python exit()没有定义_Python循环（十一）

一般来说，语句依次执行 - 例如，函数中的第一个语句首先执行，然后是第二个语句，依次类推。但是有很多时候需要多次执行同一段代码，这就引入了循环的概念。

编程语言提供了允许更复杂的执行路径的各种控制结构。

循环语句允许多次执行语句或语句组。下图说明了一个循环语句流程结构 -

Python编程语言提供以下类型的循环来处理循环需求。

循环控制语句

循环控制语句从正常顺序更改执行。 当执行离开范围时，在该范围内创建的所有自动对象都将被销毁。

Python支持以下控制语句。

下面简单地看一下循环控制语句。

迭代器和生成器

迭代器(Iterator)是允许程序员遍历集合的所有元素的对象，而不管其具体实现。在Python中，迭代器对象实现了iter()和next()两种方法。

String，List或Tuple对象可用于创建Iterator。

list = [1,2,3,4]it = iter(list) # this builds an iterator objectprint (next(it)) #prints next available element in iterator# Iterator object can be traversed using regular for statementfor x in it: print (x, end=" ")or using next() functionwhile True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() #you have to import sys module for thisPython

发生器(generator)是使用yield方法产生或产生一系列值的函数。

当一个生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用next()方法时，函数开始执行，直到它达到yield语句，返回yielded值。 yield保持跟踪，即记住最后一次执行，而第二个next()调用从前一个值继续。

示例

以下示例定义了一个生成器，它为所有斐波纳契数字生成一个迭代器。

#!usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n): #generator function a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n):  return yield a a, b = b, a + b counter += 1f = fibonacci(5) #f is iterator objectwhile True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()