Data Definition Language）是数据定义语言的缩写，简单来说，就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。它和 DML 语言的最大区别是 DML 只是对表内部数据的操作，而不涉及到表的定义、结构的修改，更不会涉及到其他对象。DDL 语句更多的被数据库管理员（DBA）所使用，一般的开发人员很少使用。
执行速度不同
一般来说:drop>truncate>delete
9、数据库设计？
- **需求分析：**分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求。
- **概念结构设计：**主要采用 E-R 模型进行设计，包括画 E-R 图。
- **逻辑结构设计：**通过将 E-R 图转换成表，实现从 E-R 模型到关系模型的转换。
- **物理结构设计：**主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径。
- **数据库实施：**包括编程、测试和试运行
- **数据库的运行和维护：**系统的运行与数据库的日常维护。
10、字符集介绍
1.何为字符集？
字符是各种文字和符号的统称，包括各个国家文字、标点符号、表情、数字等等。
字符集 就是一系列字符的集合。字符集的种类较多，每个字符集可以表示的字符范围通常不同，就比如说有些字符集是无法表示汉字的。
计算机只能存储二进制的数据，那英文、汉字、表情等字符应该如何存储呢？
我们要将这些字符和二级制的数据一一对应起来，比如说字符“a”对应“01100001”，反之，“01100001”对应 “a”。我们将字符对应二进制数据的过程称为"字符编码"，反之，二进制数据解析成字符的过程称为“字符解码”。
2.有哪些常见的字符集？
常见的字符集有 ASCII、GB2312、GBK、UTF-8…。
不同的字符集的主要区别在于：
- 可以表示的字符范围。
- 编码方式
ASCII
ASCII (American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码) 是一套主要用于现代美国英语的字符集（这也是 ASCII 字符集的局限性所在）。
为什么 ASCII 字符集没有考虑到中文等其他字符呢？ 因为计算机是美国人发明的，当时，计算机的发展还处于比较雏形的时代，还未在其他国家大规模使用。因此，美国发布 ASCII 字符集的时候没有考虑兼容其他国家的语言。
ASCII 字符集至今为止共定义了 128 个字符，其中有 33 个控制字符（比如回车、删除）无法显示。
一个 ASCII 码长度是一个字节也就是 8 个 bit，比如“a”对应的 ASCII 码是“01100001”。不过，最高位是 0 仅仅作为校验位，其余 7 位使用 0 和 1 进行组合，所以，ASCII 字符集可以定义 128（2^7）个字符。
由于，ASCII 码可以表示的字符实在是太少了。后来，人们对其进行了扩展得到了 ASCII 扩展字符集 。ASCII 扩展字符集使用 8 位（bits）表示一个字符，所以，ASCII 扩展字符集可以定义 256（2^8）个字符。
GB2312
GB2312 字符集是一种对汉字比较友好的字符集，共收录 6700 多个汉字，基本涵盖了绝大部分常用汉字。不过，GB2312 字符集不支持绝大部分的生僻字和繁体字。
对于英语字符，GB2312 编码和 ASCII 码是相同的，1 字节编码即可。对于非英字符，需要 2 字节编码。
GBK
GBK 字符集可以看作是 GB2312 字符集的扩展，兼容 GB2312 字符集，共收录了 20000 多个汉字。
GBK 中 K 是汉语拼音 Kuo Zhan（扩展）中的“Kuo”的首字母。
GBK18030
GB18030 完全兼容 GB2312 和 GBK 字符集，纳入中国国内少数民族的文字，且收录了日韩汉字，是目前为止最全面的汉字字符集，共收录汉字 70000 多个。
BIG15
BIG5 主要针对的是繁体中文，收录了 13000 多个汉字。
Unicode & UTF-8
不同的字符集可以表示的字符范围以及编码规则存在差异。这就导致了一个非常严重的问题：使用错误的编码方式查看一个包含字符的文件就会产生乱码现象。
就比如说你使用 UTF-8 编码方式打开 GB2312 编码格式的文件就会出现乱码。示例：“牛”这个汉字 GB2312 编码后的十六进制数值为 “C5A3”，而 “C5A3” 用 UTF-8 解码之后得到的却是 “ţ”。
乱码的本质： 编码和解码时用了不同或者不兼容的字符集 。
为了解决这个问题，人们就想：“如果我们能够有一种字符集将世界上所有的字符都纳入其中就好了！”。
然后，Unicode 带着这个使命诞生了。
