AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-面向车载CAN网络的路由和ECU刷写方法（中）

如何查看Linux服务器的硬件配置 Ray.1998 各种命令服务器 linux 运维
Linux系统提供了多种命令和工具来查看硬件配置信息。下面是一些常用的方法：1.CPU信息lscpu:提供CPU的详细统计信息，包括型号、核心数、线程数、缓存大小等。Bashlscpu/proc/cpuinfo:包含每个CPU核心的详细参数，如型号、频率、缓存等。Bashcat/proc/cpuinfo2.内存信息free:显示系统内存的使用情况。Bashfree-m/proc/meminfo:提
上传文件到对象存储是选择前端还是后端 nangonghen linux 对象存储
对于云上对象存储的上传方式选择（前端直传或后端代理上传），需综合考虑安全性、性能、成本、业务需求等因素。1.推荐前端直传的场景适用条件：大文件上传（如视频、大型数据集）高并发场景（如用户生成内容平台）需节省服务器带宽成本业务对实时性要求高方案设计：临时凭证（STS）或预签名URL：通过后端服务生成短期有效的安全凭证（如AWSS3预签名URL、阿里云OSSSTS），避免暴露长期密钥。分片上传与断点续
大数据分析服务器硬件配置如何选择 elva428204358 服务器服务器
大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。一、建立大数据分析服务器的五个基本方面1、可视化分析：大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，
服务器硬件配置统计 mixboot linux 服务器运维硬件统计
服务器型号和SN#dmidecode-tsystem|grep-E"ProductName|SerialNumber"|awk-F':''{print$2}'PowerEdgeR75154567CPU型号和物理CPU数量echo"$(lscpu|grep"Modelname"|cut-d':'-f2|sed's/^*//')x$(lscpu|grep"Socket(s)"|cut-d':'-f2|
IBUF和BUFG 起床学FPGA fpga开发
在代码中，DATA_IN和CLK_IN都通过IBUF实例进行缓冲。IBUF负责将外部信号转换到FPGA内部标准并驱动内部信号线。这不仅在物理上是必要的一步（没有IBUF就无法直接驱动内部逻辑），而且还允许我们指定引脚的约束（如电平标准等）。BUFG全局时钟缓冲：bufg_clk实例将时钟连接到了全局时钟网络。这样做的直接好处是降低时钟的偏斜(skew)和抖动(jitter)。时钟偏斜指FPGA内不
当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法带上一无所知的我智能体的自我修炼：强化学习指南深度学习算法人工智能 DQN
当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数，解决传统Q-Learning在高维状态空间下的"维度灾难"问题。引言：代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚，我突然意识到：强化学习的过程，竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
Python 阿里云服务器使用SMTP协议和25端口发送邮件报SMTPServerDisconnected(“Connection unexpectedly closed“)错误的解决办法 QMT量化交易 Python python 阿里云服务器
1.发送邮件函数：importsmtplibdefsend_mail(trade_date,receivers=None,subject='数据采集完成',content='数据采集完成'):mail_host="smtp.qq.com"mail_user="XXXXXX@qq.com"mail_pass="XXXXXXXXXXXXXXX"sender='XXXXXX@qq.com'receive
PyTorch：Python深度学习框架使用详解零度° python python 深度学习 pytorch
PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN） fydw_715 深度学习基础目标检测网络目标跟踪
了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景。本文将详细探讨两类主要的目标检测方法——两阶段检测（Two-StageDetection）和单阶段检测（Single-StageDetection），以及它们的核心组件之一：区域建议网
[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨） Eastmount 网络安全自学篇 web安全恶意软件分析恶意样本家族标注 MS Defender
2024新的战场，继续奋斗。“网络安全提高班”新的100篇文章即将开启，包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结，它将更加聚焦，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，Web渗透也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~前文介绍了IDAPython配置过程和基础用法，然后尝试提取恶意软件
网络安全工具汇总 Hacker_Fuchen web安全安全
网络安全工具汇总漏洞及渗透练习平台WebGoat漏洞练习环境https://github.com/WebGoat/WebGoathttps://github.com/WebGoat/WebGoat-LegacyDamnVulnerableWebApplication（漏洞练习平台）https://github.com/RandomStorm/DVWA数据库注入练习平台https://github.
