- Python学习——面向对象之ORM
luke-skyworker
Python
文章目录前述表格设计用户表结构电影表结构公告表结构表格对应的类设计字段类字符串类字段数值字段类用户表类电影表类公告类元类设计Models基类Models的元类ModelMetaclass以用户User类为例,查看元类改造前后类的名称空间的变化继续完成Models基类,增加数据库操作前述本篇文章就是要实现一个简单版本的ORM框架,前面的面向对象写了好几篇,光说不练是不行的,因此用ORM实现,好好巩固
- 多元随机分布的协方差矩阵的计算(python示例)
读思辨
Python数学矩阵python线性代数
协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。对于一个kkk维随机向量X=(X1,X2,...,Xk)X=(X_1,X_2,...,X_k)X=(X1,X2,...,Xk),其协方差矩阵是一个k×kk\timeskk×k的矩阵,其中每个元素σij\sigma_{ij}σij是随机变量XiX_iXi和XjX_jXj的协方差。协方差的计算公式为:σij=Cov(Xi,Xj)
- 蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距
木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)
蓝桥杯单片机快速开发笔记蓝桥杯单片机笔记
一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法,其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性,通过发送超声波信号并接收回波,计算出物体与传感器之间的距离。以下是超声波测距的原理和应用:原理:发送超声波信号:超声波传感器发送一个短脉冲的超声波信号。接收回波:超声波信号遇到物体后会被反射回来,传感器接收到回波信号。计算时间差:通过测量发送超声波和接收回波之间的时间差,可以计算出超声波在空气中传播的
- Anaconda中安装gdal
夏日麋鹿~
Pythonpython开发语言
anaconda中安装gdal包直接使用condainstallgdal或pipinstallgdal是难以安装上的,需要手动安装。在手动安装前,建议新建一个虚拟环境,专门用于安装类似于gdal等用于处理地理数据的包。因为这些包容易与其它包发生版本不兼容问题,导致整个环境崩溃。同时,新建的环境的python最好使用3.7版本的,经本人试验这个版本容错率比3.9高。1、创建新的虚拟环境。具体见我的另
- Python使用 pandas 处理 .xlsx 数据非常全面
数据库内核
python基础python
具体细节见:Python利用pandas处理Excel数据的应用-华妹陀-博客园根据表格中某一值获取其对应行数据:Pandas中根据列值,选取DataFrame数据,并获取行索引号列表_悟空丶kong的博客-CSDN博客_df=pd.dataframe#1:读取指定行df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.ix[0
- 通过调整尺寸压缩 PNG 图片并转换为 PDF (Python)
Persus
pythonpdfpng图像处理图片压缩
通过调整尺寸压缩PNG图片并转换为PDF1.环境准备确保已经安装了Python和所需的库。如果尚未安装,可以使用以下命令:pipinstallPillowreportlab2.代码实现以下是完整的Python程序,用于通过缩小图片尺寸来压缩PNG图片并将其保存为PDF格式:fromPILimportImagefromreportlab.pdfgenimportcanvasdefcompress_a
- python使用pandas操作xlsx
豆芽脚脚
pythonpandas开发语言
python操作xlsx有很多种方法,以前使用其他控件操作,使用这个pandas之后发现更好用。场景,我需要读取xlsx模板,然后根据模板去获取数据,根据用户要求导出指定的xlsx文件。读取文件data=pd.read_excel('sleepStageAhi.xlsx')head=data.columns.tolist()#表格头cloum=data.values.tolist()[0]#模板字
- SQLAlchemy:Python SQL工具包和对象关系映射器
零 度°
pythonpython
SQLAlchemy是一个PythonSQL工具包和对象关系映射器(ORM),它提供了一个高层的ORM以及底层的SQL表达式语言。SQLAlchemy是数据驱动的应用程序的常用工具,它能够与多种数据库后端进行交互,包括但不限于SQLite、MySQL、PostgreSQL和MicrosoftSQLServer。SQLAlchemy的主要特点ORM:将Python类映射到数据库表。SQL表达式语言:
- Python中Sqlite的使用&ORM的使用&如何通过code初始化DB
lianxiang_biancheng
Pythonsqlitepythonsqluserinsertimport
1.python中如何sqlite下面的示例是通过拼接sql语句,来使用sqlite数据的。importsqlite3;delmain():dbpath="db\\test.db";try:conn=sqlite3.connect(self.dbpath);except:pass;#readsqlite3cur=self.conn.cursor();sql='Selectuser,pwd,sex,
