百度飞浆ocr配置

本次配置基于Windows10平台anaconda3进行配置。

1 建立虚拟环境

可以在Navigator里新建，也可以在Prompt命令窗口内创建

conda create --name ocr
activate ocr

2 安装 paddlepaddle-gpu 2.0.0版

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装时如果有报错ValueError: check_hostname requires server_hostname
可以

python get-pip.py --trusted-host mirror.baidu.com --user

3 安装paddleocr

可以直接pip install paddleocr，会自动安装需要的其他库，但是后面运行好像会有问题。
还需要下载https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR，进行安装
在解压出来的文件夹

python setup.py install

4 问题解决

提示找不到geos_c.dll文件，是安装的Shapely库的问题，
手动下载对应的版本https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely
解压之后在shapely\DLLs文件夹找到geos_c.dll，将其复制到虚拟环境中的库中，我的路径是

D:\MyApp\anaconda3\envs\ocr\Lib\site-packages\shapely\DLLs

5测试

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
from PIL import Image

# 模型路径下必须含有model和params文件，如果没有，现在可以自动下载了，不过是最简单的模型
# use_gpu 如果paddle是GPU版本请设置为 True
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=True)

img_path = 'ocrTest_2.jpg'  # 这个是自己的图片，自行放置在代码目录下修改名称

result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)
# 显示结果
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result_2.jpg')  # 结果图片保存在代码同级文件夹中。

结果展示，此处使用的是下载的模型，其支持自定义训练模型。


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