网络安全 api 网络安全 ast技术 Hacker_LaoYi web安全 github git
随着应用或者API被攻击利用已经越来越多，虽然来自开源组件的漏洞加剧了这一现象的发生，但是，其实主要还是在于应用程序或者API本身没有做好防范，根源在于源代码本身的质量没有严格把控。AST是指ApplicationSecurityTesting，主要包括静态应用测试（SAST）、交互式应用测试（IAST）、动态应用测试（DAST）以及软件成分分析（SCA）等工具。应用测试工具AST是专门用于检测源
SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题奔向理想的星辰大海 Java研发实用技巧云原生 spring boot sentinel 爬虫
Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离，但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。DDoS攻击DDoS（DistributedDenialofService）是一种恶意攻击手段，攻击者通过控制大量计算机设备（如僵尸网络），向目标服务
最新AI大模型面试题+答案汇总，整理好了！清北传承人工智能
前言想进大公司？技能要跟上，面试更要强！阿里巴巴、菜鸟网络、蚂蚁金服、腾讯、咪咕这些响当当的名字，吸引着无数求职者的目光。但是，想要敲开这些顶级企业的大门，特别是AI大模型相关的岗位，没两把刷子可不行。别担心，这里有一份精心准备的《AI大模型面试指南》，专门帮大家搞定那些让人头疼的面试题。从一面的基础知识，到二面、三面的深度技术，再到跨领域问题，这份资料应有尽有。不管你是新手小白，还是技术老鸟，都
Python3 之 PyMongo 的安装与使用大秦重工 python 开发语言 mongodb
PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。一．PyMongo的安装直接使用pip安装直接使用pip安装：pipinstallpymongo注意事项：直接使用pip安装可能会遇到网络问题导致安装失败，因此，对于Windows11系统可以访问http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/。这个网站
html5表单属性的用法 TechFrontRunner html5
文章目录HTML5表单详解与代码案例一、表单的基本结构二、表单元素及其属性三、表单的高级应用与验证四、表单布局与样式HTML5表单详解与代码案例HTML5表单是网页中用于收集用户输入并提交到服务器的重要元素，广泛应用于登录页面、客户留言、搜索产品等场景。本文将详细介绍HTML5表单的基本结构、常用元素及其属性，并通过代码案例进行解释。一、表单的基本结构HTML5表单的基本结构由标签定义，该标签包含
分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）闲人编程 Python数据分析实战精要服务器运维统计分析日志 NASA服务器分布式计算 PySpark
目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2数据格式与挑战4.PySpark基础与分布式日志处理4.1PySpark基本架构4.2日志数据加载与解析4.3数据清洗与内存优化4.4GPU加速与SparkRAPIDS5.实验环境与依赖库6.数
CentOS 7 安装 Redis6.2.6 letisgo5 服务器运维生涯 centos linux Redis
获取资源、下载安装Redis6.2.6安装Redis6.2.6上传到服务器或直接下载（wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz）、再解压安装tar-zxvfredis-6.2.6.tar.gz进入redis解压目录cdredis-6.2.6先编译make再执行安装makePREFIX=/usr/local/redisinsta
SpringBoot过滤器（Filter）的使用：Filter接口、FilterRegistrationBean类配置、@WebFilter注释 pan_junbiao Spring Boot 我の原创 spring boot java spring
1、过滤器（Filter）的介绍SpringBoot的过滤器用于对数据进行过滤处理。通过SpringBoot的过滤器，程序开发人员不仅可以对用户通过URL地址发送的请求进行过滤处理（例如：过滤一些错误的请求或者请求中的敏感词等），而且可以对服务器返回的数据进行过滤处理（例如：压缩响应信息等）。在Web服务器中部署了过滤器以后，不仅客户端发送的请求会经过过滤器的处理，而且请求在发送到目标资源处理以后
【通俗易懂】三次握手与四次挥手小玄ｋｓ笔记 1024程序员节网络网络协议
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Python3与VSCode：深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode（VSCode）在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。Python3作为一门强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。而VSCode作为一款轻量级且功能强大的代码编辑器，以其出色的性能和丰富的插件支持，受到了广大开发者的喜爱。本文将对Python3和VSCode进
Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析吴师兄大模型 python tcp/ip 网络 Socket模块人工智能开发语言编程
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
spark yum配置 Amu_Yalo spark
yum配置Yum是一个linux工具，用来从网络上下载安装软件到CentOS操作系统中。先要确保虚拟机的网络是通畅的。（1）查看源yum中的源是指它从哪里去下载软件。把yum想象成你自己开的一家商场，那么yum的源就是你的供货商。通过yumrepolist命令可以去查看当前的供货商信息。（如果显示源信息是mirrorlist.centos.org（默认源），那就不能使用了。这个源已经失效了，就是你
javaweb——AJAX快速入门小羊持续开发 java web ajax javascript 前端
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科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯最新科技快讯量子计算
本源量子与中国联通签署战略合作协议7月2日，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司与中国联合网络通信有限公司签署了战略合作协议。根据协议，双方将携手探索中国自主量子算力在通信领域的应用，致力于推动中国通信事业的创新发展。这一合作标志着双方将在量子技术与通信行业的深度融合上展开实质性合作，共同加速相关技术成果转化和市场拓展。消息称谷歌TensorG5芯片已流片，预计采用3nm制摘要：谷歌下一代Tens
JavaWeb——AJAX(附三级联动省、市、区案例） weixin_43820008 JavaWeb java ajax javascript java web
