python数据库操作sqlite_8.1 使用Python操作SQLite数据库

SQLite是内嵌在Python中的轻量级、基于磁盘文件袋额数据库管理系统，不需要安装和配置服务，支持使用SQL语句来访问数据库。该数据库使用C语言开发，支持大多数SQL91标准，支持原子的、一致的、独立的和持久的事务，不支持外键限制；通过数据库级的独占性和共享性锁定来实现独立事务，当多个线程同时访问同一个数据库并试图写入数据时，每一时刻只有一个线程可以写入数据。

SQLite支持最大140TB大小的单个数据库，每个数据库完全存储在单个磁盘文件中，以B+树数据结构的形式存储，一个数据库就是一个文件，通过直接复制数据库文件就可以实现数据库的备份。如果需要使用可视化管理工具，可以下载并使用SQLiteManager、SQLite Database Browser 或其他类似工具。

访问和操作SQLite数据时，首先导入sqlite3模块，然后创建一个与数据库关联的Connection对象，例如：

1 import sqlite3 #导入模块

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3 #conn = sqlite3.connect('example.db') #连接数据库

4 #connect()方法，可以判断一个数据库文件是否存在，如果不存在就自动创建一个，如果存在的话，就打开那个数据库。

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6 #再创建一个Cusor对象，并且调用Cursor对象的execute()方法来执行SQL语句创建数据表以及查询、插入、修改或删除数据库中的数据，例如：

7 #c = conn.cursor()

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9 #创建表

10 #c.execute('''CREATE TABLE stocks(date text,trans text,symbol text,gty real,price real)''')

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12 #向表中插入一条数据

13 #c.execute('''insert into stocks values('2016-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)''')

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15 #提交当前事务，保存数据

16 #conn.commit()

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18 #关闭数据库连接

19 #conn.close()

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23 #查询刚才插入的数据

24 #由于刚才已经关闭了数据库连接，需要重新创建Connection对象和Cursor对象

25 conn = sqlite3.connect('example.db')26 c = conn.execute('''select * from stocks''')27 print(c) #

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29 print(list(c)) #[('2016-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)]

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31 #数据成功提取出来了

还可以用如下方法查询数据：

1 conn = sqlite3.connect('example.db')2 c =conn.cursor()3 a = c.execute('select * from stocks')4 print(c) #

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6 for i ina:7 print(i) #('2016-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)