- python 使用Whisper模型进行语音翻译
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战pythonwhisper
目录一、Whisper是什么?二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么?Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)系统。它的主要特点是:多语言支持:它本身就能识别几十种语言,包括中文。多尺寸预训练模型:官方提供了5个不同大小的模型(tiny,
- 40_Python-对象关系映射SQLALchemy
SeanYBLL
Python
SQLALchemy一、ORM二、SQLAlchemy简介三、基本操作四、总结【2】优缺点一、ORMORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。这也同时暗示着额
- python ORM(Flask-SQLAlchemy 介绍)
Lxy_Python
python数据库Python
ORM对象关系映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)一个ORM,它的一端连着Database,一端连着PythonDataObject对象。有了ORM,可以通过对Python对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写SQL语句。ORM会自动将Python代码转换成对应的SQL语句。其余的操作,包括数据检查,生成SQL语句、事务控制、回滚等交由ORM框架来完成。ORM还
- Python中的对象关系映射SQLAlchemy使用
Mr_fengzi
数据库ORMSQLAlchemy使用模拟用户登录系统
简介什么是ORM?ORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。SQLAlchemy:SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,为高效和高性能
- 设计模式Python版 适配器模式
小王子1024
设计模式Python版设计模式python适配器模式
文章目录前言一、适配器模式二、适配器模式实现三、适配器模式在Django中的应用前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模式、
- 使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)
Persus
pandaspython开发语言表格xlsx数据分析
使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一,它提供了丰富的数据处理功能,尤其在处理表格数据(如.xlsx文件)时非常强大。Pandas结合了Python的灵活性和简洁性,让用户能够轻松地进行数据的读写、清洗、操作和分析。本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作,包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。一、环境配置1.安装Pandas首先
- pip常见命令合集
漫路寻索
pip
pip相关查看版本pip--version查看帮助pip--help升级pipLinux或macOSpipinstall--upgradepip#python2pip3install--upgradepip#python3Windows平台升级:python-mpipinstall-Upip#python2python-mpip3install-Upip#python3或sudoeasy_inst
- python读写大文件excel_基于Python的接口自动化-读写excel文件
weixin_39669982
引言使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据、断言接口功能、验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?。因此,这种不高效的模式不是我们想要的。所以,在自动化测试中就有个重
- python pandas和numpy_python pandas Series.to_numpy用法及代码示例
weixin_39636898
pythonpandas和numpy
表示此Series或Index中的值的NumPyndarray。0.24.0版中的新功能。参数:dtype:str或numpy.dtype,可选参数传递给的dtypenumpy.asarray()。copy:bool,默认为False是否确保返回的值不是另一个数组上的视图。注意copy=False不保证to_numpy()是no-copy。而是copy=True即使不是绝对必要,也请确保已制作副本
- python依赖库版本问题_ubuntu下python安装pandas和numpy等依赖库版本不兼容的问题RuntimeWarning: numpy.dtype size changed...