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使用 JavaScript 和 HTML5 实现强大的表单验证 vvilkim JavaScript javascript html5 开发语言
表单验证是Web开发中不可或缺的一部分，它确保用户输入的数据符合预期格式和要求。通过客户端验证，我们可以提高用户体验，减少不必要的服务器请求。然而，客户端验证并不能替代服务器端验证，因为客户端验证可以被绕过。本文将介绍如何使用JavaScript和HTML5实现强大的表单验证。HTML5内置验证HTML5提供了一些内置的表单验证功能，例如required,min,max,pattern等。这些属性
wifi基本原理日行一步通信 wifi
WIFI基本知识整理这里对wifi的802.11协议中比较常见的知识做一个基本的总结和整理，便于后续的学习。因为无线网络中涉及术语很多，并且许多协议都是用英文描述，所以有些地方翻译出来会有歧义，这种情况就直接英文来描述了。主要内容：一、基本概述二、实践基础三、一些原理四、补充五、其它一、基本概述============================1、有线和无线网络目前有线网络中最著名的是以太网
MySQL集群：高可用架构的利与弊异常驯兽师 mysql 架构数据库
在互联网应用快速发展的今天，数据库的高可用性和扩展性成为许多团队关注的焦点。MySQL集群作为一种常见的解决方案，被广泛用于解决单点故障和性能瓶颈的问题。但它是否适合所有场景？本文将从实际应用的角度，分析MySQL集群的核心特点、优势与不足。1.什么是MySQL集群？MySQL集群（MySQLCluster）并不是指简单的“多个MySQL服务器”，而是一种基于分布式架构的数据库解决方案。它通过将数
基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能算法机器学习计算机视觉 cnn 神经网络
整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力，从而提高功率预测的准确性和可靠性。模型的整体架构主要包括以下几个关键组件：输入层：设计的输入特
rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答，我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
java编程思想 -- 数据的初始化百合不是茶 java 数据的初始化
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地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁... 所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
linux下批量替换文件内容商人shang linux 替换
1、网络上现成的资料　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
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refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
apache与php整合 aichenglong php apache web
一 apache web服务器 1 apeche web服务器的安装 1)下载Apache web服务器 2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册) 3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理 1)service.msc进行图形化管理 2)命令管理，配
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java的类和对象百合不是茶 JAVA面向对象类对象
java中的类： java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决 java使用 class 类名来创建类，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的创建一个A类： class A{ } java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
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对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
[Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
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【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
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nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UI ui教程 ui视频 ui资料 ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。一、加强体验舒适度嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan java spring
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数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
java 关键字 CrazyMizzz java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：（1）访问修饰符 public,private,protected p
Hive中的排序语法 daizj 排序 hive order by DISTRIBUTE BY sort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
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ARM寄存器学习 e200702084 数据结构 C++c C#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。 ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
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我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用多线程实现
Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linux crontab
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KMP算法详解 hm4123660 数据结构 C++算法字符串 KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
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