Unicode 字符集中包含了世界上几乎所有已知的字符。不过，Unicode 字符集并没有规定如何存储这些字符（也就是如何使用二进制数据表示这些字符）。
然后，就有了 UTF-8（8-bit Unicode Transformation Format）。类似的还有 UTF-16、 UTF-32。
UTF-8 使用 1 到 4 个字节为每个字符编码， UTF-16 使用 2 或 4 个字节为每个字符编码，UTF-32 固定位 4 个字节为每个字符编码。
UTF-8 可以根据不同的符号自动选择编码的长短，像英文字符只需要 1 个字节就够了，这一点 ASCII 字符集一样 。因此，对于英语字符，UTF-8 编码和 ASCII 码是相同的。
UTF-32 的规则最简单，不过缺陷也比较明显，对于英文字母这类字符消耗的空间是 UTF-8 的 4 倍之多。
UTF-8 是目前使用最广的一种字符编码。
3.MySQL字符集
MySQL 支持很多种字符编码的方式，比如 UTF-8、GB2312、GBK、BIG5。
可以通过 SHOW CHARSET 命令来查看。
通常情况下，我们建议使用 UTF-8 作为默认的字符编码方式。
不过，这里有一个小坑。
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：
- utf8:
utf8编码只支持1-3个字节 。 在utf8编码中，中文是占 3 个字节，其他数字、英文、符号占一个字节。但 emoji 符号占 4 个字节，一些较复杂的文字、繁体字也是 4 个字节。 - **utf8mb4:**UTF-8 的完整实现，正版！最多支持使用 4 个字节表示字符，因此，可以用来存储 emoji 符号。
因此，如果你需要存储emoji类型的数据或者一些比较复杂的文字、繁体字到 MySQL 数据库的话，数据库的编码一定要指定为utf8mb4 而不是utf8 ，要不然存储的时候就会报错了。
演示一下吧！（环境：MySQL 5.7+）
建表语句如下，我们指定数据库 CHARSET 为 utf8 。
CREATE TABLE `user` ( `id` varchar(66) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL, `name` varchar(33) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL, `phone` varchar(33) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL, `password` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;当我们执行下面的 insert 语句插入数据到数据库时，果然报错！
INSERT INTO `user` (`id`, `name`, `phone`, `password`) VALUES ('A00003', '', '181631312312', '123456');报错信息：
Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x98\xF0\x9F...' for column 'name' at row 1
11、关系型数据库介绍
顾名思义，关系型数据库就是一种建立在关系模型的基础上的数据库。关系模型表明了数据库中所存储的数据之间的联系（一对一、一对多、多对多）。
关系型数据库中，我们的数据都被存放在了各种表中（比如用户表），表中的每一行就存放着一条数据（比如一个用户的信息）。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5mBZjFEK-1649591251631)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/lxg-gofor/image@master/img/er.png)]
大部分关系型数据库都使用 SQL 来操作数据库中的数据。并且，大部分关系型数据库都支持事务的四大特性(ACID)。
有哪些常见的关系型数据库呢？
MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite（微信本地的聊天记录的存储就是用的 SQLite） …。
12、MySQL介绍
MySQL 是一种关系型数据库，主要用于持久化存储我们的系统中的一些数据比如用户信息。
由于 MySQL 是开源免费并且比较成熟的数据库，因此，MySQL 被大量使用在各种系统中。任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 的默认端口号是3306。