算法学习记录——快速排序（Python的两种实现方法）

快速排序的简单逻辑（分治法：分而治之）：

1 给定一组数据-->列表 data[...... ]

2 创建两个指针，最左边 -->left ，  最右边-->right ，分别标记数组的左边索引和右边的索引。

3 创建一个 基准数-->mark ，用来存储从数组中挑选出来的一个元素（这里选择数组第一个元素作为基准数）

4 比较的过程：

• 右边的指针（right）往左移动，左边的指针（left）往右移动，移动的规则为：
  • 优先移动 right ，如果 data[ right ] >= mark ，right 指针向左移动 right-- ，否则停止移动，并准备与 left 标记的元素进行交换;
  • 再移动 left，如果 data[ left ] < mark，left 指针向右移动 left++，否则停止移动，并准备与 right 标记的元素进行交换;
  • 如果 left < right ，交换 data[ left ] 与 data[ right ] 
• 直到 left = right ，将 mark 放到 data[ left ] 处（即，保证 mark 左边的都比它小，右边的都比它大），并重新选取 mark（依旧选取数组最左边的元素）
• 对 左边的再进行上述过程，对 右边的再进行上述过程。

python实现，代码如下：

'''
一 快速排序
    1 给定一个数组 a[n]；
    2 定义一个 基准数-->mark （数组a中第一个元素即可，即 a[0] = mark）；
    3 定义两个指针，分别指向被排序数组的 最左->left 最右->right 元素的下标；
    4 核心逻辑：-->借助递归算法来完成排序
        
'''
import random
# 快速排序的第一种实现方法：
def quickSort(left, right):
    if left > right:
        return a
    i = left
    j = right
    mark = a[left]
    while i != j:
        while a[j] >= mark and i  mark2]
    return quickSort2(xiaolist) + [mark2] + quickSort2(dadelist)
    pass

data = [random.randint(1,100) for x in range(10)]
print('快速排序的第二种实现方法：')
print(quickSort2(data))