黄海均
python依赖库版本问题
习惯了linux下用pipinstallnumpy及pipinstallpandas命令了。折腾了好久了。上来先在python3中pip3installnumpy装了numpy,然后再pip3installpandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库。那就转装python2.7吧,继续pipinstallpandas,装
- Windows上安装与使用 Jupyter Notebook
梓仁沐白
pythonwindowsjupyteride
1.了解JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式计算环境,非常适合进行数据科学和机器学习的研究和实验。可以在Notebook中直接编写代码、运行代码块、保存结果,非常直观。在安装JupyterNotebook时,可以选择全局环境(base环境)或虚拟环境。全局环境指的是安装在Miniconda或Anaconda根目录的Python环境,而虚拟环境是用于隔离不同项目和
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则
精通代码大仙
numpypythonnumpypython开发语言
1.18逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎:数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献1.18.2短路逻辑的向量化替代方案在Python中,短路逻辑(short-circuitlogic)是一种常用的逻辑运算方式,但在NumPy数组中使用短路逻辑可能会导致性能问题。向量化操作
- 2025美赛赛前准备笔记(论文手)
咒法师无翅鱼
美赛相关算法
赛前模拟反思杂记全程电话联系:论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程(比如观察出数据有什么样的特点,这个模型有什么优势,如果有影响可以离开,需要时再来)人不在的时候及时共享进度(资料共享)模型确定后:推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程”,而是“解决题目问题的过程”:问题分析-解决问题的思路-模型选择的理由-(线上讲解)拿到资料以后第一时间确认可用,有问题第一时间反馈难
- ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005
错误bug流水账numpyc语言开发语言
背景numpy是一个用户科学计算的开源python库,是一个非常基础的库,现有的python库很多都会用到numpy这个库,如果你是从事计算机视觉的,这个库完全躲不过去被很多库使用,很容易出现的问题就是兼容性,特别是numpy的接口如果发生了调整,那依赖numpy的库使用起来就很容易出问题,多数情况下调整下numpy版本即可兼容性问题中,有一个很常见的问题:File"/usr/local/lib/
- 数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析
艾派森
数据分析数据可视化python信息可视化数据分析数据挖掘
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- python 阴暗图像 亮度增强 对比度增强 去雾
weixin_37763484
python数据挖掘深度学习pythonopencv计算机视觉图像处理目标检测
背景说明最近在处理图像,发现一些样本由于逆光原因过于阴暗,影响图像识别。解决时,可以在训练样本中加入类似的图像,或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。原始图像如下,假设你需要判断裤子的种类(牛仔裤还或棉布裤子),类似阴暗图像很难判断:网上现有的解决方法中,主要包含直方图变化和gamma变换,例如下面几篇文章OpenCV调整图像对比度和亮度、qunshansj/opencv-py
- python-OpenCV图片增强
深度学习小学生
python
importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0:左上角纵坐标:paramw:裁剪宽度:paramh:裁剪高度:return:裁剪后的图片"""returnimg[x0:x0+w,y0:y0+h]defrandom_crop(img,area_r
- 用Python制作无法拒绝的表白界面
SuRuiYuan1
python前端json
创建一个无法拒绝的表白界面可以是一个有趣的小项目,它不仅能够展示你的编程技能,还能让你以一种创意和个性化的方式表达感情。下面我将为你提供一个使用`tkinter`库创建简单但吸引人的表白界面的例子。`tkinter`是Python的标准GUI库,适合快速构建桌面应用。首先确保你有Python环境安装好了。接下来我们将编写代码来创建一个简单的表白界面。importtkinterastkfromtki
- python 爬虫如何爬取动态生成的网页内容
骗鬼
python爬虫开发语言
---好的方法很多,我们先掌握一种---【背景】对于静态页面,我们通常可以通过python的request.get()库获取到页面的信息,但是对于动态生成的网页信息来说,我们通过request.get()获取不到。【方法】我们可以通过python第三方库selenium来配合实现信息获取采取方案:python+request+selenium+BeautifulSoup我们拿纵横中文网的小说采集举
- Effective Objective-C 2.0学习笔记(部分)
bigjar_W
iOS
10.关联对象(通过关联对象机制来把两个对象连起来;定义关联对象时可指定内存管理语意,用以模仿定义属性时采用的拥有关系与非拥有关系;只有在其他做法不可行时才应该选用关联对象,因为这种做法会引入难于查找的bug。)11.理解objc_msgSend的作用(消息由接收者、选择子及参数构成;发给某对象的全部消息都要由“动态消息派发系统”来处理,该系统会查出对应的方法,并执行其代码)12.消息转发机制(首
- Github 2025-01-28 Python开源项目日报 Top9
老孙正经胡说
githubpython开发语言Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-01-28统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目9Rust项目1ComfyUI:强大而模块化的稳定扩散GUI创建周期:399天开发语言:Python,JavaScript协议类型:GNUGeneralPublicLicensev3.0Star数量:25663个Fork数量:2741次
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro