Dubbo中的负载均衡

什么是负载均衡

在实际开发中,一个服务基本都是集群模式的,也就是多个功能相同的项目在运行,这样才能承受更高的并发

这时一个请求到这个服务,就需要确定访问哪一个服务器

Dubbo框架内部支持负载均衡算法,能够尽可能的让请求在相对空闲的服务器上运行

我们要实现设置好负载均衡的策略算法,并设置好每个服务器的运行权重

才能更好的实现负载均衡的效果

Loadbalance:就是负载均衡的意思

Dubbo内置负载均衡策略算法

Dubbo内置4种负载均衡算法

• random loadbalance:随机分配策略(默认)
• round Robin Loadbalance:权重平均分配
• leastactive Loadbalance:活跃度自动感知分配
• consistanthash Loadbalance:一致性hash算法分配

实际运行过程中,每个服务器性能不同

在负载均衡时,都会有性能权重,这些策略算法都考虑权重问题

随机分配策略(默认)

随机生成随机数

在哪个范围内让哪个服务器运行

优点:

算法简单,效率高,长时间运行下,任务分配比例准确

缺点:

偶然性高,如果连续的几个随机请求发送到性能弱的服务器,会导致异常甚至宕机

权重平均分配

如果几个服务器权重一致,那么就是依次运行

3个服务器 1>1 2>2 3>3 4>1

但是服务器的性能权重一致的可能性很小

所以我们需要权重评价分配

Dubbo2.6.4之前平均分配权重算法是有问题的

如果3个服务器的权重比5:3:1

1>1 2>1 3>1 4>1 5>1 6>2 7>2 8>2 9>3

10>1

Dubbo2.7之后更新了这个算法使用"平滑加权算法"优化权重平均分配策略

活跃度自动感知

记录每个服务器处理一次请求的时间

安装时间比例来分配任务数,运行一次需要时间多的分配的请求数较少

一致性Hash算法

根据请求的参数进行hash运算

以后每次相同参数的请求都会访问固定服务器

因为根据参数选择服务器,不能平均分配到每台服务器上

使用的也不多
根据请求的参数进行hash运算

以后每次相同参数的请求都会访问固定服务器

因为根据参数选择服务器,不能平均分配到每台服务器上

使用的也不多