flink常用转换算子总结

前言

在JDK8之后,经常可以见到lamda表达式的写法,通过各种lamda表达式可以简化代码的编写,让代码看起来更加简洁,比如大家熟知的 filter , map 等方法,前者可以对集合中的数据进行过滤,后者可以很方便的对对象数据进行字段的规整转换等操作

在flink中,也提供了类似的API操作,方便的对输入流数据进行处理,俗称:转换算子,下面对flink中常用的几个转换算子进行举例说明

1、Map操作

比如以读取下面的外部文件为例,在该文本文件中存在下面的内容

flink常用转换算子总结_第1张图片

很明显,通过程序读取的时候,会一行行对数据进行解析,通过flink提供的map方法,可以将每一行读取的数据传入到map方法体中,然后可以根据实际情况,对当前行的数据做进一步处理

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.da

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